9 Façons Surprenantes Dont les Modèles de Langage Révolutionnent l'IA

Exécution collaborative de grands modèles linguistiques.

Un outil open source pour exécuter en collaboration de grands modèles linguistiques

1. Charger une petite partie du modèle 2. Collaborer avec des personnes servant les autres parties 3. Effectuer des inférences ou un accordement fin

Petals vous fournit Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT) modèles linguistiques,outil collaboratif,open source que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.

Modèles de langage open-source

Une famille de modèles ouverts légers et de pointe

Découvrez des guides de démarrage rapide, des benchmarks, formez et déployez sur Google Cloud, et rejoignez la communauté pour faire progresser la recherche en IA

• Mesures de sécurité complètes pour des solutions IA responsables et fiables

• Résultats de benchmark exceptionnels pour les tailles de 2B et 7B

• Flexibilité du framework avec compatibilité avec Keras 3.0, JAX, TensorFlow et PyTorch

Gemma Open Models by Google vous fournit Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT) Gemma,modèles ouverts,modèles de langage,Google Cloud,Kaggle que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.

Comparez et trouvez la meilleure tarification pour les Modèles de Langage Étendus.

Tarification LLM est un site web qui agrège et compare les informations de tarification pour différents Modèles de Langage Étendus (LLM) proposés par les fournisseurs officiels d'IA et les fournisseurs de services cloud. Il aide les utilisateurs à trouver la meilleure tarification LLM pour leurs projets.

Pour utiliser Tarification LLM, il vous suffit de visiter le site web et de vous rendre sur la page de comparaison des tarifs. Choisissez les LLM qui vous intéressent et comparez leurs informations de tarification côte à côte.

• Agrégation et comparaison des informations de tarification pour les LLM

• Comparaison côte à côte

• Fourniture d'informations de tarification mises à jour

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Terracotta permet aux utilisateurs d'expérimenter et de gérer facilement plusieurs grands modèles de langage.

Terracotta est une plateforme qui permet aux utilisateurs d'expérimenter rapidement et intuitivement avec de grands modèles de langage (LLMs). Il permet aux utilisateurs de gérer, de peaufiner et d'évaluer plusieurs modèles LLM au même endroit. Les utilisateurs peuvent stocker leurs données en toute sécurité, ajuster finement les modèles pour la classification et la génération de texte, et comparer qualitativement et quantitativement les modèles.

Pour utiliser Terracotta, suivez ces étapes : 1. Connectez-vous avec votre compte Google ou GitHub. 2. Téléchargez vos données pour les stocker en toute sécurité afin de les ajuster finement pour les modèles. 3. Ajustez finement les modèles sur vos données pour la classification et la génération de texte. 4. Créez des évaluations en comparant les sorties des modèles à l'aide de requêtes pour une évaluation qualitative ou en évaluant sur des ensembles de données avec diverses mesures pour une évaluation quantitative.

• Terracotta offre les fonctionnalités principales suivantes : 1. Gestion des modèles : Les utilisateurs peuvent gérer plusieurs modèles ajustés finement au même endroit. 2. Itération rapide : Améliorez les modèles grâce à une évaluation qualitative et quantitative facile. 3. Multiples fournisseurs : Connectez-vous à OpenAI et Cohere pour l'intégration des modèles.

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Modèles linguistiques locaux pour votre bureau.

Une application de bureau tout-en-un facile à utiliser pour exécuter localement de grands modèles linguistiques sur votre ordinateur.

Téléchargez Ava, installez-le sur votre bureau et vous êtes prêt à explorer ses fonctionnalités.

• Génération de texte

• Correction de grammaire

• Reformulation

• Résumé

• Extraction de données

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Une application IA open source avec des modèles de language et d'image avancés.

HandyAI est une application open source qui utilise la puissance des derniers outils IA tels que des modèles de language et d'image avancés.

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Unification des modèles de langage pour des interactions IA instantanées.

AI Hubs est une plate-forme en ligne qui rassemble la puissance des principaux modèles de langage tels que ChatGPT 3.5, Claude 2.1, Llama 2 et Mistral 7B. Elle offre un espace unifié où les utilisateurs peuvent accéder et interagir instantanément avec l'IA.

Inscrivez-vous une fois sur AI Hubs et accédez instantanément à tous les modèles de langage. Les utilisateurs peuvent utiliser les outils d'IA fournis, y compris ChatGPT 3.5, Claude 2.1, Llama 2 et Mistral 7B, pour diverses applications telles que les chatbots, le service client, la modération de contenu, l'analyse de données, la synthèse de texte, la classification, l'autocomplétion de texte, l'autocomplétion de code, la création de présentations, la cartographie mentale, l'aide à l'écriture, l'édition de texte, et bien plus encore.

• ChatGPT 3.5 Turbo - Modèle IA conversationnel

• Claude 2.1 - Modèle de traitement de langage

• Llama 2 - Méta IA pour la cartographie mentale

• Mistral 7B - Modèle open source

• Présentation Builder IA

• Cartographe d'esprit IA

• Assistant d'écriture IA

• DALL·E 3 - Modèle IA génératif

• IA de paraphrase

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Comparer et tester des modèles de langage.

LLM Labs permet aux développeurs indépendants de tester et comparer simultanément les derniers modèles de langage open-source et propriétaires dans une interface côte à côte.

Connectez-vous à votre compte en utilisant votre compte Google.

• Tester et comparer des modèles de langage simultanément

• Comparaisons visuelles des performances, de la vitesse et de la convivialité

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Entry Point AI est une plateforme conviviale pour la formation de modèles linguistiques personnalisés.

Entry Point AI est une plateforme de mise au point fine qui permet aux utilisateurs de former, gérer et évaluer des modèles linguistiques personnalisés à grande échelle (LLM). Elle offre une interface conviviale pour la formation de modèles sans nécessiter de compétences en codage.

Pour utiliser Entry Point AI, suivez ces étapes : 1. Identifiez la tâche que vous souhaitez que votre modèle linguistique exécute. 2. Importez des exemples de la tâche souhaitée dans Entry Point AI à partir d'un fichier CSV. 3. Évaluez les performances des modèles ajustés à l'aide des outils d'évaluation intégrés. 4. Collaborez avec vos coéquipiers pour gérer le processus de formation et suivre les performances du modèle. 5. Utilisez les outils de jeu de données pour filtrer, modifier et gérer vos données. 6. Générez des exemples synthétiques à l'aide de la fonctionnalité d'IA Data Synthesis. 7. Exportez les modèles ajustés ou utilisez-les directement dans vos applications.

• Les principales fonctionnalités d'Entry Point AI incluent : 1. Interface intuitive : Simplifie le processus de formation grâce à une interface conviviale qui élimine le besoin de codage. 2. Champs de modèle : Permet aux utilisateurs de définir des types de champ pour une organisation et des mises à jour faciles du jeu de données. 3. Outils de jeu de données : Permet de filtrer, modifier et gérer les jeux de données, ainsi que l'IA Data Synthesis pour générer des exemples synthétiques. 4. Collaboration : Facilite la collaboration transparente avec les coéquipiers en fournissant des outils de gestion de projet. 5. Évaluation : Fournit des outils d'évaluation intégrés pour évaluer les performances des modèles ajustés.

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