Google's Gemini surpasse GPT-4 et le relègue au rang de jouet pour bébé
Table of Contents
- Introduction
- Microsoft vs Google: The AI War of 2023
- GPT 4 and its Impact on the AI Landscape
- Introducing Google's Gemini: A Game-Changer in AI Technology
- The Multimodal Capabilities of Gemini
- Gemini's Impressive Recognition and Response Abilities
- Multilingual Proficiency: Gemini's Language Powerhouse
- Gemini's Unique Talent for Tracking and Analysis
- Generating Images and Music with Gemini
- Gemini's Logic and Spatial Reasoning Skills
- Alpha Code 2: A Nightmare for Programmers?
- Gemini: The Sizes Explained
- Gemini Benchmarks: Comparing Performance
- Gemini Ultra: The Revolutionary Model
- Gemini's Surprising Performance on Hswag Benchmark
- The Beast Behind Gemini's Training: Version 5 Tensor Processing Units
- The Vastness of Gemini's Training Data Set
- Expectations vs Reality: Gemini's Availability and Safety Testing
- Conclusion
🌟 Highlights 🌟
- Microsoft's blitzk attack in the AI war of 2023 dealt a severe blow to Google.
- GPT 4 captured the essence of AI in the Current era, but Gemini is here to challenge it.
- Gemini, a multimodal language model, is set to replace Lambda and Palm 2.
- Gemini's ability to recognize and respond to real-time video feeds is mind-blowing.
- Its multilingual proficiency and tracking skills make it a valuable tool across various domains.
- Gemini can generate images, music, and even assist in logic and spatial reasoning.
- Alpha code 2, unveiled by Google, outperforms 90% of competitive programmers.
- The availability of Gemini in different sizes caters to various device embedding needs.
- Gemini's performance benchmarks showcase its potential, with Gemini Ultra leading the pack.
- Surprisingly, Gemini Ultra underperforms in the Hswag Benchmark, raising concerns.
- The powerful technology behind Gemini's training lies in the version 5 tensor processing units.
- The training dataset for Gemini encompasses the entire internet and undergoes quality filtering.
- While Gemini is generating much excitement, full availability is still on the horizon.
📝 Introduction
Dans la guerre de l'IA de 2023, Microsoft a réussi à infliger un coup sévère à Google. Le GPT 4 a capturé l'essence de l'intelligence artificielle de notre époque, mais voici que Gemini, le dernier modèle de Google, vient le challenger. Présenté lors de la conférence google.io par Sundar, Gemini est un modèle de langage multimodal appelé à remplacer Lambda et palm 2. Ses capacités impressionnantes en matière de reconnaissance et de réponse en temps réel aux flux vidéo ont de quoi laisser tout le monde bouche bée. Passons en revue ces caractéristiques étonnantes et bien plus encore à mesure que nous explorons les capacités de Gemini.
🌐 Microsoft vs Google: La guerre de l'IA de 2023
La guerre de l'IA de 2023 a complètement ébranlé Google, grâce à la Blitzkrieg de Microsoft. Le GPT 4 a conquis le cœur de l'intelligence artificielle de cette nouvelle ère, au point que certaines personnes ont commencé à utiliser Bing sans ironie. Toutefois, cette guerre ne fait que commencer, et tout récemment, Google a dévoilé son modèle tant attendu : Gemini. Leo, dans le Code Report du 7 décembre 2023, nous présente en détail Gemini et ses performances qui surpassent presque tous les autres modèles sur presque tous les tests.
🔍 GPT 4 : Impact sur le paysage de l'IA
Le GPT 4 a réussi à capturer l'esprit de cette nouvelle ère de l'intelligence artificielle, ce qui a représenté un sérieux revers pour Google. Les utilisateurs ont même commencé à utiliser Bing, sans aucune ironie. La guerre ne fait que commencer, et Google a finalement dévoilé Gemini. Gemini est un modèle de langage multimodal capable de remplacer Lambda et palm 2. Leo, dans le Code Report du 7 décembre 2023 nous donne les détails sur Gemini et nous informe qu'il surpasse le GPT 4 sur presque tous les tests.
🚀 Présentation de Gemini : Une révolution dans la technologie de l'IA
Gemini, le dernier modèle dévoilé par Google, est en train de changer la donne dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un modèle de langage multimodal destiné à remplacer les modèles Lambda et palm 2. Leo, présentateur du Code Report du 7 décembre 2023, détaille les capacités incroyables de Gemini, notamment sa capacité à reconnaître et à répondre en temps réel aux flux vidéo. De plus, Gemini est capable de générer des images, de la musique et même de répondre à des problèmes de logique et de raisonnement spatial. Son utilité dans différents domaines en fait un outil précieux pour de nombreuses applications.