Démarrer avec Amazon Augmented AI grâce à une main-d'œuvre privée
Table of Contents
Introduction
Dans ce tutoriel, je vais vous montrer comment créer les ressources nécessaires pour exécuter un tutoriel de notebook Amazon SageMaker. Cela inclus une instance de notebook SageMaker, un bucket S3 et une équipe de travail privée.
Création d'un bucket S3
Pour commencer, nous allons créer un bucket S3 dans la région souhaitée pour la démonstration. Vous pouvez suivre les étapes suivantes pour créer le bucket.
Création d'une instance de notebook SageMaker
Ensuite, nous allons créer une instance de notebook SageMaker. Si vous n'avez pas déjà créé une instance de notebook, vous pouvez suivre les étapes suivantes pour en créer une.
Clonage d'un dépôt GitHub
Nous allons cloner un dépôt GitHub contenant le code de démonstration. Voici comment cloner un dépôt public depuis GitHub vers votre instance de notebook SageMaker.
Configuration des rôles et des autorisations
Maintenant, nous allons configurer les rôles et les autorisations nécessaires pour exécuter le notebook et accéder aux ressources. Voici comment faire cela.
Création d'une équipe de travail
Nous devons également créer une équipe de travail privée pour pouvoir exécuter le notebook. Voici comment créer une équipe de travail avec AWS Cognito.
Exécution du notebook
Maintenant que toutes les ressources nécessaires sont créées et configurées, nous pouvons exécuter le notebook. Suivez les étapes suivantes pour exécuter le notebook de bout en bout.
Conclusion
Nous avons terminé la création des ressources nécessaires pour exécuter le tutoriel de notebook Amazon SageMaker. Vous êtes désormais prêt à utiliser le notebook et explorer davantage les fonctionnalités de SageMaker.
FAQ
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Q: Puis-je utiliser un bucket S3 existant pour la démonstration ?\
A: Oui, vous pouvez sélectionner un bucket S3 existant lors de la configuration de l'instance de notebook.
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Q: Puis-je utiliser un dépôt GitHub privé au lieu d'un dépôt public ?\
A: Oui, vous pouvez cloner un dépôt GitHub privé en fournissant les informations d'authentification nécessaires.
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Q: Puis-je inviter d'autres membres à rejoindre mon équipe de travail ?\
A: Oui, vous pouvez inviter d'autres membres en utilisant leurs adresses e-mail dans AWS Cognito.
Ressources