Quels types de fraude DataVisor aide-t-il à prévenir?

DataVisor aide à prévenir divers types de fraude, y compris la fraude sur les demandes, la prise de contrôle de compte, la fraude ACH et par virement, la fraude par carte et la fraude par chèque.

Comment DataVisor parvient-il à dissuader la fraude en temps réel?

DataVisor utilise des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique qui analysent les journaux de transaction, les profils d'utilisateur et d'autres signaux d'identité en temps réel pour détecter et prévenir la fraude.

DataVisor: Plateforme de gestion de la fraude par IA pour les entreprises afin de réduire les risques.

Name: DataVisor
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Author: toolify

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Plateforme de gestion de la fraude par IA pour les entreprises afin de réduire les risques.

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Qu'est-ce que DataVisor ?

DataVisor propose une plateforme de gestion de la fraude et des risques alimentée par l'IA pour les entreprises, visant à prévenir la fraude financière en temps réel.

Comment utiliser DataVisor ?

Pour utiliser DataVisor, inscrivez-vous pour une démo afin d'apprendre comment intégrer leurs solutions de détection de fraude dans votre organisation.

Fonctionnalités de base de DataVisor

Détection de fraude en temps réel

Suite complète de fraude

Personnalisation des stratégies de fraude

Faibles taux de faux positifs

Les cas d'utilisation de DataVisor

Prévenir la fraude lors de la création de nouveaux comptes

Détecter la fraude ACH et par virement

Atténuer les pertes dues à la fraude par carte

FAQ de DataVisor

Quels types de fraude DataVisor aide-t-il à prévenir?
Comment DataVisor parvient-il à dissuader la fraude en temps réel?

DataVisor E-mail d'assistance, contact du service client et contact de remboursement, etc.

Voici l'e-mail d'assistance DataVisor destiné au service client : [email protected] .
Société DataVisor

DataVisor Nom de l'entreprise : DataVisor, Inc. .

DataVisor Adresse de l'entreprise : 967 N Shoreline Blvd, Mountain View, CA 94043.

Pour en savoir plus sur DataVisor, veuillez visiter la la page À propos de nous(https://www.datavisor.com/about/) .
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