Utilisation de ChatGPT pour un projet complet | Appel de fonction OpenAI pour débutants

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Utilisation de ChatGPT pour un projet complet | Appel de fonction OpenAI pour débutants

Table of Contents:

  1. L'histoire de Joy Pandey et de son frère Peter Pandey
  2. Projet de système de questions et réponses pour le collège Atlick
  3. Architecture du projet
  4. Utilisation de la fonction d'appel de fonction d'Open AI
  5. Configuration de la base de données
  6. Fonctions de la base de données pour les frais et les notes
  7. Intégration d'Open AI avec la base de données
  8. Interaction utilisateur avec l'interface Streamlit
  9. Utilisation du modèle de langage GPT pour générer des réponses humaines
  10. Conclusion

La construction du système de questions et réponses pour le collège Atlick 🏫

Le projet de système de questions et réponses pour le collège Atlick est une aventure passionnante qui met en avant la persévérance de Joy Pandey et l'intelligence artificielle de son frère Peter Pandey. Dans cette histoire, nous allons suivre le parcours de Peter dans la construction d'un système de questions et réponses pour le collège Atlick qui peut répondre avec précision à des questions générales ainsi qu'à des questions spécifiques à la base de données du collège, telles que les frais des étudiants et les informations sur les notes.

Projet de système de questions et réponses pour le collège Atlick 🎓

Le collège Atlick dispose d'une base de données MySQL qui stocke des informations sur les étudiants telles que les notes et les frais. Pour construire notre système de questions et réponses, nous devons utiliser cette base de données et la combiner avec les connaissances du modèle GPT de Open AI. Dans cet article, nous allons explorer étape par étape la façon dont nous allons construire ce projet en utilisant l'architecture Streamlit.

Étape 1: Configuration de la base de données 💾

Avant de commencer à construire le système de questions et réponses, nous devons configurer la base de données du collège Atlick. Nous utiliserons MySQL Workbench pour importer la base de données qui contient des tables pour les frais et les notes des étudiants, ainsi que des procédures stockées pour récupérer ces informations. Une fois notre base de données configurée, nous pourrons passer à l'étape suivante.

Étape 2: Construction des fonctions de la base de données 📊

Maintenant que nous avons configuré la base de données, nous allons construire les fonctions nécessaires pour interagir avec cette base de données. Nous aurons des fonctions pour récupérer les frais et les notes des étudiants, en utilisant les procédures stockées que nous avons créées précédemment. Ces fonctions seront essentielles pour récupérer les informations nécessaires afin de répondre aux questions posées par les utilisateurs.

Étape 3: Intégration d'Open AI avec la base de données 🤖

Maintenant que nous avons nos fonctions de base de données en place, nous allons intégrer Open AI avec notre base de données pour construire notre système de questions et réponses. Nous utiliserons la fonction d'appel de fonction de Open AI pour appeler nos fonctions de base de données lorsque les questions spécifiques à la base de données sont posées. Nous utiliserons également le modèle de langage GPT pour générer des réponses humaines à ces questions.

Étape 4: Interaction utilisateur avec l'interface Streamlit 💻

Maintenant que nous avons notre système de questions et réponses en place, nous allons créer une interface utilisateur conviviale en utilisant Streamlit. Cette interface nous permettra de saisir des questions et de recevoir des réponses en temps réel. Nous afficherons les réponses générées par notre système, ainsi que les questions posées par les utilisateurs.

Étape 5: Utilisation du modèle de langage GPT pour générer des réponses humaines 🗣️

Pour rendre les réponses de notre système plus humaines et conviviales, nous utiliserons le modèle de langage GPT de Open AI. Ce modèle nous permettra de générer des réponses naturelles et faciles à comprendre pour les utilisateurs. Nous utiliserons également des techniques de prétraitement des données pour améliorer la qualité des réponses générées.

En conclusion, la construction du système de questions et réponses pour le collège Atlick est un projet passionnant qui met en avant l'intelligence artificielle et les compétences en programmation de Peter Pandey. Ce projet démontre l'importance de combiner des bases de données avec des modèles de langage pour créer des systèmes d'IA puissants et efficaces. En utilisant l'architecture Streamlit, nous avons pu créer une interface utilisateur conviviale qui permet aux utilisateurs de poser des questions et de recevoir des réponses précises.

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