Exécuter le modèle LLM localement | Code Lama | IA Générative

Table of Contents

🧠 Introduction

📦 Créer un environnement virtuel

💻 Installation de python

➡️ Activer un environnement virtuel

🛠️ Configuration de l'éditeur de code

📦 Installation des packages nécessaires

🔍 Vérification de la version de torch et de l'activation de Cuda

📂 Installation du modèle de langage

📥 Téléchargement du modèle

🛠️ Définition d'une fonction tokenzier

🤖 Création d'un pipeline

🎨 Conclusion

🧠 Introduction

Aujourd'hui, je vais vous expliquer comment exécuter localement de grands modèles de langage sur votre ordinateur. Nous avons beaucoup entendu parler de GPT-3 et LLMs, mais ce que vous ne savez probablement pas, c'est qu'ils nécessitent énormément de ressources. Par conséquent, ils sont très adaptés à une entreprise, mais en tant qu'utilisateur individuel, comment puis-je en tirer le meilleur parti ? C'est ce que je vais vous expliquer aujourd'hui.

📦 Créer un environnement virtuel

Tout d'abord, commençons par rechercher le code Lama. Ensuite, nous allons créer un environnement virtuel en copiant une commande spécifique et en installant la version requise de Python.

💻 Installation de python

Pour créer un environnement virtuel, copiez et collez la commande suivante dans votre terminal pour installer la version 3.8 de Python.

➡️ Activer un environnement virtuel

Une fois l'environnement créé, vous pouvez l'activer en utilisant une commande simple pour vous assurer que vous travaillez dans l'environnement virtuel souhaité.

🛠️ Configuration de l'éditeur de code

Ensuite, nous allons configurer l'éditeur de code en installant les packages nécessaires tels que Transformers, AutoTokenizers et Torch.

📦 Installation des packages nécessaires

Assurez-vous d'installer les packages requis pour exécuter les modèles de langage.

🔍 Vérification de la version de torch et de l'activation de Cuda

Il est important de vérifier la version de Torch et l'activation de Cuda pour exécuter des modèles de langage tels que Code Lama.

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