Créez un assistant vocal avec Alan AI et Cloud Firestore

Table of Contents

1. Introduction
2. Comment fonctionne Alan AI avec une base de données en temps réel
3. Présentation de Google Cloud Firestore
4. Querying de données avec Firestore
5. Ajout de filtres à vos requêtes
6. Récupération de données à l'Aide de requêtes POST
7. Affichage des résultats de la requête
8. Améliorations de l'assistant vocal
9. Obtention d'informations détaillées sur un produit
10. Utilisation de slots dynamiques pour les noms de produits
11. Récupération et utilisation des noms de produits à partir de la base de données
12. Affichage de la description d'un produit
13. Améliorations pour une correspondance plus souple des noms de produits
14. Gestion des changements dans la base de données
15. Ajout de commentaires à la base de données Firestore
16. Authentification des utilisateurs et requêtes authentifiées
17. Conclusion

Comment fonctionne Alan AI avec une base de données en temps réel

L'intégration de la base de données Firestore de Google Cloud avec Alan AI vous permet de créer des dialogues vocaux dynamiques et adaptables. Firestore est un service de base de données cloud qui stocke les données sous forme de collections de documents. Dans cet article, nous allons explorer comment fonctionne cette intégration et comment utiliser Alan AI pour interroger et mettre à jour les données de votre base de données Firestore.

Présentation de Google Cloud Firestore

Google Cloud Firestore est une base de données NoSQL entièrement gérée qui offre une évolutivité automatique, une faible latence et une synchronisation en temps réel des données. Contrairement à la base de données en temps réel de Firebase, Firestore organise les données sous forme de collections de documents. Chaque document est une unité de stockage qui contient des paires de clés-valeurs. Ces documents peuvent être interrogés, mis à jour et supprimés à l'aide de requêtes REST.

Querying de données avec Firestore

L'interrogation des données dans Firestore se fait à l'aide de requêtes POST REST. Vous devez spécifier l'URL de l'endpoint approprié et fournir un objet de requête structuré pour exécuter une requête. Dans notre cas, nous souhaitons récupérer une liste de produits en fonction de leur prix. Nous allons construire un objet de requête structuré qui filtrera les produits en fonction du prix spécifié.

Ajout de filtres à vos requêtes

Pour permettre aux utilisateurs de récupérer une liste de produits en fonction d'un prix spécifique, nous allons ajouter des filtres à nos requêtes. En utilisant des slots pré-définis, nous pouvons capturer la valeur du prix spécifiée par l'utilisateur et l'utiliser dans notre requête. Nous allons également permettre aux utilisateurs de choisir si les produits doivent être supérieurs ou inférieurs au prix spécifié.

Récupération de données à l'aide de requêtes POST

Pour récupérer les données de notre collection Firestore, nous allons envoyer une requête POST à l'endpoint approprié en utilisant Axios. Dans cette requête, nous allons fournir l'URL de l'endpoint et l'objet de requête structuré que nous avons créé précédemment. Une fois que nous obtenons les résultats de la requête, nous pouvons les afficher à l'utilisateur en enregistrant les noms et les prix de chaque produit.

Affichage des résultats de la requête

Une fois que nous avons obtenu les résultats de la requête, nous voulons les afficher à l'utilisateur via Alan Studio. Nous allons utiliser la fonction de lecture Text-to-Speech d'Alan pour lire les noms et les prix des produits à voix haute. Si une erreur se produit lors de la requête, nous la signalerons également à l'utilisateur.

Améliorations de l'assistant vocal

Pour rendre l'expérience avec notre assistant vocal encore meilleure, nous allons ajouter quelques améliorations supplémentaires. Tout d'abord, nous allons formater les prix dans un format de devise pour faciliter la compréhension de l'utilisateur. De plus, nous allons permettre à l'assistant vocal d'accepter différentes conditions de filtrage, telles que "supérieur à", "inférieur à" et "égal à".

Obtention d'informations détaillées sur un produit

Nous allons maintenant ajouter une fonctionnalité pour permettre aux utilisateurs d'obtenir des informations détaillées sur un produit spécifique. Nous allons ajouter une intention pour capturer le nom du produit à partir de la phrase de l'utilisateur. Pour cela, nous allons utiliser un slot dynamique qui récupère les noms de produits à partir de notre base de données.

Utilisation de slots dynamiques pour les noms de produits

Plutôt que de maintenir une liste de produits dans notre script vocal, nous allons utiliser des slots dynamiques pour récupérer et utiliser les noms de produits à partir de notre base de données. Ainsi, si des changements se produisent dans la base de données, notre assistant vocal sera toujours à jour et pourra récupérer les noms de produits les plus récents.

Récupération et utilisation des noms de produits à partir de la base de données

Pour récupérer et utiliser les noms de produits à partir de notre base de données, nous allons ajouter une fonction qui envoie une requête GET et récupère les noms de chaque document dans notre collection. Ces noms seront ensuite utilisés dans notre slot dynamique. Nous testerons cette fonction en démarrant un nouveau dialogue avec notre assistant vocal.

Affichage de la description d'un produit

Une fois que nous avons capturé le nom du produit à partir de la phrase de l'utilisateur, nous voulons afficher la description de ce produit. Pour cela, nous allons ajouter une fonction qui envoie une requête POST avec l'objet de requête structuré et récupère la description du produit correspondant au nom capturé par le slot dynamique.

Améliorations pour une correspondance plus souple des noms de produits

Pour offrir une correspondance plus souple des noms de produits, nous allons apporter quelques améliorations. Nous allons autoriser des correspondances partielles en utilisant le tilde (~) dans le nom du slot dynamique. De cette façon, notre assistant vocal pourra trouver une correspondance même si le nom du produit n'est pas exactement le même que celui de notre base de données.

Gestion des changements dans la base de données

Une des principales forces des slots dynamiques est qu'ils s'adaptent automatiquement aux changements de la base de données. Nous allons ajouter un nouveau produit à notre base de données pour tester cette fonctionnalité. Nous démarrerons un nouveau dialogue avec notre assistant vocal et lui demanderons des informations sur ce nouveau produit pour vérifier si notre assistant vocal récupère les dernières modifications de la base de données.

Ajout de commentaires à la base de données Firestore

Dans notre dernier cas d'utilisation, nous souhaitons permettre aux utilisateurs de laisser des commentaires sur notre application et de les stocker dans la collection "comments" de notre base de données Firestore. Nous ajouterons une fonction qui envoie une requête POST et stocke le commentaire dans le champ "comment" de notre document.

Authentification des utilisateurs et requêtes authentifiées

Si nous souhaitons restreindre l'accès à la fonctionnalité de commentaires aux utilisateurs authentifiés, nous devrons mettre en place l'authentification des utilisateurs et des requêtes authentifiées. L'obtention d'un jeton d'authentification pour un utilisateur authentifié et le passage de ce jeton à notre script vocal peuvent être réalisés à l'aide de l'objet "auth data" d'Alan. Une fois le jeton obtenu, il peut être passé en tant que paramètre d'en-tête dans la requête POST pour les requêtes authentifiées.

Conclusion

L'intégration d'Alan AI avec Firestore offre de nombreuses possibilités pour créer des dialogues vocaux adaptatifs et dynamiques. Vous avez appris comment interroger des données, afficher des résultats, obtenir des informations détaillées sur des produits, utiliser des slots dynamiques, et même gérer les changements de la base de données en temps réel. N'hésitez pas à essayer ces fonctionnalités vous-même et à explorer davantage les possibilités d'Alan AI avec Firestore.

Highlights

• Intégration d'Alan AI avec Google Cloud Firestore
• Interrogation de données avec Firestore
• Ajout de filtres aux requêtes
• Récupération et affichage des résultats de la requête
• Utilisation de slots dynamiques pour les noms de produits
• Récupération et utilisation des noms de produits à partir de la base de données
• Affichage de la description d'un produit
• Gestion dynamique des changements dans la base de données
• Ajout de commentaires à la base de données Firestore
• Authentification des utilisateurs et requêtes authentifiées

FAQ

Q: Qu'est-ce que Google Cloud Firestore? A: Google Cloud Firestore est une base de données NoSQL entièrement gérée qui offre une évolutivité automatique, une faible latence et une synchronisation en temps réel des données.

Q: Comment interroger des données avec Firestore? A: Vous pouvez interroger des données avec Firestore en utilisant des requêtes POST REST. Vous devez spécifier l'URL de l'endpoint approprié et fournir un objet de requête structuré.

Q: Comment afficher les résultats d'une requête Firestore à l'utilisateur? A: Vous pouvez utiliser la fonction de lecture text-to-speech d'Alan AI pour lire les résultats de la requête à voix haute. Vous pouvez également les enregistrer dans des variables pour un traitement ultérieur.

Q: Comment obtenir des informations détaillées sur un produit spécifique? A: Vous pouvez utiliser des slots dynamiques pour capturer le nom du produit à partir de la phrase de l'utilisateur. Ensuite, vous pouvez envoyer une requête POST à Firestore pour récupérer la description du produit correspondant.

Q: Comment gérer les changements dans la base de données Firestore? A: En utilisant des slots dynamiques, vous n'avez pas besoin de mettre à jour votre script vocal lorsque des changements se produisent dans la base de données. Votre assistant vocal sera automatiquement mis à jour pour récupérer les dernières données.

Q: Comment ajouter des commentaires à la base de données Firestore? A: Vous pouvez ajouter des commentaires à la base de données Firestore en envoyant une requête POST avec le commentaire à stocker dans le champ approprié.

Q: Comment mettre en place l'authentification des utilisateurs et des requêtes authentifiées? A: Pour mettre en place l'authentification des utilisateurs, vous devez obtenir un jeton d'authentification pour chaque utilisateur authentifié et le passer à votre script vocal à l'aide de l'objet "auth data" d'Alan. Vous pouvez ensuite passer ce jeton en tant que paramètre d'en-tête dans les requêtes POST pour les requêtes authentifiées.