Best 7 Machine Learning Model Deployment Tools in 2025

Construire des modèles IA en quelques minutes
Déploiement en un clic en production
Surveillance automatisée des modèles avec des automatisations if-this-then-that
API REST en temps réel pour l'intégration de l'IA dans les applications ou la visualisation des données de prédiction
Accès 24x7 à un data scientist dédié pour une assistance sur la fusion de données, l'enrichissement, le nettoyage, etc.

Pour utiliser Obviously AI, suivez ces étapes: 1. Inscrivez-vous sur le site web de Obviously AI. 2. Téléchargez vos données tabulaires et sélectionnez la variable cible. 3. Choisissez le type de modèle de prédiction que vous souhaitez créer (classification, régression ou série temporelle). 4. Cliquez sur le bouton 'Construire le modèle' pour générer un modèle d'IA basé sur vos données. 5. Explorez les résultats et les prédictions du modèle. 6. Si vous le souhaitez, déployez le modèle en un seul clic pour créer des applications web ou intégrez-le à vos outils existants à l'aide d'API REST en temps réel.

Connectez les données et évaluez la qualité des données
Créez de nouvelles fonctionnalités et intégrez-les avec les magasins de fonctionnalités
Formez des modèles à l'aide de données structurées et non structurées
Évaluez les performances des modèles et identifiez les facteurs clés
Créez des applications personnalisables pour la prise de décision
Validez et gérez les actifs d'IA
Déployez et intégrez des modèles n'importe où
Surveillez la précision du modèle, le ROI et les biais en temps réel

Pour utiliser DataRobot, vous pouvez commencer par connecter vos données et évaluer leur qualité. Ensuite, vous pouvez créer de nouvelles fonctionnalités et les intégrer avec les magasins de fonctionnalités. Ensuite, formez des modèles à l'aide de données structurées et non structurées, en expérimentant différentes stratégies. Une fois les modèles construits, vous pouvez évaluer leurs performances, identifier les facteurs clés et créer des applications personnalisables pour la prise de décision. Pour l'IA en production, DataRobot vous aide à valider et à gérer les actifs d'IA, à déployer et à intégrer des modèles n'importe où, et à surveiller en temps réel la précision du modèle, le ROI et les biais.

Plateforme cloud hybride pour la personnalisation de l'IA
Aucun code et aucune donnée requis
Support étape par étape de Remyx Agent
Modèles de vision par ordinateur sur mesure
Configuration simplifiée de l'infrastructure d'IA

Pour utiliser Remyx AI, suivez ces étapes : 1. Inscrivez-vous sur le site web de Remyx AI. 2. Accédez à Remyx Agent, votre co-pilote d'IA, qui vous guidera tout au long du processus de personnalisation. 3. Définissez vos besoins et objectifs pour le moteur d'IA. 4. Utilisez l'interface conviviale pour construire des modèles de vision par ordinateur sur mesure. 5. Remyx s'occupe de l'infrastructure et des détails de configuration de l'IA. 6. Déployez le moteur d'IA personnalisé dans votre application.

Les fonctionnalités principales d'AI Partout comprennent le déploiement de modèles d'IA, le traitement et l'analyse des données, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les algorithmes d'apprentissage automatique.

Pour utiliser AI Partout, il suffit de créer un compte sur le site web. Une fois connecté, vous pouvez accéder à un ensemble d'outils et de services d'IA.

Déploiement et mise à l'échelle sans effort de modèles ML
Infrastructure cloud-agnoste
Logiciel de bout en bout
Livraison ML rapide et simple
Gestion sécurisée des données avec chiffrement et contrôles d'accès
Évolutivité transparente pour des volumes de modèles croissants
Infrastructure optimisée pour un déploiement rapide de modèles ML
Prise en charge des CPU et des GPU
Intégration avec différents environnements de clusters
Permet le Quant Trading dans les institutions financières
Permet l'intégration de l'IA dans les organisations de santé
Facilite le déploiement sécurisé de modèles de base pour les entreprises
Traitement du langage piloté par l'IA

Pour utiliser Mystic.ai, suivez ces étapes : 1. Inscrivez-vous et connectez-vous à votre compte Mystic.ai. 2. Explorez les solutions et ressources disponibles adaptées à vos projets ML. 3. Utilisez la solution Catalyst pour déployer immédiatement des modèles ML, réduisant ainsi le délai de mise sur le marché et les coûts globaux. 4. Tire parti de la plateforme cloud-agnoste de Mystic.ai pour déployer des pipelines ML n'importe où, garantissant des performances élevées sur les GPU et les CPU. 5. Profitez de la sécurité, de l'évolutivité et des performances ultra-rapides fournies par Mystic.ai.

Les fonctionnalités principales de GoAIAdapt comprennent des logiciels d'IA, des capacités d'apprentissage automatique, des modèles d'intelligence artificielle, des analyses de données, la modélisation prédictive et la gestion des Big Data. La plateforme permet aux utilisateurs de créer des ensembles de données, d'importer des ensembles de données et d'appliquer différents algorithmes pour acquérir une connaissance approfondie grâce à une analyse axée sur les données.

Pour utiliser GoAIAdapt, vous pouvez soit créer vos propres ensembles de données, soit en importer des existants. Une fois que vous avez les données, vous pouvez appliquer une large gamme d'algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et extraire des informations précieuses. La plateforme offre des outils et un support pour la science des données et la modélisation d'IA, vous permettant d'utiliser une technologie de pointe pour une analyse axée sur les données.

Interface de développement intuitive
Outils de formation puissants
Déploiement facile en production
Parcours de développement de l'IA fluide

Pour utiliser KeaML, il vous suffit de vous inscrire sur notre site web. Une fois inscrit, vous pouvez commencer à développer et former vos modèles d'IA à l'aide de notre interface conviviale et de nos outils puissants. Enfin, déployez vos modèles en production et commencez à exploiter la puissance de l'IA dans vos applications.