Le futur du shopping grâce à l'IA en 2023

Table of Contents

1. 🛒 Les caisses sans caissier
2. 📦 La gestion des stocks
3. 👀 La détection d'activité suspecte
4. 💁 L'expérience client
5. 📄 L'amélioration du placement des produits
6. ❓ FAQ

🛒 Les caisses sans caissier

Les caisses sans caissier permettent aux clients d'entrer dans le magasin, de choisir ce qu'ils veulent, de payer et de partir sans avoir à faire la queue ou à interagir avec un vendeur. Les différentes façons dont les détaillants tentent de le mettre en œuvre peuvent être surprenantes. Des chariots intelligents aux applications en passant par la vidéosurveillance, il y a beaucoup d'innovation dans cet espace. Plusieurs éléments sont nécessaires pour rendre votre magasin intelligent : des centaines, voire des milliers de caméras, des capteurs Internet des objets et un système de vision par ordinateur. Cela permet aux détaillants de détecter et de comprendre les interactions des clients, de surveiller le mouvement des produits et de détecter automatiquement les prix à facturer. Lorsqu'il est correctement implémenté, cela crée une situation gagnant-gagnant pour les clients et permet également aux détaillants de réduire leurs dépenses en personnel.

Exemples :

• Caper AI est une startup qui développe des chariots intelligents et une technologie de caisse sans caissier. Le chariot détecte automatiquement les articles grâce à ses caméras à vision par ordinateur intégrées. Les clients n'ont qu'à jeter les articles dans le chariot et aucun scan de code-barres n'est nécessaire. Une fois qu'un article est placé dans le chariot, il est automatiquement ajouté à la liste de courses numérique.
• Amazon Go est un autre exemple bien connu de magasins sans caisses. Ces magasins sans caissier utilisent la Fusion de capteurs et des algorithmes d'apprentissage profond pour identifier les articles qu'un client a pris et leur montant.

📦 La gestion des stocks

La gestion des stocks est devenue cruciale, surtout pendant la pandémie. Bien que certaines perturbations de la chaîne d'approvisionnement puissent échapper au contrôle des détaillants, l'intelligence artificielle peut jouer un rôle important dans l'optimisation et permet aux détaillants de savoir ce qui est nécessaire, en quelles quantités et à quel moment, ainsi que le coût associé. Grâce à de puissants systèmes de vision par ordinateur, ils peuvent déployer des logiciels de détection d'objets pour suivre les stocks sur les étagères et signaler les besoins de réapprovisionnement dans les magasins. L'IA peut également optimiser la disposition du magasin, accélérer les tests A/B, produire des cartes de chaleur pour montrer les zones les plus fréquentées par les clients et prévoir combien de temps un produit restera en rayon avant d'être vendu. En 2017, Walmart avait signé un contrat avec Bossa Nova Robotics pour utiliser l'apprentissage automatique afin d'identifier les produits sur le point d'être vendus, mais, pour des raisons non divulguées, le partenariat n'a pas abouti.

👀 La détection d'activité suspecte

Le vol à l'étalage continue d'être un problème majeur dans le monde entier, coûtant aux détaillants des milliards de dollars chaque année, rien qu'aux États-Unis. La plupart des magasins utilisent des caméras de vidéosurveillance pour renforcer la sécurité, mais l'IA peut aller encore plus loin. Elle permet aux détaillants d'identifier les comportements suspects en magasin et, en cas de crime, elle peut envoyer une alerte à un membre du personnel pour examiner les images des caméras. Certaines entreprises basées à Tokyo ont développé des logiciels capables de réduire les pertes dues au vol à l'étalage de 77 %. Le système analyse plus de 100 aspects du comportement des acheteurs, tels que les mouvements des mains, les expressions faciales et les choix vestimentaires, afin de détecter tout comportement suspect.

💁 L'expérience client

Les détaillants cherchent des moyens d'utiliser l'IA pour mieux comprendre le comportement des clients en magasin, afin de les servir de manière plus efficace. En analysant le temps passé devant un produit et la durée pendant laquelle une personne le regarde, l'IA peut donner aux détaillants une meilleure compréhension de ce qui peut favoriser la conversion et entraîner des achats plus importants. L'IA peut également être utilisée pour personnaliser l'expérience en magasin. Selon Accenture, 83 % des clients sont prêts à partager leurs données si cela se traduit par une expérience plus personnalisée. Par exemple, CaliBurger a déployé des bornes de commande automatique utilisant la reconnaissance faciale pour identifier les clients existants. Une fois reconnus, les clients ont accès à leur programme de fidélité, à leur historique de commandes et se voient même recommander des repas. L'entreprise a commencé à tester cette technologie à la fin de 2017 et prévoit de la déployer à l'échelle mondiale.

📄 L'amélioration du placement des produits

Un planogramme définit l'emplacement et la quantité de produits à placer en magasin. En utilisant la reconnaissance d'image et les techniques de détection d'objets, l'IA peut aider à optimiser le placement des produits, éliminant ainsi les conjectures et augmentant les ventes pour les détaillants. Un autre avantage important de cette technologie est la capacité à identifier rapidement les étagères vides, qui ont été un problème pour les détaillants et les consommateurs pendant des années. En utilisant des caméras fixes en combinaison avec la détection d'objets, les détaillants peuvent alerter instantanément le personnel chaque fois qu'une étagère est vide. Les robots IA peuvent également être utilisés pour auditer les planogrammes, permettant aux détaillants d'optimiser l'affichage des produits pendant la nuit, lorsque le magasin est fermé, et de fournir les informations nécessaires au personnel le lendemain matin.

En conclusion, l'avenir du commerce de détail repose sur l'IA. En ajoutant des capacités d'IA aux magasins, les détaillants peuvent transformer leurs données en informations puissantes. Ces solutions axées sur les données améliorent l'expérience d'achat pour les clients, avec des achats simplifiés, une expérience personnalisée et une meilleure disposition du magasin, tandis que les détaillants bénéficient de prévisions plus précises, d'une gestion optimisée des stocks et d'une entreprise plus intelligente dans son ensemble.