2024年にデータアナリティクスを学ぶ価値はあるか？

2024年にデータアナリティクスを学ぶ価値はあるか？

目次:

1. データアナリストとは
2. 現在のデータアナリストの市場状況
3. AIのデータアナリストへの影響
4. AIがデータアナリストを置き換える可能性
5. 機械学習の理解の重要性
6. データアナリストの仕事の将来性
7. データアナリストのキャリアパス
8. テックレイオフとデータアナリストの仕事の安定性
9. データアナリストが必要とするスキルと能力
10. データアナリストへの道のりと学習の重要性

データアナリストへの道のりと学習の重要性

こんにちは皆さん、ROHANです。2024年にデータアナリストになる価値はまだあるのでしょうか？今のテックの状況を見ていると、誰もがこの問いを持っているかもしれません。私自身も今でもこのことを考えています。特に現在のテクノロジー市場の状況を考えると、テックの大量解雇が行われているため、卒業後に仕事がない場合、認定を得るための時間と努力を費やすことが本当に価値があるのか疑問に思うかもしれません。しかし、ここで求められるのは適応力とレジリエンスです。適応性があり、新しいテクノロジーを学ぶ意欲のある人々が、実際に仕事を得て成功する人々になるでしょう。私は直接の経験から言えますが、企業はまだデータアナリストを採用しており、解雇が行われているにもかかわらず、まだ求人や成長の機会があります。このビデオでは、マーケットやAIがデータアナリストの仕事市場に与える影響について詳しく見ていきます。AIがデータアナリストを置き換える可能性や、私自身の意見についてもお伝えしますが、はっきり言っておきたいのは、自分自身で調査し、計画を立てることが重要だということです。誤った意思決定をしないようにしたいので、最後までお見逃しなく、重要な詳細を共有したいと思います。また、私のDiscordコミュニティへのご参加もお待ちしています。データアナリティクスに興味を持っている人々や既にこの分野にいる人々のための素晴らしいコミュニティです。プロジェクトを一緒に行ったり、その他の人々とネットワーキングをしたり、たくさんのことを学ぶことができます。リンクは以下の説明欄に記載しております。+emoji

AIがデータアナリストを置き換える可能性は？

みなさん、プッシーです。2023年から2024年にかけて、話題になっているのが、Chat GPTです。Chat GPTはますます人気が高まり、AIによるデータ分析を置き換えるのではないかという疑問がよく寄せられます。もしかして、Chat GPTには既にデータ分析の機能が追加されていることに気づいたかもしれませんが、ぜひ試してみてください。GoogleデータセットやKaggleからデータセットをダウンロードし、Chat GPTのデータ分析機能に入力してみてください。しかし、正直に言えますが、それほど優れた結果は得られません。Chat GPTは、データのクリーニングや整形、基本的なコーディング作業など、いくつかの単純なデータ分析タスクには非常に優れた仕事をします。しかし、可視化やステークホルダーやクライアント向けの準備など、データ分析には人間の洞察力とドメイン知識が非常に重要です。単にコーディングができれば、SQLやPython、PowerBIを知っていると素晴らしいデータアナリストになれるというのは大きな誤解です。データ分析はそれ以上のものです。データ分析にはドメイン知識やビジネス知識、ストーリーテリングのスキルが必要ですが、これらはデータ分析において非常に重要でありながらも過小評価されているスキルです。したがって、AIがこれらのスキルを置き換えるにはまだまだ時間がかかると考えられます。AIを恐れるのではなく、AIと協力して仕事をより良くする方法を考えましょう。世界中の企業はAIを自社に統合し、独自のデータセットに基づいてAIを開発しており、これにより多くの時間とお金を節約しています。これはインターネットブームの時にも起きたことです。クラシックな例として、イエローキャブが20世紀における最も人気のある交通手段でしたが、Uberの登場により、ドライバーはどこにいってしまうのかと考えられていました。しかし、実際には、イエローキャブの失業したドライバーはUberのドライバーになることができました。さらに、Uberではドライバーへの参入障壁が低くなり、ドライバーたちはより多くの自主性を得ることができました。テックの革新には常に新しい仕事が生まれるということを忘れないでください。最後に、AIには多くのセキュリティ上の問題があります。Chat GPTにパスワードや機密情報を入力しても動作しません。データはどこに行き、誰がアクセスしているのかを考えなければなりません。人々はこれに気づいていませんが、企業もそれを許可しません。もしあなたが会社のデータベースからデータを取り出し、「こんにちは、Chat、これを分析してください」と言うと、おそらく翌日には人事部から電話がかかってきて「あなたは首です」と告げられるでしょう。これは現実ではないので、自社のデータを使用してAIをトレーニングし、セキュリティ侵害のリスクを回避するため企業が独自のAIを実装しているのです。AIが安定し、安全で大規模に使用できるようになるまで、企業ではAIの使用を許可していません。したがって、重大な決断をする前にこれを考慮してください。重要なポイントは、AIはあなたを置き換えるのではなく、データアナリストを補完するものであるということです。