オートメーションのパラドックス:AGIは思っている以上に近い

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オートメーションのパラドックス:AGIは思っている以上に近い

Table of Contents:

  1. 🤖 パラドックスオブオートメーションとは何ですか?
  2. 📝 オートメーションエンジニアの視点からの説明
  3. 🔄 オートメーション作業のタイミング
  4. ⏰ 自律エージェントの設定までの作業
  5. 💸 コスト効果とエファイシェンシー
  6. 💥 オートメーションの爆発的な効果
  7. 🔧 エージェントが使えるツール
  8. 🏢 会社全体の自動化
  9. 😕 オートメーションのパラドックスに至るまでの経緯
  10. 🌍 AGIへの展望

🤖 パラドックスオブオートメーションとは何ですか?

オートメーションのパラドックスとは、自動化の業務が完了するまで何も進まない現象を指しています。オートメーションエンジニアやインフラエンジニア同士で相談した結果、これは一般的な傾向として確認されました。例えば、オートメーション製品やプロジェクト、スクリプトなど、何かしらのエンジンを開発し、テスト環境で数日間、数週間、数ヶ月と作業しても、現場で実際の成果が得られないという状況があります。しかし、オートメーションが完了し、テストが完了してオンになると、一斉に業務が進展するのです。AGI(人工汎用知能)の展開においても同様の現象が起こることが予想されています。

📝 オートメーションエンジニアの視点からの説明

オートメーションエンジニアとしての私の考えでは、この現象は根本的に自動化の問題として捉えられます。作業がまとまり、効果的に機能するまでには多くの努力が必要です。自律エージェントの設定には、フリートの組み立て、階層構造の設立、テスト、ツールの提供、APIの検索やドキュメント化など、さまざまな工程が含まれます。これらの作業には手間がかかるかもしれませんが、一度完了すれば、スワーム型エージェントによって完全に自動化された会社が誕生するでしょう。

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