Maîtrisez oneDNN avec des exemples concrets | Bibliothèque oneAPI de réseaux neuronaux profonds

Maîtrisez oneDNN avec des exemples concrets | Bibliothèque oneAPI de réseaux neuronaux profonds

Table of Contents:

1. Introduction
2. Obtaining oneDNN Binaries
3. Exploring the Source Code
4. Learning with Examples and Tutorials
5. Trying it out on Intel's Dev-Cloud
6. Using Jupyter Notebooks for Tutorials
7. Building an Implementation Step by Step
8. Understanding Memory Types and Structures
9. Executing Operations with Primitives
10. Working with Streams and Engines
11. The Getting Started Sample
12. Advanced Features and Further Information
13. Interacting with the Design Team
14. Conclusion

Introduction

Bienvenue sur la chaîne oneAPI. Dans cette vidéo, nous allons parler de oneDNN, la bibliothèque de réseau neuronal profond de oneAPI. Dans la vidéo précédente, la vidéo numéro 10, nous avons expliqué comment obtenir les binaires de oneDNN dans la trousse d'outils de base de oneAPI et sur GitHub. Dans cet article, nous allons approfondir le sujet et explorer les différentes étapes pour utiliser efficacement oneDNN dans vos projets.

Obtaining oneDNN Binaries

Pour commencer à utiliser oneDNN, vous devez d'abord obtenir les binaires correspondants. Vous pouvez les trouver dans la trousse d'outils de base de oneAPI ou sur GitHub. Pour les obtenir à partir de GitHub, il vous suffit de rechercher "git oneDNN" sur Google. Une fois que vous avez les binaires, vous pouvez les utiliser pour les architectures CPU, comme x64, par exemple.

Exploring the Source Code

Si vous souhaitez explorer le code source de oneDNN, vous pouvez le trouver sur GitHub. Il contient l'implémentation réelle des fonctions et des primitives de la bibliothèque. En plus du code source, vous trouverez également des exemples, des didacticiels et des extraits de code pour vous aider à apprendre et à mieux comprendre oneDNN.

Learning with Examples and Tutorials

La meilleure façon d'apprendre oneDNN est de se plonger dans des exemples concrets et des tutoriels. Vous pouvez trouver de nombreux exemples et tutoriels dans la section dédiée du GitHub de oneAPI. Il vous suffit de naviguer jusqu'au dossier "oneDNN/tutorials" pour trouver des ressources utiles. Vous pouvez également utiliser des notebooks Jupyter pour suivre les instructions pas à pas et exécuter les exemples.

Trying it out on Intel's Dev-Cloud

Si vous souhaitez tester oneDNN sur une nouvelle machine Intel, la méthode la plus simple est d'utiliser le Dev-Cloud d'Intel. Recherchez simplement "Dev-Cloud Intel" sur Google, appliquez et obtenez un accès complet en utilisant le lien envoyé par e-mail. Vous pouvez exécuter les exemples et les benchmarks directement depuis la ligne de commande sans avoir à installer quoi que ce soit.

Using Jupyter Notebooks for Tutorials

Une autre façon d'apprendre à utiliser oneDNN est d'utiliser des notebooks Jupyter. Dans la section "tutorials" du dossier "oneDNN" sur GitHub, vous trouverez des notebooks pour différents tutoriels. Il vous suffit d'ouvrir un notebook pour démarrer et de suivre les instructions pas à pas pour exécuter les exemples et les opérations.

Building an Implementation Step by Step

Pour commencer à utiliser oneDNN, vous devez d'abord créer une structure pour les données d'entrée et de sortie. Vous pouvez également définir le type de mémoire nécessaire et utiliser des poids si nécessaire. Ensuite, vous devez créer une primitive, qui est une fonction mathématique ou logique réelle, et l'exécuter autant de fois que nécessaire. Vous pouvez également utiliser des post-ops pour concaténer ou fusionner certaines opérations et ainsi optimiser les performances.

Understanding Memory Types and Structures

Dans oneDNN, il est essentiel de comprendre les différents types de mémoire et les structures associées. Vous devez définir la mémoire pour les données d'entrée, les données de sortie et éventuellement les poids. La structure de la mémoire détermine le format et la disposition des données. Une fois que vous avez défini les structures de mémoire appropriées, vous pouvez passer à l'étape suivante de l'exécution des opérations.

Executing Operations with Primitives

Les primitives sont les blocs de construction essentiels de oneDNN. Elles représentent les opérations mathématiques ou logiques réelles qui sont exécutées sur les données. Après avoir créé une primitive, vous pouvez l'exécuter en utilisant un flux qui s'exécute sur un moteur spécifique. Le moteur peut être un CPU Intel, un GPU Nvidia ou tout autre dispositif pris en charge par oneDNN.

Working with Streams and Engines

Dans oneDNN, les flux et les moteurs jouent un rôle important dans l'exécution des opérations. Un flux est une séquence d'opérations qui fonctionne sur un moteur spécifique. Par exemple, un flux peut contenir plusieurs primitives, qui sont exécutées dans un ordre spécifique. Le moteur est le dispositif qui exécute le flux, et il peut être un CPU Intel, un GPU Nvidia ou autre.

The Getting Started Sample

Pour vous aider à comprendre plus concrètement le modèle de programmation de oneDNN, nous allons passer en revue un exemple de démarrage. Cet exemple utilise l'espace de noms DNNL et montre comment définir un moteur, un flux et des structures de mémoire. Il exécute ensuite une opération RELU et affiche les résultats. Vous pouvez suivre cet exemple pour mieux comprendre comment utiliser oneDNN.

Advanced Features and Further Information

oneDNN offre de nombreuses fonctionnalités avancées qui peuvent améliorer vos performances et votre expérience de développement. Pour en savoir plus sur ces fonctionnalités, veuillez consulter la documentation officielle de oneDNN. De plus, vous pouvez également utiliser l'analyseur vTune pour tracer et déboguer les performances de votre code oneDNN.

Interacting with the Design Team

Si vous avez des questions, des demandes d'amélioration ou des commentaires à partager, vous pouvez communiquer avec l'équipe de conception de oneDNN sur GitHub. Vous trouverez des liens dans la section suivante pour vous connecter avec l'équipe et obtenir davantage d'informations.

Conclusion

Dans cet article, nous avons exploré les différentes étapes pour utiliser efficacement oneDNN dans vos projets. Nous avons appris comment obtenir les binaires, explorer le code source, apprendre avec des exemples et des tutoriels, essayer oneDNN sur le Dev-Cloud d'Intel et utiliser des notebooks Jupyter. Nous avons également examiné le modèle de programmation de oneDNN, les types de mémoire, les opérations avec primitives, les flux et moteurs, ainsi que l'exemple de démarrage. Pour en savoir plus, consultez les ressources supplémentaires et engagez-vous avec l'équipe de conception.

📌 Highlights:

• Obtenez les binaires de oneDNN dans la trousse d'outils de base de oneAPI ou sur GitHub.
• Explorez le code source de oneDNN sur GitHub pour mieux comprendre son fonctionnement interne.
• Apprenez à utiliser oneDNN avec des exemples concrets et des tutoriels disponibles sur GitHub.
• Testez oneDNN sur le Dev-Cloud d'Intel, une plateforme cloud de test facile à utiliser.
• Utilisez des notebooks Jupyter pour un apprentissage interactif de oneDNN.
• Construisez une implémentation étape par étape en utilisant les structures de mémoire et les primitives de oneDNN.
• Comprenez les différents types de mémoire et les structures associées dans oneDNN.
• Exécutez des opérations avec des primitives et utilisez des flux et des moteurs pour optimiser les performances.
• Suivez l'exemple de démarrage pour mieux comprendre le modèle de programmation de oneDNN.
• Explorez les fonctionnalités avancées de oneDNN et utilisez l'analyseur vTune pour optimiser les performances de votre code.

❓ FAQ: Q: Comment puis-je obtenir les binaires de oneDNN? R: Vous pouvez obtenir les binaires de oneDNN dans la trousse d'outils de base de oneAPI ou sur GitHub.

Q: Où puis-je trouver des exemples et des tutoriels pour apprendre oneDNN? R: Vous pouvez trouver des exemples et des tutoriels pour apprendre oneDNN sur GitHub, dans la section dédiée du dossier "oneDNN/tutorials".

Q: Comment puis-je essayer oneDNN sur le Dev-Cloud d'Intel? R: Recherchez "Dev-Cloud Intel" sur Google, appliquez et obtenez un accès complet en utilisant le lien envoyé par e-mail.

Q: Comment puis-je exécuter des opérations avec des primitives dans oneDNN? R: Pour exécuter des opérations avec des primitives dans oneDNN, vous devez créer une primitive, un flux et un moteur appropriés, puis exécuter le flux.

Q: Quelles sont les fonctionnalités avancées offertes par oneDNN? R: oneDNN offre de nombreuses fonctionnalités avancées, telles que la possibilité de fusionner certaines opérations pour améliorer les performances. Consultez la documentation officielle pour en savoir plus.

Resources:

• oneAPI base toolkit
• oneDNN GitHub Repository
• Intel Dev-Cloud
• oneAPI-Samples GitHub Repository