J'ai créé mon propre capteur de détection de présence!

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

J'ai créé mon propre capteur de détection de présence!

Table des matières

Introduction

Il y a quelques semaines, nous avons examiné ce que je pense être une innovation majeure pour la maison intelligente : le capteur Acara FP1, un capteur à ondes millimétriques capable de détecter avec précision la présence d'êtres humains même en l'absence de mouvement. Cependant, ce capteur présente deux problèmes majeurs : il est actuellement difficile à obtenir en raison de pénuries d'approvisionnement, et il est cher. Dans cet article, nous explorerons la possibilité de construire notre propre capteur millimétrique avec des résultats similaires à un prix plus abordable.

Le capteur Acara FP1 et ses limitations

Le capteur Acara FP1 est considéré comme l'un des meilleurs capteurs à ondes millimétriques disponibles actuellement sur le marché. Cependant, il est difficile de se procurer ce capteur en raison de sa disponibilité limitée et de la demande élevée. De plus, il a un coût élevé, ce qui peut être un frein pour certaines personnes qui souhaitent l'utiliser dans leurs projets DIY.

Construction d'un capteur millimétrique DIY

Après quelques recherches, j'ai découvert qu'il était possible de construire notre propre capteur millimétrique à l'Aide de composants abordables. J'ai trouvé un capteur millimétrique de DF Robot qui fonctionne sur une fréquence de 24 gigahertz et a une portée de neuf mètres, soit quatre mètres de plus que l'Acara FP1. Ce capteur offre une solution plus accessible et offre des résultats similaires.

Le capteur millimétrique de DF Robot

Le capteur millimétrique de DF Robot est livré avec un schéma de connexion simple pour Arduino et dispose d'une page wiki détaillée avec du code d'exemple. Le code est facile à comprendre et à utiliser, ce qui est un avantage certain. De plus, ce capteur est vendu à moins de 30 livres, ce qui le rend très abordable.

Connectivité et configuration

Le capteur utilise la communication UART, et selon la page wiki de DF Robot, il envoie une chaîne de texte simple indiquant s'il détecte la présence d'un être humain ou non. De plus, les broches d'entrée/sortie du capteur permettent également de détecter le mouvement. Il existe donc deux manières différentes de travailler avec ce capteur.

Utilisation de MQTT avec le capteur

En ce qui concerne la connectivité, j'ai opté pour l'utilisation de MQTT, qui est universel, facile à mettre en œuvre et que j'ai utilisé dans de nombreux projets DIY par le passé. Cependant, avant d'utiliser MQTT, j'ai effectué une recherche rapide pour voir si quelqu'un avait déjà implémenté ce capteur avec ESP Home, car j'apprécie sa facilité d'utilisation et son intégration native avec Home Assistant. J'ai trouvé un sujet sur le forum Home Assistant où un utilisateur du nom de cr logic utilise exactement le même capteur et fournit une tonne de détails et de code. Cela m'a été extrêmement utile.

Configuration de l'ESP Home

Pour configurer l'ESP Home, j'ai choisi d'utiliser le Wemos D1 Mini, car il dispose d'une sortie native de cinq volts qui fonctionne parfaitement avec ce capteur. J'ai soudé des broches d'extension sur les broches VCC, GROUND, RX et TX du capteur pour les connecter facilement au Wemos D1 Mini. J'ai également soudé un fil flexible reliant la broche IO2 du capteur à la broche GPIO16 (D0) du Wemos D1 Mini. Cette configuration me permet de superposer le capteur sur le Wemos D1 Mini, ce qui le rend compact et pratique.

Conception du boîtier et impression 3D

Une fois la configuration terminée, j'ai créé et imprimé en 3D un boîtier pour le capteur millimétrique DIY. J'ai mis en ligne les fichiers de conception dans la description de la vidéo pour que vous puissiez les télécharger et les imprimer vous-même.

Performances du capteur millimétrique DIY

Après avoir terminé la construction et la configuration du capteur millimétrique DIY, j'ai été impressionné par ses performances. Le capteur détecte les mouvements extrêmement rapidement, beaucoup plus rapidement que l'Acara FP1, et peut détecter même les plus petits mouvements. Il est également capable de détecter la présence pendant des heures sans interruption, ce qui le rend idéal pour une utilisation dans le salon. J'ai également testé le capteur dans la chambre à coucher, et bien qu'il fonctionne généralement très bien, j'ai remarqué qu'il pouvait s'éteindre si je retenais mon souffle ou si je respirais légèrement. Cependant, cela peut être corrigé en ajustant la position du capteur ou en augmentant le temps de latence.

Comparaison avec le capteur Acara FP1

En comparaison avec le capteur Acara FP1, le capteur millimétrique DIY présente quelques avantages et inconvénients. Comparé à l'Acara FP1, le capteur DIY est moins cher et plus facile à obtenir. De plus, il détecte les mouvements beaucoup plus rapidement. Cependant, il ne peut pas détecter la direction du mouvement, contrairement à l'Acara FP1. Outre ces différences, les deux capteurs offrent des performances similaires en termes de détection de la présence humaine.

Prix et conclusion

Le coût total de ce projet s'élève à environ 35 livres, avec le capteur millimétrique de DF Robot coûtant environ 30 livres et le Wemos D1 Mini environ 5 livres. Évidemment, les coûts peuvent varier en fonction des ressources dont vous disposez. Dans l'ensemble, le capteur millimétrique DIY est une alternative abordable et efficace au capteur Acara FP1. Je suis très satisfait des performances du capteur et je pense qu'il pourrait être utilisé dans divers projets DIY. Que pensez-vous de ce capteur ? Prévoyez-vous de l'essayer dans l'un de vos projets ? Faites-le moi savoir dans les commentaires.

Faits saillants:

  • Le capteur millimétrique DIY offre une solution abordable et performante pour détecter la présence humaine.
  • Le capteur de DF Robot est facile à utiliser et dispose d'une documentation détaillée.
  • Le capteur DIY peut détecter les mouvements très rapidement, mais ne peut pas détecter la direction du mouvement.
  • Le capteur DIY est moins cher que l'Acara FP1.

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.