Générateur automatique de sous-titres pour vidéos avec Python | Tutoriel Instagram Reels et YouTube Shorts
Table of Contents
- Introduction
- How Auto-Generating Subtitles Are Created
- The Python Script for Automating the Process
- Getting the Audio from the Video
- Transcribing Audio Using the Whisper AI
- Extracting and Cropping Video Frames
- Slicing the Transcription and Inserting into Frames
- Creating the Output Video
- Importing Necessary Libraries
- The Video Transcriber Class
Introduction
Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment créer automatiquement des sous-titres à l'Aide d'un script Python et de l'intelligence artificielle. Vous pourrez ainsi produire votre prochain Reel Instagram à partir d'une vidéo.
🎬 Comment Les Sous-Titres Auto-Générés Sont-ils Créés?
Avant de commencer, vous vous êtes peut-être déjà demandé comment les sous-titres auto-générés sont créés. Eh bien, dans cette section, nous allons découvrir ensemble le processus.
🐍 Le Script Python pour Automatiser le Processus
Maintenant, nous allons aborder le script Python qui nous permettra d'automatiser le processus de création de sous-titres.
💿 Extraction de l'Audio de la Vidéo
La première étape consiste à extraire l'audio de la vidéo. Nous utiliserons une bibliothèque spéciale pour cela.
🎙️ Transcription de l'Audio à l'aide de l'IA Whisper
Maintenant que nous avons extrait l'audio, nous allons utiliser l'IA Whisper pour transcrire l'audio en texte.
🎞️ Extraction et Recadrage des Images de la Vidéo
Une fois la transcription obtenue, nous extrairons toutes les images de la vidéo et les recadrerons au format idéal pour les Reels Instagram et les Shorts YouTube.
🖊️ Découpage de la Transcription et Insertion dans les Images
Maintenant, nous allons découper la transcription en segments plus petits et les insérer dans les images correspondantes.
📽️ Création de la Vidéo de Sortie
Enfin, nous rassemblerons toutes les images pour produire la vidéo de sortie.
📚 Importation des Bibliothèques Nécessaires
Avant de commencer, il est important d'importer les bibliothèques Python nécessaires à notre script.
🖥️ La Classe Transcriber Vidéo
Maintenant que toutes les étapes préliminaires sont terminées, nous pouvons passer à l'écriture de notre classe VideoTranscriber.
Maintenant, nous pouvons commencer à écrire l'article complet en utilisant la table des matières que nous avons créée.
Introduction
Dans cette vidéo, je vais vous montrer comment créer automatiquement des sous-titres à l'aide d'un script Python et de l'intelligence artificielle. Vous pourrez ainsi produire votre prochain Reel Instagram à partir d'une vidéo.
🎬 Comment Les Sous-Titres Auto-Générés Sont-ils Créés?
Avant de commencer, vous vous êtes peut-être déjà demandé comment les sous-titres auto-générés sont créés. Eh bien, dans cette section, nous allons découvrir ensemble le processus.
🐍 Le Script Python pour Automatiser le Processus
Maintenant, nous allons aborder le script Python qui nous permettra d'automatiser le processus de création de sous-titres. Dans un premier temps, nous devrons extraire l'audio de la vidéo.
💿 Extraction de l'Audio de la Vidéo
L'extraction de l'audio de la vidéo se fera à l'aide d'une bibliothèque spéciale qui nous permettra de charger la vidéo et d'extraire l'audio correspondant. Cette étape est cruciale car elle nous donne le contenu sonore sur lequel nous pourrons travailler pour obtenir la transcription.
🎙️ Transcription de l'Audio à l'aide de l'IA Whisper
Maintenant que nous avons extrait l'audio, nous allons utiliser l'IA Whisper pour transcrire cet audio en texte. Whisper est un modèle d'intelligence artificielle conçu spécifiquement pour la transcription audio. Il vous fournira une transcription complète de l'audio que vous pourrez utiliser pour générer les sous-titres.
🎞️ Extraction et Recadrage des Images de la Vidéo
Une fois la transcription obtenue, nous passerons à l'étape suivante, qui consiste à extraire toutes les images de la vidéo et à les recadrer dans un format adapté à Instagram Reels et YouTube Shorts. Le format idéal pour ces types de contenu est de 16 par 9.
🖊️ Découpage de la Transcription et Insertion dans les Images
Maintenant que nous avons les images et la transcription, nous allons découper la transcription en segments plus petits afin de l'adapter à nos images. Chaque segment de texte sera associé à l'image correspondante.
📽️ Création de la Vidéo de Sortie
Une fois que chaque segment de texte est associé à son image correspondante, nous pourrons passer à l'étape finale : la création de la vidéo de sortie. Nous rassemblerons toutes les images pour créer une vidéo fluide avec les sous-titres intégrés.
📚 Importation des Bibliothèques Nécessaires
Avant de commencer, nous devons nous assurer d'avoir toutes les bibliothèques nécessaires installées. Si une bibliothèque est manquante, vous pourrez l'installer en utilisant la commande pip install dans votre terminal.
🖥️ La Classe Transcriber Vidéo
Maintenant que toutes les étapes préliminaires sont terminées, nous pouvons passer à l'écriture de notre classe VideoTranscriber, qui sera responsable de coordonner toutes les étapes du processus.
Les sous-titres auto-générés sont devenus un outil essentiel pour les créateurs de contenu. Ils permettent de rendre les vidéos accessibles à un plus grand nombre de personnes, notamment aux personnes sourdes ou malentendantes, ainsi qu'aux personnes qui regardent des vidéos sans le son. Avec un script Python simple et l'utilisation de l'intelligence artificielle, vous pouvez automatiser ce processus et créer des sous-titres précis et professionnels pour vos vidéos.
Lors de la création de ce script Python, nous allons utiliser une IA appelée Whisper pour transcrire l'audio de la vidéo en texte. Ensuite, nous allons extraire les images de la vidéo, les recadrer et y insérer les segments de texte correspondants. Enfin, nous créerons la vidéo de sortie en rassemblant toutes les images avec les sous-titres intégrés.
Ce script offre de nombreuses possibilités d'améliorations. Vous pourriez par exemple ajouter des fonctionnalités pour ajuster la taille et l'emplacement des sous-titres, ou encore pour analyser automatiquement les langues utilisées dans la vidéo et choisir le bon modèle IA pour la transcription.
En conclusion, avec ce script Python et l'intelligence artificielle, vous pouvez créer facilement des sous-titres pour vos vidéos et améliorer leur accessibilité pour un public plus large.
Points forts de l'article :
- Découvrez comment créer automatiquement des sous-titres pour vos vidéos
- Utilisez un script Python et l'intelligence artificielle pour automatiser le processus
- Transcrivez l'audio à l'aide de l'IA Whisper
- Extraire et recadrer les images de la vidéo
- Insérez les sous-titres dans les images
- Créez la vidéo de sortie avec les sous-titres intégrés
FAQ (Foire aux questions)
Q: Est-ce que je peux utiliser le script Python pour d'autres types de vidéos que les Reels Instagram et les Shorts YouTube ?
R: Oui, absolument ! Le script peut être utilisé pour générer des sous-titres pour n'importe quel type de vidéo, il suffit simplement d'adapter les dimensions des images de sortie en fonction de vos besoins.
Q: Est-ce que ce processus est applicable à des vidéos plus longues ?
R: Oui, tout à fait. Le script fonctionne avec des vidéos de toutes les durées. Cependant, gardez à l'esprit que le temps de traitement de la transcription et de la création de la vidéo peut varier en fonction de la longueur de la vidéo.
Q: Est-ce que ce script est compatible avec d'autres modèles d'intelligence artificielle que Whisper ?
R: Oui, vous pouvez adapter le script pour utiliser d'autres modèles d'IA pour la transcription audio. Assurez-vous simplement d'adapter le code en conséquence et de suivre les instructions spécifiques du modèle que vous souhaitez utiliser.
Q: Est-ce que je dois avoir des connaissances avancées en programmation Python pour utiliser ce script ?
R: Le script est conçu pour être accessible aux utilisateurs ayant des connaissances de base en programmation Python. Si vous êtes déjà familier avec Python, vous devriez pouvoir suivre facilement les étapes du script. Si vous êtes débutant, il peut être utile de consulter des ressources supplémentaires sur la programmation Python pour mieux comprendre certaines parties du script.
Ressources :