Utilisez l'IA et Drupal pour créer un site Metacritic

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Updated on Feb 26,2024

Utilisez l'IA et Drupal pour créer un site Metacritic

Introduction
Création de la structure de données
Remplir les données
Création d'une évaluation
Conclusion

Introduction

Bonjour à tous ! Aujourd'hui, nous allons aborder un workflow un peu plus complexe que d'habitude. Nous allons essayer de recréer Metacritic en utilisant Drupal. Nous allons créer une structure de données pour stocker les informations sur les restaurants, résumer les informations à l'Aide de l'IA, normaliser les évaluations des restaurants, capturer des captures d'écran des sites Web et bien plus encore. Jetons un coup d'œil étape par étape à la façon de mettre en place tout cela rapidement et facilement.

Création de la structure de données

Tout d'abord, commençons par créer la structure de données nécessaire pour notre site de critique de restaurants. Nous allons créer un type de contenu appelé "Restaurant" qui contiendra toutes les informations sur les restaurants. Ce type de contenu aura un champ "Nom" pour le nom du restaurant, un champ "Adresse" pour l'adresse du restaurant, et un champ "Mots-clés" pour capturer les mots-clés liés au restaurant. Ces informations nous seront utiles pour personnaliser les évaluations et les critiques des restaurants.

Remplir les données

Maintenant que nous avons créé notre structure de données, passons à l'étape suivante : remplir les données sur les restaurants. Pour ce faire, nous allons utiliser l'IA pour résumer les informations sur les restaurants. Nous utiliserons le module d'IA intégré à Drupal pour obtenir un résumé des informations sur chaque restaurant. Cela nous permettra de créer une description courte et concise pour chaque restaurant.

Utiliser l'IA pour résumer les informations

Une fois que nous avons configuré le module d'IA, nous pouvons l'utiliser pour résumer les informations sur les restaurants. Avec l'aide de l'IA, nous pouvons créer un résumé en une seule phrase qui capture l'essence du restaurant et de sa cuisine. Cela permettra aux utilisateurs de comprendre rapidement ce que chaque restaurant a à offrir.

Normaliser les évaluations des restaurants

Maintenant que nous avons les informations sur les restaurants, nous allons passer à l'étape suivante : normaliser les évaluations des restaurants. Notre objectif est de combiner les évaluations provenant de différentes sources et de les normaliser sur une échelle de 0 à 100. Cela nous permettra de fournir aux utilisateurs une évaluation globale du restaurant, basée sur un grand nombre d'avis.

Capturer des captures d'écran des sites Web

Pour rendre notre site de critique de restaurants plus visuel, nous allons capturer des captures d'écran des sites Web des restaurants que nous évaluons. Cela permettra aux utilisateurs de voir à quoi ressemble chaque site Web et de vérifier si les informations sont à jour. Nous utiliserons un outil de capture d'écran intégré à Drupal pour automatiser ce processus.

Ajouter une adresse au restaurant

Enfin, nous ajouterons une adresse à chaque restaurant de notre site. Cela permettra aux utilisateurs de trouver facilement les restaurants sur une carte et de planifier leurs visites. Nous utiliserons un module spécifique à Drupal qui nous permettra de récupérer automatiquement l'adresse en fonction du nom du restaurant.

Création d'une évaluation

Maintenant que nous avons rempli les informations sur les restaurants, nous pouvons passer à la création des évaluations. Les évaluations permettent aux utilisateurs de donner leur avis sur un restaurant spécifique. Nous ajouterons un champ "Évaluation" à notre type de contenu "Restaurant" où les utilisateurs pourront saisir leur évaluation. Nous utiliserons également l'IA pour détecter les sentiments exprimés dans l'évaluation et attribuer une note de sentiment correspondante.

Conclusion

Félicitations ! Nous avons réussi à recréer Metacritic en utilisant Drupal. Nous avons créé une structure de données pour stocker les informations sur les restaurants, résumé ces informations à l'aide de l'IA, normalisé les évaluations des restaurants, capturé des captures d'écran des sites Web et ajouté des adresses aux restaurants. Maintenant, vous avez toutes les connaissances nécessaires pour créer votre propre site de critique de restaurants. Amusez-vous bien et bonne dégustation !

Pros

Implémentation rapide et facile grâce à l'utilisation de Drupal et des modules d'IA intégrés.
Les résumés et les évaluations normalisées facilitent la prise de décision des utilisateurs.
Les captures d'écran améliorent l'expérience utilisateur en fournissant des informations visuelles.

Cons

Certaines étapes du processus peuvent prendre du temps en fonction du nombre de restaurants à évaluer.
L'IA peut parfois produire des résultats qui nécessitent une correction manuelle.

FAQ

Q: Comment puis-je ajouter un restaurant au site de critique de restaurants ? R: Pour ajouter un restaurant, accédez à la section "Ajouter un restaurant" du site et remplissez les informations requises telles que le nom, l'adresse et les mots-clés du restaurant.

Q: Comment fonctionne la normalisation des évaluations des restaurants ? R: La normalisation des évaluations des restaurants consiste à combiner les évaluations provenant de différentes sources et à les convertir sur une échelle de 0 à 100. Cela permet de fournir aux utilisateurs une évaluation globale du restaurant.

Q: Puis-je modifier les évaluations des restaurants après les avoir soumises ? R: Oui, vous pouvez modifier les évaluations après les avoir soumises. Accédez à la section "Mes évaluations" du site et cliquez sur le restaurant que vous souhaitez modifier. Vous pourrez alors mettre à jour votre évaluation.

Q: Comment puis-je trouver un restaurant sur la carte du site ? R: Pour trouver un restaurant sur la carte du site, accédez à la section "Carte" et utilisez la fonction de recherche pour trouver le restaurant que vous recherchez. Vous pouvez également utiliser les filtres pour affiner votre recherche.

Ressources :