La crise financière de ChatGPT

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La crise financière de ChatGPT

Table of Contents

  1. 💰 Le coût de ChatGPT
  2. 📈 Les revenus théoriques
  3. 💸 Les coûts réels
  4. 🚫 Absolument inviable
  5. 🌟 Points forts
  6. ❌ Points faibles
  7. ❓ FAQ

💰 Le coût de ChatGPT

OpenAI Salary: Les chiffres qui étonnent !

Avez-vous déjà demandé combien gagnaient les ingénieurs travaillant sur ChatGPT ? Eh bien, la réponse est de 925 000 dollars. Et ce n'est pas le salaire des hauts dirigeants ou des cadres. C'est tout simplement la médiane. Le "Joe moyenne" chez OpenAI gagne 300 000 dollars en espèces et 625 000 dollars en actions chaque année. Oubliez les 300 dollars par jour que vous pourriez gagner grâce à ChatGPT. Autant plutôt faire un million de dollars en travaillant sur ChatGPT. Bien sûr, il faut d'abord devenir un développeur expérimenté, mais cela vaut clairement l'investissement. Mais est-ce que cela vaut réellement le coup pour OpenAI, la maison mère de ChatGPT ? Je veux dire, réfléchissez-y. Même si OpenAI employait seulement 1000 ingénieurs, cela représenterait une masse salariale annuelle d'un milliard de dollars. Si l'entreprise atteignait l'échelle de Google, par exemple, cela représenterait près de 200 000 employés, soit près de 200 milliards de dollars de masse salariale chaque année. Bien sûr, tous ne seraient pas des ingénieurs, mais vous comprenez l'idée : c'est cher à mourir. Et ce n'est que la moitié du problème. Pour développer quelque chose comme ChatGPT, vous avez besoin non seulement des cerveaux humains les plus intelligents de la planète, mais aussi des ordinateurs les plus performants de la planète. Il en faut 30 000 pour être précis. Chacun de ces "mauvais garçons" coûte entre 10 000 et 15 000 dollars, donc nous parlons d'au moins 300 millions de dollars. Et qui sait combien de temps il faudra avant que ces GPU ne soient obsolètes. Sans parler de tous les serveurs, bases de données et infrastructures nécessaires pour soutenir leur énorme opération. Heureusement, ils ont des centaines de millions d'utilisateurs qui paient... Attendez une minute. C'est gratuit. Oui, je ne pense pas que vous seriez surpris d'apprendre qu'ils ont perdu environ 540 millions de dollars l'année dernière. Et ChatGPT n'est même pas sorti avant décembre, donc leurs pertes cette année ne feront qu'empirer de manière exponentielle. Il est presque certain qu'elles atteindront des milliards. Et vu la nouveauté de cette technologie, vous pouvez parier que les pertes ne feront qu'empirer à mesure qu'OpenAI investit de plus en plus dans la recherche et le développement. Bien sûr, s'ils arrivent à gravir cette montagne, ils auront littéralement des milliers de milliards qui les attendent de l'autre côté. Mais pour y arriver, ils devront d'abord dépenser des centaines de milliards eux-mêmes, ce qui nous amène à la question du jour : OpenAI peut-il réellement se permettre d'atteindre la ligne d'arrivée ?


📈 Les revenus théoriques

Comment ChatGPT compte-t-il générer des revenus ?

Pour répondre à la question de savoir si ChatGPT sera réellement une entreprise rentable, nous devons d'abord examiner comment ChatGPT prévoit de gagner de l'argent. Ils pourraient bien sûr diffuser des publicités comme Google et ils pourraient très bien le faire à un moment donné, mais cela ne semble pas être leur principale stratégie de monétisation, du moins pas pour le moment. Il semble qu'ils préfèrent de loin des sources de revenus plus directes comme les abonnements professionnels. Ils proposent actuellement un abonnement professionnel qui coûte 20 dollars par mois. Il offre une meilleure disponibilité, des réponses plus rapides et un accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités. Honnêtement, cela ne semble pas être d'une grande valeur pour l'utilisateur occasionnel en ce moment, mais je pense qu'il est raisonnable de supposer que l'écart entre le plan gratuit et le plan professionnel ne fera que croître avec le temps, le rendant beaucoup plus attrayant. S'ils parviennent finalement à convaincre 200 ou 300 millions de personnes de s'inscrire à cela, cela générerait de 50 à 70 milliards de dollars par an, ce qui est phénoménal, mais ce n'est pas là que se trouve l'argent réel. L'argent réel se trouve du côté des autres entreprises. Vous voyez, OpenAI vend l'accès à l'API de ChatGPT. Cela signifie essentiellement que vous pouvez effectuer des requêtes à ChatGPT en utilisant du code, ce qui vous permet d'intégrer ChatGPT dans n'importe quelle application ou site Web que vous créez. Le prix de ces requêtes est basé sur des "tokens". 1000 tokens correspondent à environ 750 mots. Pour chaque tranche de 750 mots d'entrée, vous devez leur payer 3 centimes, et pour chaque tranche de 750 mots de sortie, vous devez leur payer 6 centimes. C'est si vous voulez 8k de contexte. Si vous voulez 32k de contexte, les prix doublent. Cela peut sembler bon marché, et c'est le cas si vous effectuez des centaines, voire des milliers de requêtes. Mais lorsque vous commencez vraiment à envisager une intégration à grande échelle, cela devient très cher très rapidement. Prenons un exemple concret : Bing. Microsoft possède environ la moitié d'OpenAI, donc je suis sûr qu'ils bénéficient de tarifs hautement subventionnés pour Bing, mais supposons qu'ils ne le fassent pas simplement pour illustrer à quel point ChatGPT est vraiment cher. On estime que pour chaque demande de 100 000 vers GPT 4 avec une fenêtre de contexte de 8k, l'API coûte 7 500 dollars. Bing reçoit plus de 900 millions de recherches chaque jour, ce qui se traduit par 67,5 millions de dollars. Sur une année, cela représente un peu moins de 25 milliards de dollars, et c'est uniquement pour Bing. Imaginez si Google intègre GPT 4. Chaque jour, ils reçoivent 8,5 milliards de recherches, il faudrait donc verser plus de 600 millions de dollars chaque jour ou 230 milliards de dollars chaque année à OpenAI. Bien sûr, cela serait insoutenable pour Google et il n'y a aucune chance qu'ils paient ces prix. Mais je pense que vous voyez comment les grandes entreprises pourraient facilement se retrouver à payer des milliards, voire des dizaines de milliards de dollars à OpenAI chaque année pour une intégration à grande échelle. Si vous parvenez à convaincre quelques-uns de ces gros poissons comme Oracle, AWS ou SAP de se joindre à vous, vous pourriez générer des centaines de milliards par an, voire des milliers de milliards. Donc, théoriquement parlant, OpenAI a non seulement un modèle économique viable, mais aussi très lucratif. Il n'y a juste un tout petit problème, qui est d'amener ces entreprises à bord, ce qui est non seulement difficile, mais aussi extrêmement coûteux.

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