Créez votre propre modèle IA avec Lobe et exportez-le vers AI Builder

Table of Contents

1. 🎯 Introduction
2. 🏁 Getting Started with Loop
   • 2.1 Loop App Overview
   • 2.2 Setting Up Loop on Windows and MacOS
3. 📸 Importing and Labeling Images
   • 3.1 Importing Images in Loop
   • 3.2 Labeling Images in Loop
4. 🚂 Training Your Model
   • 4.1 Starting the Training Process
   • 4.2 Monitoring the Training Progress
   • 4.3 Testing the Trained Model
5. 📁 Exporting the Model to Power Platform
   • 5.1 Exporting Your Model
   • 5.2 Using the Model in Power Apps
   • 5.3 Integrating the Model with Workflows
6. 💡 Conclusion
7. 📚 Resources

🎯 Introduction

Bienvenue à tous ! Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment utiliser l'application Loop pour créer et entraîner votre modèle d'intelligence artificielle. Loop est une application facile à utiliser qui vous permet d'importer des images, de les étiqueter et de former votre modèle afin de pouvoir l'utiliser dans vos applications Power ou avec vos workflows. Suivez les étapes ci-dessous pour commencer votre aventure avec Loop et exploiter tout son potentiel !

🏁 Getting Started with Loop

2.1 Loop App Overview

Avant de plonger dans les détails, familiarisons-nous avec l'application Loop. Loop est une application puissante qui simplifie le processus de création et d'entraînement de modèles d'intelligence artificielle. Elle vous permet d'importer des images, de les étiqueter, de les entraîner et de les exporter pour une utilisation ultérieure. De plus, Loop est convivial et intuitif, ce qui en fait un excellent choix même pour les débutants en IA. Passons maintenant à l'installation de Loop sur votre ordinateur.

2.2 Setting Up Loop on Windows and MacOS

Pour commencer, vous devez télécharger et installer l'application Loop sur votre système Windows ou MacOS. Rendez-vous sur le site officiel de Loop et suivez les instructions de téléchargement appropriées à votre système d'exploitation. Une fois l'installation terminée, vous serez prêt à explorer toutes les fonctionnalités de Loop. Maintenant que Loop est installé sur votre ordinateur, voyons comment importer et étiqueter vos images.

📸 Importing and Labeling Images

3.1 Importing Images in Loop

Avant de pouvoir entraîner votre modèle, vous devez d'abord importer les images que vous souhaitez utiliser. Dans Loop, vous pouvez facilement importer des images depuis différents emplacements, tels que votre disque dur ou une bibliothèque en ligne. Il vous suffit de cliquer sur le bouton d'importation d'images, de naviguer jusqu'à l'emplacement des images et de les sélectionner. Une fois les images importées, vous pourrez commencer à les étiqueter.

3.2 Labeling Images in Loop

L'étiquetage des images est une étape essentielle pour former un modèle précis. Dans Loop, vous pouvez facilement ajouter des étiquettes à vos images en quelques clics. Parcourez les images importées et associez-leur des étiquettes correspondant à leur contenu. Par exemple, si vous importez des images de café noir, vous pouvez ajouter l'étiquette "Café Noir" à ces images. Répétez ce processus pour toutes les classes d'images que vous souhaitez inclure dans votre modèle. Une fois que vos images sont étiquetées, vous pouvez passer à l'étape suivante : l'entraînement de votre modèle.

🚂 Training Your Model

4.1 Starting the Training Process

Maintenant que vous avez importé et étiqueté vos images, vous êtes prêt à commencer le processus d'entraînement de votre modèle. Dans Loop, vous pouvez démarrer l'entraînement en un seul clic. Il vous suffit de sélectionner les images étiquetées, de lancer le processus d'entraînement et d'attendre que celui-ci se termine. Loop se charge de tout le travail lourd, vous permettant de vous concentrer sur d'autres tâches importantes.

4.2 Monitoring the Training Progress

Pendant que votre modèle est en cours d'entraînement, vous pouvez suivre sa progression dans Loop. Une barre de progression vous indique l'avancement de l'entraînement et vous permet de savoir combien de temps il reste avant la fin. Vous pouvez également visualiser les statistiques d'entraînement, telles que l'exactitude et la perte, pour évaluer la performance de votre modèle. Une fois que l'entraînement est terminé, vous pouvez passer à l'étape suivante : le test de votre modèle entraîné.

4.3 Testing the Trained Model

Après l'entraînement de votre modèle, il est important de le tester pour vérifier sa précision et sa performance. Dans Loop, vous pouvez facilement tester votre modèle en lui fournissant de nouvelles images non étiquetées. Le modèle prédira les étiquettes correspondantes pour ces images, vous permettant ainsi d'évaluer sa précision. Utilisez cette fonctionnalité pour vous assurer que votre modèle est prêt à être utilisé dans vos applications Power ou avec vos workflows.

📁 Exporting the Model to Power Platform

5.1 Exporting Your Model

Une fois que votre modèle est entraîné et testé avec succès, vous pouvez l'exporter depuis Loop vers la plateforme Power. Loop vous permet d'exporter votre modèle aux formats les plus couramment utilisés, tels que l'application web, l'application Android, ou même en tant que service web. Choisissez le format d'exportation souhaité et suivez les étapes simples pour exporter votre modèle.

5.2 Using the Model in Power Apps

Une fois que votre modèle est exporté vers la plateforme Power, vous pouvez l'intégrer dans vos applications Power. Utilisez les fonctionnalités de Power Apps pour créer des interfaces utilisateur conviviales et intuitives qui exploitent la puissance de votre modèle d'IA. Créez des applications personnalisées qui répondent aux besoins spécifiques de votre organisation et offrez des fonctionnalités avancées à vos utilisateurs.

5.3 Integrating the Model with Workflows

En plus des applications Power, vous pouvez également intégrer votre modèle d'IA dans vos workflows. Utilisez les fonctionnalités de la plateforme Power pour créer des flux de travail automatisés qui utilisent votre modèle pour prendre des décisions intelligentes. Automatisez des tâches répétitives, améliorez les processus métier et libérez du temps pour des tâches plus importantes. La combinaison de l'IA et de la puissance de la plateforme Power offre des possibilités infinies.

💡 Conclusion

Félicitations ! Vous avez parcouru le processus complet de création et d'utilisation de Loop pour créer et entraîner votre modèle d'IA. Vous avez appris comment importer et étiqueter des images, démarrer l'entraînement du modèle, le tester et l'exporter vers la plateforme Power. Maintenant, vous êtes prêt à explorer toutes les possibilités qu'offre Loop et à créer des applications intelligentes qui amélioreront votre productivité. Continuez à expérimenter et à enrichir votre expertise en IA avec Loop !

📚 Resources

• Loop Official Website
• Pixels - Royalty-Free Images

FAQ Q&A

1. Q: Qu'est-ce que Loop ?

   • R: Loop est une application d'intelligence artificielle qui facilite la création et l'entraînement de modèles.

2. Q: Comment importer des images dans Loop ?

   • R: Dans Loop, vous pouvez importer des images depuis votre disque dur ou une bibliothèque en ligne.

3. Q: Comment étiqueter des images dans Loop ?

   • R: L'étiquetage des images dans Loop est facile, il vous suffit de sélectionner les images et d'ajouter les étiquettes correspondantes.

4. Q: Comment exporter mon modèle vers la plateforme Power ?

   • R: Loop vous permet d'exporter votre modèle vers différents formats pour une utilisation dans les applications Power.

5. Q: Puis-je intégrer mon modèle d'IA dans des workflows ?

   • R: Oui, vous pouvez intégrer votre modèle d'IA dans des workflows de la plateforme Power pour automatiser des tâches intelligentes.