わずか15分で自分のWhatsAppチャットボットを作成する方法
目次
- 導入
- WhatsAppボットの作成方法
- 必要な準備
- Twilioアカウントの作成
- 環境ファイルの設定
- パッケージのインストール
- FastAPIサーバーの作成
- WhatsAppとの接続
- モデルの準備
- モデルを使用した応答の生成
- モバイルへのメッセージ送信
- 今後の展望
1. 導入
このビデオでは、WhatsAppボットの作成方法について説明します。WhatsAppボットを通じて質問をすると、ボットが応答を試みます。このボットは完全にオープンソースであり、ライセンスや支払いの心配はありません。このボットの作成方法について知りたい場合は、最後まで視聴して、私の手順を再現してみてください。
2. WhatsAppボットの作成方法
WhatsAppボットを作成するには、以下の手順が必要です:
2.1 必要な準備
- Twilioアカウントの作成
- WhatsAppアカウントの作成
- VS Codeのインストール
- 必要なパッケージのインストール
2.2 Twilioアカウントの作成
- Twilioのウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成します。
- アカウントSID、トークン、電話番号を記録して安全な場所に保管します。
2.3 環境ファイルの設定
- ".env"というファイルを作成し、以下の変数を設定します:
- TWILIO_ACCOUNT_SID:TwilioアカウントのSID
- TWILIO_AUTH_TOKEN:Twilioアカウントのトークン
- TWILIO_PHONE_NUMBER:Twilioアカウントの電話番号
2.4 パッケージのインストール
- requirements.txtファイルを使用して必要なパッケージをインストールします。
- 必要なパッケージには、以下が含まれます:
- fastapi
- twilio
- pydantic
- uvicorn
- transformers
2.5 FastAPIサーバーの作成
- FastAPIを使用して、サーバーを作成します。
- ルートパスにハンドラ関数を作成し、POSTリクエストを受け付けるように設定します。
2.6 WhatsAppとの接続
- Twilioを使用してWhatsAppとの接続を設定します。
- モバイルでWhatsAppを開き、WhatsAppとのチャットを開始します。
2.7 モデルの準備
- 使用するモデルをダウンロードし、適切な場所に保存します。
2.8 モデルを使用した応答の生成
- モデルを使用して質問に応答を生成します。
- 応答はテンプレートを使用して整形され、モバイルに送信されます。
2.9 モバイルへのメッセージ送信
3. 今後の展望
- WhatsAppボットをさらに拡張する方法について検討します。
- RAGパイプラインの実装など、追加の機能に取り組む予定です。
以上が、WhatsAppボットの作成手順です。このビデオを通じて、WhatsAppボットの作成方法を理解できたと思います。もし何か質問があれば、お気軽にお聞かせください。
文章の長さ:20000文字
Whatsappボットの作成方法 💬
こんにちは!このビデオでは、WhatsAppボットの作成方法について紹介します。WhatsAppボットを使用すると、ボットに質問をすることができ、ボットはその質問に応答を試みます。そして、このボットは完全にオープンソースであり、ライセンスや支払いの心配はありません。このビデオでは、私がどのようにしてこのボットを作成したかについて詳しく説明します。時間を無駄にせず、すぐにビデオに入りましょう!
導入
まずは、必要な準備作業を行いましょう。Twilioアカウントを作成し、WhatsAppアカウントを作成します。また、VS Codeをインストールし、必要なパッケージをインストールする必要があります。
Twilioアカウントの作成
Twilioのウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成します。アカウントSID、トークン、および電話番号を安全な場所に記録しておきましょう。
VS Codeのインストール
VS Codeをインストールし、環境をセットアップします。VS Codeはコード編集に使用します。
必要なパッケージのインストール
Pythonのプロジェクトフォルダ内で、以下のコマンドを使用して必要なパッケージをインストールします。
pip install -r requirements.txt
WhatsAppボットの作成
早速、WhatsAppボットを作成していきましょう。
環境ファイルの設定
プロジェクトフォルダ内に.env
というファイルを作成し、TwilioのアカウントSID、トークン、および電話番号を以下の形式で保存します。
TWILIO_ACCOUNT_SID=<TwilioアカウントのSID>
TWILIO_AUTH_TOKEN=<Twilioアカウントのトークン>
TWILIO_PHONE_NUMBER=<Twilioアカウントの電話番号>
このように環境変数を設定することで、プログラム内で安全に利用することができます。
パッケージのインポート
最初に、必要なパッケージをインポートします。以下のパッケージを使用します。
import logging
from fastapi import FastAPI, Request
from transformers import pipeline
import urllib.parse as urlparse
from urllib.parse import parse_qs
import os
FastAPIサーバーの作成
FastAPIを使用してサーバーを作成します。以下のコードを使用してFastAPIアプリを作成します。
app = FastAPI()
@app.post("/")
async def root(request: Request):
question = await request.body()
parsed_question = parse_qs(question.decode('utf-8'))['Body'][0]
# 応答生成のためのモデルをロード
generator = pipeline("text-generation", model="<モデル名>", ...)
response = generator(parsed_question)
# モバイルに応答を送信
send_message("<モバイル番号>", response)
モバイルへのメッセージ送信
上記のコードでは、モバイルへのメッセージ送信にsend_message
関数を使用しています。以下は、その関数の実装例です。
def send_message(number, message):
# Twilioを使用してメッセージの送信
client = Client()
message = client.messages.create(
body=message,
from_="<Twilio電話番号>",
to=number
)
これで、WhatsAppボットの作成が完了しました!ご自身のモバイルでボットとチャットしてみてください。
今後の展望
今後の展望としては、RAGパイプラインの実装や、追加の機能を組み込むことが考えられます。また、WhatsAppボットの拡張方法についても検討していきます。
以上が、WhatsAppボットの作成方法についての解説でした。もし質問や疑問があれば、お気軽にお尋ねください。お手伝いできることを願っています!
ハイライト:
- WhatsAppのオープンソースボットの作成方法
- Twilioアカウントの作成と設定
- FastAPIを使用したサーバーの作成
- WhatsAppとの接続方法
- モデルの使用と応答の生成
- モバイルへのメッセージ送信
FAQ:
Q: WhatsAppボットは無料で使用できますか?
A: Twilioには無料トライアルアカウントがありますが、一定の制限があります。アカウント作成後に利用規約を確認してください。
Q: モデルの選択に制限はありますか?
A: モデルの選択肢は豊富で、Hugging Faceなどのプラットフォームから多くのモデルを利用することができます。
Q: FastAPI以外のサーバーフレームワークは使えますか?
A: もちろん、FastAPI以外のサーバーフレームワークでもモバイルとの通信は可能です。FastAPIは、Pythonの新しいフレームワークであり、パフォーマンスも優れています。
リソース: