L'Intelligence Artificielle révolutionne l'Art

Table of Contents

1. Introduction to Artificial Intelligence in Art
2. A Brief History of AI in Art
3. The Concept of Centaur Intelligence in Art
4. Harold Cohen and the Creation of Aaron
5. The Rise and Fall of AI in Art
6. Deep Dream and the Birth of AI Artistic Techniques
7. Daniel Ambrosi and Computational Photography
8. Lisa Corey's Assisted Visions and Neural Style Transfer
9. Mario Klingman and AI Art as a Career
10. The Embrace of AI in Art and its Potential

🖌️ L'intelligence artificielle dans l'art : la fusion de la créativité humaine et de l'analyse informatique

L'intelligence artificielle (IA) prend rapidement une place prépondérante dans notre interaction avec le monde qui nous entoure. Elle s'intègre désormais à nos téléphones, nos voitures, voire même nos réfrigérateurs. L'IA se développe également dans le monde de l'art, suscitant chez certains artistes une réaction de recul et de dégoût. Après tout, l'art est considéré par beaucoup comme l'une des rares choses qui ne peuvent être automatisées avec le progrès technologique. Mais et si l'IA n'avait pas à être un remplacement dystopique de la créativité humaine par des chiffres et du code ? Et si nous pouvions exploiter le pouvoir de l'IA pour développer et améliorer notre propre potentiel créatif ?

Dans cet article, nous allons commencer par retracer brièvement l'histoire de l'IA, puis explorer les artistes qui l'utilisent. Enfin, nous vous donnerons des conseils sur la manière d'utiliser l'IA dans votre travail artistique.

1. Introduction à l'intelligence artificielle dans l'art

L'intelligence artificielle est un terme relativement large qui englobe un large éventail de domaines, allant des directions GPS aux voitures autonomes en passant par les filtres Snapchat. Dans le cadre de cet article, nous utiliserons la définition de l'IA fournie par IBM, qui considère l'IA comme la capacité d'un ordinateur ou d'une machine à imiter les capacités de l'esprit humain.

L'IA a émergé dans les années 1950 en tant qu'outil statistique permettant de prédire des événements futurs basés sur des informations antérieures. Tout au long du XXe siècle, à mesure que les ordinateurs devenaient de plus en plus rapides, l'IA a pris de nouvelles formes passionnantes.

2. Un bref historique de l'IA dans l'art

En 1997, Gary Kasparov, grand maître russe d'échecs, a joué une série de parties contre Deep Blue, l'intelligence artificielle d'IBM. Ces parties ont abouti à la première défaite d'un champion du monde d'échecs contre un ordinateur. Plutôt que de considérer cela comme un échec, Kasparov a vu dans cette expérience une opportunité d'améliorer ses compétences en utilisant le pouvoir analytique de systèmes tels que Deep Blue. Il a commencé à chercher des moyens de collaborer avec l'IA pour développer ses propres capacités.

Les ordinateurs d'échecs peuvent utiliser la force brute pour analyser des millions de coups et sélectionner les plus optimaux. Les grands maîtres, quant à eux, bénéficient de l'intuition et de la créativité humaine. Lorsqu'ils travaillent ensemble, ils sont bien plus efficaces que la somme de leurs parties. Cette même idée s'applique à la prévision météorologique. Même avec les ordinateurs les plus puissants d'aujourd'hui, les prévisionnistes humains peuvent encore les améliorer de 10 à 20 % grâce à leur intuition et à leur créativité.

Dans le domaine de l'art, un mouvement croissant d'artistes croit en la possibilité d'appliquer le concept de l'intelligence centaure, ou hybride, au processus artistique. Dans un tel scénario, le collaborateur humain est créatif et intuitif, sachant ce qui semble bon ou sonner juste. Le collaborateur IA est quant à lui capable d'examiner les tendances de manière analytique et de déterminer, par exemple, quelles caractéristiques l'artiste trouve attrayantes.

Prenons l'exemple de la peinture d'un tableau. Imaginons que vous avez sélectionné trois couleurs qui semblent bien s'accorder. Après avoir peint pendant un moment, vous vous rendez compte qu'il vous faut une quatrième couleur, mais vous n'êtes pas sûr(e) des couleurs qui iraient bien avec celles que vous avez déjà utilisées. Et si vous pouviez donner ces couleurs à un système d'intelligence artificielle et obtenir des informations sur ce qu'elles ont en commun ? Par exemple, les émotions associées à ces couleurs ou les valeurs de rouge, de Vert et de bleu qui les composent. Le système pourrait ensuite vous suggérer quelques couleurs à essayer, vous faisant gagner du temps et vous aidant à approfondir vos connaissances en matière de théorie des couleurs.

3. La notion d'intelligence centaure dans l'art