Guide complet sur les fonctions ChatGPT - Utilisez les fonctions OpenAI

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Guide complet sur les fonctions ChatGPT - Utilisez les fonctions OpenAI

Table des matières

Introduction

Dans cette article, nous allons plonger dans le monde fascinant des fonctions chat GPT. Les fonctions chat GPT sont une fonctionnalité intéressante qui permet aux développeurs d'interagir directement avec différents modèles pour créer des fonctions qu'ils peuvent appeler à travers des invites système. Dans cette vidéo, je vais vous guider à travers les bases de l'utilisation des fonctions chat GPT. Cet article conviendra aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs expérimentés, car il couvrira tout ce que vous devez savoir pour commencer avec les fonctions GPT, de leur création à leur personnalisation en fonction de vos besoins. Commençons !

Les fonctions chat GPT

Avant de plonger dans les détails de l'utilisation des fonctions chat GPT, il est important de comprendre ce qu'elles sont et comment elles fonctionnent. Les fonctions chat GPT sont spécifiquement disponibles pour les modèles de chat GPT de la version 3.5 Turbo et GPT 4. Ces modèles ont été spécialement peaufinés pour produire un objet Json spécial contenant les arguments nécessaires pour appeler les fonctions. Cela signifie que les fonctions ne sont pas appelées directement par OpenAI et ses modèles, mais que les informations sont transmises pour pouvoir appeler ces fonctions.

Comment utiliser les fonctions chat GPT

Les fonctions chat GPT peuvent être utilisées en suivant un processus en quatre étapes recommandé par OpenAI. La première étape consiste à démarrer avec une invite normale. La deuxième étape consiste à obtenir une réponse à partir de cette invite. La troisième étape consiste à coder votre fonction. Enfin, la quatrième étape consiste à ajouter cette fonction à une nouvelle invite. Pour mieux comprendre ce processus, prenons un exemple concret.

Imaginez que vous essayez de connaître la météo en Australie. Vous tapez dans le chat GPT "Quel temps fait-il en Australie". La seule différence maintenant, c'est que vous avez également défini une fonction météo comme partie de la toute première invite. Cette fonction est maintenant disponible pour être appelée par chat GPT, qui décidera si elle souhaite simplement produire une sortie normale pour l'utilisateur ou si elle souhaite appeler cette fonction et ajouter les résultats à une demande ultérieure.

Création de fonctions simples

Comme première étape de l'utilisation des fonctions chat GPT, nous allons commencer par créer quelques fonctions simples. Prenons l'exemple de la fonction "Hello World". Cette fonction se contente de renvoyer une chaîne de caractères contenant le message "Hello World". Voici à quoi cela ressemblerait en code :

def hello_world():
    return "Hello World"

Cette fonction est maintenant prête à être utilisée dans notre code principal. Passons maintenant à la deuxième étape : comment appeler cette fonction dans le chat GPT.

Exemple plus complexe: Web scraping

Maintenant que nous avons compris comment créer et appeler des fonctions simples, passons à un exemple plus complexe : le Web Scraping. Dans cet exemple, nous allons utiliser des fonctions pour collecter des informations à partir de la plateforme Goodreads sur différents types de livres, puis recommander certains d'entre eux en utilisant chat GPT.

Pour effectuer le web scraping, nous allons utiliser une bibliothèque appelée Puppeteer Core. Puppeteer Core émule un navigateur web et facilite le web scraping. Dans notre exemple, nous allons utiliser Puppeteer Core pour rechercher des livres sur Goodreads en fonction de mots-clés spécifiques, puis extraire les informations de chaque livre. Une fois que nous avons les informations, nous pouvons les renvoyer à chat GPT pour les afficher à l'utilisateur.

Voici à quoi ressemblerait le code pour cette fonction de web scraping :

import puppeteer from 'puppeteer-core';

async function scrapeBooks(keyword) {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto(`https://www.goodreads.com/search?q=${keyword}`);

  const bookTitles = await page.$$eval('.book-title', (elements) =>
    elements.map((element) => element.innerText)
  );

  await browser.close();

  return bookTitles;
}

export default scrapeBooks;

Dans cet exemple, nous utilisons la bibliothèque Puppeteer Core pour ouvrir un navigateur, accéder à la page de recherche de Goodreads pour le mot-clé spécifié, extraire les titres des livres et les renvoyer. Cette fonction de scraping est maintenant prête à être utilisée dans notre code principal.

Conclusion

Dans cet article, nous avons exploré les fonctions chat GPT et comment les utiliser pour créer des fonctions et les appeler dans les conversations. Nous avons commencé par créer des fonctions simples comme "Hello World", puis nous sommes passés à un exemple plus complexe de web scraping en utilisant Puppeteer Core. Les possibilités offertes par les fonctions chat GPT sont infinies, et elles ouvrent de nouvelles perspectives pour l'interaction avec les modèles GPT. Nous espérons que cet article vous a donné une bonne compréhension de ces fonctionnalités et que vous êtes prêt à les utiliser dans vos propres projets.

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