Découvrez comment l'IA révolutionne la production de protéines

Table des matières

1. Introduction
2. Le moteur d'IA d'Absci
3. Utilisation de l'IA pour identifier de nouveaux chaperones
4. Les défis de la production de protéines
5. La collection de chaperones d'Absci
6. La recherche de nouveaux chaperones grâce à l'IA
7. Le modèle d'apprentissage en profondeur d'Absci
8. L'annotation en temps réel des séquences protéiques
9. La représentation fonctionnelle des séquences protéiques
10. La recherche de nouveaux homologues fonctionnels
11. La caractérisation de l'univers des chaperones
12. L'utilisation de la technologie de recherche basée sur l'IA
13. La découverte de XYZ, un chaperone prometteur
14. Conclusion
    

🧪 Le moteur d'IA d'Absci et l'identification de nouveaux chaperones

Absci est une entreprise qui se positionne à la pointe de l'intelligence artificielle (IA) appliquée à la recherche sur les protéines. Grâce à son moteur d'IA sophistiqué, Absci a réussi à identifier de nouveaux chaperones, qui ont permis d'améliorer significativement la production d'une protéine difficile à produire. Dans cet article, nous allons explorer l'historique du moteur d'IA d'Absci et présenter un exemple concret d'application de cette technologie.

Le moteur d'IA d'Absci

L'équipe d'IA d'Absci, dirigée par Gregory Hannum, a développé un moteur d'IA puissant qui vise à prédire la fonctionnalité de n'importe quelle séquence protéique. Contrairement aux approches traditionnelles qui se concentrent uniquement sur la structure des protéines, le moteur d'IA d'Absci prend en compte la fonction des protéines à partir de leur séquence. Cette approche innovante ouvre de nouvelles perspectives pour l'identification de chaperones et d'autres protéines fonctionnelles.

Utilisation de l'IA pour identifier de nouveaux chaperones

La production de protéines thérapeutiques est souvent un défi majeur pour l'industrie pharmaceutique. C'est pourquoi Absci s'est concentré sur le développement de souches cellulaires d'E. Coli capables de produire des protéines de haute qualité à des titres élevés. Cependant, pour certaines protéines difficiles à exprimer, les chaperones traditionnels ne répondaient pas toujours aux attentes. Il était donc nécessaire de découvrir de nouveaux chaperones pour améliorer les performances de production. C'est là qu'intervient l'IA.

🔬 Le moteur d'IA d'Absci et l'identification de nouveaux chaperones

Absci est une entreprise qui se positionne à la pointe de l'intelligence artificielle (IA) appliquée à la recherche sur les protéines. Grâce à son moteur d'IA sophistiqué, Absci a réussi à identifier de nouveaux chaperones, qui ont permis d'améliorer significativement la production d'une protéine difficile à produire. Dans cet article, nous allons explorer l'historique du moteur d'IA d'Absci et présenter un exemple concret d'application de cette technologie.

Le moteur d'IA d'Absci

L'équipe d'IA d'Absci, dirigée par Gregory Hannum, a développé un moteur d'IA puissant qui vise à prédire la fonctionnalité de n'importe quelle séquence protéique. Contrairement aux approches traditionnelles qui se concentrent uniquement sur la structure des protéines, le moteur d'IA d'Absci prend en compte la fonction des protéines à partir de leur séquence. Cette approche innovante ouvre de nouvelles perspectives pour l'identification de chaperones et d'autres protéines fonctionnelles.

Utilisation de l'IA pour identifier de nouveaux chaperones

La production de protéines thérapeutiques est souvent un défi majeur pour l'industrie pharmaceutique. C'est pourquoi Absci s'est concentré sur le développement de souches cellulaires d'E. Coli capables de produire des protéines de haute qualité à des titres élevés. Cependant, pour certaines protéines difficiles à exprimer, les chaperones traditionnels ne répondaient pas toujours aux attentes. Il était donc nécessaire de découvrir de nouveaux chaperones pour améliorer les performances de production. C'est là qu'intervient l'IA.

Les défis de la production de protéines

La découverte d'un nouvel agent thérapeutique peut être révolutionnaire, mais la production de médicaments biologiques est souvent un obstacle majeur pour les amener sur le marché, en particulier pour les modalités NextGen qui n'existent pas dans la nature. La production de nouvelles protéines avec des titres élevés et une grande qualité constitue donc un défi crucial. Heureusement, Absci possède une expertise de longue date dans ce domaine et ses souches cellulaires Pro E. Coli sont capables de produire des protéines de haute qualité avec des titres élevés. Cependant, cela nécessite souvent l'expression concomitante d'un ou plusieurs chaperones appropriés pour faciliter l'expression et le repliement des médicaments candidats.

La collection de chaperones d'Absci Pendant un certain temps, Absci disposait d'une collection de chaperones qui semblaient bien fonctionner, identifiés grâce à des approches traditionnelles basées sur l'homologie de séquence, comme BLAST. Cependant, ces chaperones ne répondaient pas toujours aux attentes pour certaines protéines difficiles à exprimer. Il était donc évident qu'il existait des opportunités pour découvrir de nouveaux chaperones. Absci a décidé de confier cette tâche à Denovium, une entreprise d'intelligence artificielle cofondée par Gregory Hannum, pour mener des recherches pendant trois ans.