Découvrez comment utiliser PrivateGPT et LocalGPT
📚 Table des matières
- Introduction
- Deux façons populaires de faire fonctionner les LLM sur votre ordinateur personnel
- Utiliser Local GPT pour exécuter des LLM localement
- 3.1 Configuration de Local GPT
- 3.2 Comment poser des questions à Local GPT
- Utiliser Private GPT pour exécuter des LLM localement avec une interface graphique
- 4.1 Configuration de Private GPT
- 4.2 Utilisation de Private GPT avec une interface graphique
- Comparaison entre Local GPT et Private GPT
- Limitations et recommandations
- Conclusion
- Ressources
🖋️ Introduction
Lorsque vous recevez une offre d'emploi avec un contrat de 50 pages, il peut être fastidieux de tout lire pour comprendre les détails. Cependant, grâce aux modèles de langage, vous pouvez désormais ingérer ce contrat dans un modèle de langage local sur votre ordinateur, sans connexion Internet, et poser des questions spécifiques sur son contenu. Dans cet article, nous explorerons deux façons populaires de faire fonctionner des modèles de langage (LLM) sur vos fichiers personnels : Local GPT et Private GPT. Nous verrons comment les configurer et les utiliser pour obtenir des réponses précises à partir de vos documents personnels ou confidentiels.
🚀 Deux façons populaires de faire fonctionner les LLM sur votre ordinateur personnel
Utiliser Local GPT pour exécuter des LLM localement
3.1 Configuration de Local GPT
Pour commencer, vous devez télécharger le code source de Local GPT à partir du référentiel GitHub. Après avoir créé un nouvel environnement virtuel spécifique à Local GPT, vous devez installer les dépendances nécessaires à l'Aide du fichier "requirements.txt". Vous devrez également télécharger le modèle de langage GPT et les embeddings correspondants. Une fois toutes ces étapes effectuées, vous pouvez exécuter Local GPT localement sur votre ordinateur.
3.2 Comment poser des questions à Local GPT
Une fois que Local GPT est configuré et prêt à être utilisé, vous pouvez lui poser des questions sur vos documents personnels. Vous pouvez lui demander des détails spécifiques sur le contrat que vous avez ingéré. Par exemple, vous pouvez lui demander combien de jours de congé vous avez droit par an. Local GPT vous fournira des réponses précises à partir des informations présentes dans le contrat. Cela vous permet de comprendre rapidement et facilement les détails importants de votre contrat de travail.
Utiliser Private GPT pour exécuter des LLM localement avec une interface graphique
4.1 Configuration de Private GPT
Private GPT fonctionne de manière similaire à Local GPT, mais il offre une interface graphique conviviale. Pour commencer, vous devez cloner le référentiel Private GPT sur votre ordinateur et créer un nouvel environnement virtuel spécifique à ce projet. Une fois l'environnement virtuel configuré, vous devez installer les dépendances nécessaires à l'aide de Poetry, un gestionnaire de dépendances. Ensuite, vous devez télécharger les embeddings et les modèles de langage pour Private GPT.
4.2 Utilisation de Private GPT avec une interface graphique
Une fois Private GPT configuré, vous pouvez lancer l'interface graphique en exécutant la commande correspondante. L'interface graphique vous permet d'uploader vos fichiers personnels et de poser des questions dans une fenêtre de chat. Private GPT utilisera les modèles de langage pour vous fournir des réponses précises à vos questions. Cette approche est idéale si vous souhaitez obtenir des réponses rapidement et de manière interactive à partir de vos documents confidentiels.
🔄 Comparaison entre Local GPT et Private GPT
Local GPT et Private GPT offrent tous deux la possibilité d'exécuter des modèles de langage sur votre ordinateur personnel sans connexion Internet. Cependant, il existe quelques différences importantes entre ces deux approches.
Local GPT fonctionne en utilisant des modèles de langage pré-entraînés sur votre ordinateur. Il vous permet d'interagir avec ces modèles en posant des questions spécifiques sur vos documents personnels. Local GPT est plus adapté aux utilisateurs techniques qui préfèrent une approche en ligne de commande.
Private GPT, quant à lui, utilise également des modèles de langage pré-entraînés, mais il offre une interface graphique conviviale. Cette interface vous permet de télécharger vos fichiers, de poser des questions et d'obtenir des réponses précises en quelques clics. Private GPT est plus adapté aux utilisateurs non techniques qui souhaitent une expérience utilisateur simplifiée.
⚠️ Limitations et recommandations
Il est important de noter que les performances des modèles de langage peuvent varier en fonction de la puissance de votre ordinateur. Si vous disposez d'une carte graphique (GPU), il est recommandé de l'utiliser pour obtenir de meilleurs résultats. De plus, la qualité des réponses dépend également de la taille du modèle de langage utilisé. Les modèles plus grands ont généralement de meilleures performances, mais nécessitent également plus de ressources informatiques.
Il est également essentiel de garder à l'esprit que ces modèles de langage ne fournissent que des réponses basées sur les informations qu'ils ont apprises lors de leur entraînement. Ils peuvent ne pas être en mesure de comprendre des contextes spécifiques ou de fournir des réponses précises à des questions complexes. Il est toujours recommandé de consulter un professionnel ou un avocat pour obtenir des conseils juridiques précis.
✅ Conclusion
La capacité d'ingérer des contrats et d'obtenir des réponses précises à partir de modèles de langage locaux offre une solution pratique pour comprendre rapidement les détails importants des contrats. Que vous choisissiez d'utiliser Local GPT ou Private GPT, vous pouvez profiter de leurs fonctionnalités uniques pour analyser vos documents personnels de manière privée et pratique. Assurez-vous d'utiliser des ordinateurs suffisamment puissants pour obtenir de meilleurs résultats et, si nécessaire, consultez toujours un professionnel pour des conseils juridiques précis.
📚 Ressources