バイドゥのエニー 3.5がAI基盤モデルを変えた方法|ERNIEボット
テーブルの内容:
- はじめに(H2)
- IDCレポートの概要(H2)
2.1 技術能力評価(H3)
2.2 AI基盤モデル(H3)
- バイドゥの評価と特徴(H2)
3.1 エニー 3.5の完璧なスコア(H3)
3.2 プラグイン機能の拡張(H3)
- Foundationモデルの進化(H2)
4.1 トラディショナルThree-Layer Tech Stack(H3)
4.2 FoundationモデルのFour-Layer Tech Stack(H3)
- チップレイヤー(H2)
- フレームワークレイヤー(H2)
6.1 Paddle Paddle(H3)
6.2 パラレルトレーニング技術と混合精度計算(H3)
- モデルレイヤー(H2)
7.1 ErnieのFoundationモデル(H3)
7.2 特定のモデル(H3)
- アプリケーションレイヤー(H2)
8.1 インテリジェントワークプラットフォーム(H3)
8.2 インテリジェントコーディングアシスタント(H3)
- バイドゥの技術リーダーシップ(H2)
- AI時代への航海(H2)
バイドゥのAI基盤モデルについて
バイドゥは最近、IDCのレポートによると、AI基盤モデルの技術能力評価に関する情報を公開しました。このレポートによると、バイドゥのエニー 3.5は10の指標のうち7つで完璧なスコアを獲得し、総合評価で最初の順位を獲得しました。特に、アルゴリズムモデルのディメンションで唯一の完璧なスコアを獲得しました。エニー 3.5は、エニー 3.0と比較して、モデルのパフォーマンスを50%以上向上させ、トレーニングスループットを2倍、推論スループットを驚異的な30倍向上させました。パフォーマンスの改善に加えて、エニー 3.5の特徴的な要素の1つは、プラグイン機能です。現在、2つのオプションが利用可能です。まず、デフォルトの組み込みプラグインであるBaidu検索は、リアルタイムかつ正確な情報の生成能力を獲得しました。例えば、最新のベストセラー車種のチャートを描くよう求められた場合、Ernieボットは素早くそれを生成することができます。また、別のチャットファイルプラグインにより、Long Tech概要とQ&Aを実現しました。たとえば、研究論文をアップロードすると、Ernieボットは迅速に要約を生成し、将来の読書を容易にします。バイドゥは、プラグインエコシステムをサードパーティの開発者に開放し、彼らにErnieを基づいた独自のアプリケーションを構築する権限を与えることにコミットしています。これらのイテレーションはすべてFoundationモデルによってもたらされました。Foundationモデルは、人工知能だけでなく、基盤となるIT Techスタックも変えました。従来の3層のTechスタック(チップレイヤー、オペレーティングシステムレイヤー、アプリケーションレイヤー)は、現在4層になりました。これらのレイヤーは、チップレイヤー、フレームワークレイヤー、モデルレイヤー、アプリケーションレイヤーです。最下層は、従来のチップレイヤーと同じで、チップレイヤーですが、従来のCPUの代わりにGPUがチップ上で使用されています。チップレイヤーの上には、フレームワークレイヤーがあります。バイドゥは長年にわたり、このレイヤーに関与してきました。PaddlePaddleは、バイドゥが中国で独自に開発した最初のオープンソースの業界レベルのディープラーニングプラットフォームです。中国のディープラーニングプラットフォームの市場シェアで2年連続で1位です。現在、750万人の開発者がアクティブにPaddlePaddleを使用しています。エニー3.5の事前訓練では、PaddlePaddleから最先端の戦略を採用し、適応性のあるハイブリッド並列トレーニング技術とミックスプレシジョンコンピューティングを実装しました。これらの改良点は、最適化されたデータソースとデータ分配と組み合わされ、モデルのイテレーションスピードを加速させるだけでなく、その有効性を保証しました。次に、モデルレイヤーをご紹介します。バイドゥは2019年以来、エニーをFoundationモデルとしてベースにした1.0のバージョンをリリースし、2.0、3.0、そして現在の3.5のバージョンにまで改良しました。数年の間に、バイドゥはエニーのFoundationモデルをベースに、輸送FoundationモデルやエネルギーFoundationモデルなどの特定のモデルも開発しました。これらのモデルは、さまざまな産業に統合され、さらなる価値を創出します。最も重要な上層は、アプリケーションレイヤーです。4層のTechスタックを木に例えると、アプリケーションレイヤーはAIアプリケーションの成熟した果実で満たされています。例えば、インテリジェントワークプラットフォームのインフォフローは、AIネイティブの機能を持っており、そのスーパーアシスタントは従業員のニーズを知覚・理解し、さまざまな作業シナリオに突入し、指示を特定して実行し、タスクの効率を格段に向上させます。もう1つの例は、バイドゥのインテリジェントコーディングアシスタント、コミックです。自然言語の説明に基づいて対応するコードスニペットを生成し、コード編集エリア内のコメントに基づいて自動的にコードを生成することさえできます。これにより、開発効率が向上します。現在のテスト結果によると、コミックによるコード提案の約50%が開発者に採用されています。まとめると、バイドゥは各レイヤーの技術スタックで業界をリードするために、主要な自社開発技術を持っています。これにより、レイヤー間のフィードバック、エンドツーエンドの最適化、効率の大幅な改善が実現されました。中国のFoundationモデルのリーダーとして、バイドゥは新しい大陸に向かって航海する大型船舶として、AI時代の恩恵を享受するだけでなく、AI時代への貢献をするためのチケットを各産業の参加者に提供することを目指しています。
ハイライト:
- バイドゥのエニー 3.5は、AI基盤モデルの技術能力評価で高い評価を受けています。
- エニー 3.5は、モデルのパフォーマンスを50%以上向上させ、トレーニングスループットを2倍、推論スループットを30倍向上させました。
- エニー 3.5の特徴的な要素は、プラグイン機能の拡張です。Baidu検索やチャットファイルプラグインなど、さまざまな追加機能が利用可能です。
- Foundationモデルは、従来の3層のTechスタックを4層に変え、基盤となるIT Techスタックを変革しました。
- バイドゥは、トップレベルのチップレイヤーからアプリケーションレイヤーまで、各レイヤーで技術リーダーシップを持っています。
- バイドゥは、AI時代への航海を目指し、個々の産業の参加者にAIの恩恵を提供し、同時にAI時代への貢献を促しています。
FAQ:
Q: バイドゥのエニー 3.5はどのような特徴がありますか?
A: エニー 3.5は、モデルのパフォーマンスを50%以上向上させ、トレーニングスループットを2倍、推論スループットを30倍向上させるなど、高いパフォーマンスを提供します。また、プラグイン機能の拡張により、さまざまな追加機能の利用が可能です。
Q: バイドゥのFoundationモデルはどのように進化してきましたか?
A: バイドゥは、エニーをFoundationモデルとしてベースにし、トランスポーテーションやエネルギーなどの特定のモデルを開発しました。これにより、さまざまな産業に適用可能なモデルが提供され、さらなる価値の創出が実現されました。
Q: バイドゥの技術スタックにはどのようなレイヤーがありますか?
A: バイドゥの技術スタックには、チップレイヤー、フレームワークレイヤー、モデルレイヤー、アプリケーションレイヤーの4つのレイヤーが存在します。それぞれのレイヤーで独自の技術リーダーシップを持っています。
Q: バイドゥはどのようにAI時代への航海を進めていますか?
A: バイドゥはAI時代に参加するためのチケットを各産業の参加者に提供することを目指しており、AIの恩恵を享受するだけでなく、AI時代への貢献を促進する取り組みを行っています。
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