AIの未来とサウジアラビアの役割

AIの未来とサウジアラビアの役割

目次

1. イントロダクション
2. 知能とは何か
3. 知能の具体例とは
4. 人間の知能の学習と応用
5. データの爆発とAIの必要性
6. AIプロジェクトの失敗とDataRobotのアプローチ
7. DataRobotのアプライドAIとその成果
8. DataRobotのビジョンと価値
9. AIがフィットネスに与える影響
10. サウジビジョン2030とDataRobotの役割
11. DataRobotのパートナーシップと成果
12. プレゼンスとオンラインの接触情報

🧠 知能とは何か

知能とは、経験から知識を獲得し、将来の意思決定に活かす能力です。我々は石や花やウイルスの知能について考えることもありますが、本質的には経験からの学習と行動改善の能力を指します。例えば、サソリや砂ネコ、そして人間の子供など、様々な生命体が経験から学び、将来の行動を改善しています。経験からの学習は人間にとって特に重要であり、私たちが言語を通じて知識を世代から世代へ伝えることができる唯一の生物であることもその一因です。

🦂 知能の具体例とは

経験からの学習と行動改善の具体例として、子供の成長過程を考えてみましょう。子供が岩の上に登って膝を擦りむいた場合、次回はより注意深く登るでしょう。同様に、火傷をした場合も次回はより慎重になるでしょう。人間の成人も同様に経験から学び、それを将来の意思決定に活かしています。私自身も子供の頃から経験を通じて数々の教訓を学び、それを生活に応用してきました。成功や失敗を経験することで、知識と経験を蓄積し、人生をより良い方向に進めることができました。

📈 データの爆発とAIの必要性

現代のデジタル世界では、着用デバイスやブロックチェーン、仮想通貨、拡張現実など、さまざまなデータが生成されています。これにより、人間だけでは扱い切れないほどのデータが生み出されています。データとは、私たちの集合的な経験そのものであり、AIの需要を生み出しています。しかし、AIを導入して価値を創造し、意思決定を改善しようとする企業の中には、実際には成功しないプロジェクトが85%も存在します。これを「実験的AI」と呼びます。実際にAIに取り組んでいる人々がモデルをコーディングしていたり、開発しているものの、最終的には本番環境に組み込まれず、価値を創造せず、組織全体の意思決定や業務プロセスには影響を与えていないのです。

🤖 DataRobotのアプローチと本当の成果

DataRobotは、「実験的AI」ではなく、「ApplitedAI（アプライドAI）」に焦点を当ててきました。2012年にボストンで設立された当初の目標は、機械学習のプロセスを自動化することでした。そのために「AutoML（オートエムエル）」というカテゴリーを先駆的に開拓しました。しかし、これだけでは十分ではないと気づきました。データの変化に応じてモデルをデプロイし、監視、管理、最適化、更新し続ける必要がありました。そこで、ML Opsを作成した会社を買収し、AutoMLとML Opsを統合することで、常にアップデートされる機械学習モデルを実現しました。

さらにDataRobotは一歩踏み込み、データ準備と特徴エンジニアリングを組み合わせ、機械知能と人間の知能というアイデアを統合しました。これにより、ビジネスのデータサイエンティストや意思決定者は、機械学習とビジネスの間に統一した構造を生み出すことができるようになりました。そして、AI Cloudを導入することで、過去10年間の革新を取り入れ、企業全体のユーザーに柔軟なマルチクラウド・ハイブリッドクラウドのアーキテクチャを提供しました。どのようにAIが構築され、どこに存在しているかに関係なく、あらゆるモデルを受け入れることができるのです。

これまでの10年間でDataRobotは数多くの成功事例を持ち、グローバル2000社の多くや、トップ10の銀行などと提携し、1兆の予測を行ってきました。また、私たちはAIに関する知識を共有し、価値を提供するためにウェブサイトやポッドキャストを通じて情報を発信しています。さらに、AIがフィットネスにもたらす影響についてのブログやその他のリソースも提供しています。DataRobotはAIに特化した企業であり、AIにおける最終的な価値創造のために、AI研究者やイノベーターが日々努力しています。

🏋️ AIがフィットネスに与える影響

フィットネスにAIを活用することで、私たちは個々の健康管理に革新をもたらすことができます。AIを使用することで、私たちはコンピュータビジョンを活用して、トレーニングの効果を可視化したり、運動中のフォームを改善したりすることができます。特にサウジビジョン2030では、週に運動する割合を14％から40％に引き上げることが目標とされています。DataRobotは、この目標達成に向けて、コンピュータビジョンなどのAI技術を活用する方法についての情報を提供しています。これにより、個人の健康管理が向上し、より健康的な生活を送ることができるでしょう。

🌍 サウジビジョン2030とDataRobotの役割

サウジビジョン2030は、サウジアラビアがビジョン2030年に向けて成長するための総合的な計画です。デジタル創造性とイノベーションは、この計画の中心的な要素であり、AIはこの計画の成功に不可欠な役割を果たします。DataRobotは、AI技術の先進性と革新性により、サウジビジョン2030の達成に貢献しています。DataRobotは、サウジアラビア内外の企業や公共部門とのパートナーシップに注力し、データ駆動型の意思決定とビジネスモデルの最適化を支援しています。

🤝 DataRobotのパートナーシップと成果

DataRobotは、数々のパートナーと協力し、成果を上げてきました。特に、リヤド銀行とMIS（情報源）とのパートナーシップは、DataRobotがサウジアラビアでのビジネス展開と成果を達成する上で非常に重要です。このパートナーシップにより、DataRobotはサウジアラビアの公共部門や民間企業との連携、ローカルなクラウドインスタンスの導入を推進しています。DataRobotの革新的なデータサイエンティストやイノベーターたちが皆様と話をするために、バイヤーラウンジにスタッフが待機しています。オンラインでもdatarobot.com/leapやdatarobot.com/saudi-vision-2030で私たちに会えます。皆様とお会いできることを楽しみにしています。

🌟 ハイライト

• 知能は経験からの学習と将来の意思決定のための知識の獲得能力を指す。
• DataRobotは実験的なAIではなく、Applited AIに焦点を当てている。
• DataRobotはAutoML、ML Ops、特徴エンジニアリングなどのアプローチを組み合わせている。
• DataRobotはAIをフィットネスに活用し、個人の健康管理の革新に貢献している。
• DataRobotはサウジビジョン2030の達成に向けたパートナーシップを築き、データ駆動型の意思決定を支援している。

🙋‍♀️ よくある質問と回答

Q: DataRobotのAIプロダクトはどのようにビジネスに役立つのですか？ A: DataRobotのAIプロダクトは、オートメーションとマシンラーニング技術を組み合わせることで、ビジネスの意思決定を改善し、価値を創造するのに役立ちます。データの分析や予測に基づいた意思決定を迅速に行うことができます。

Q: DataRobotのプラットフォームはどのように使われますか？ A: DataRobotのプラットフォームは、機械学習モデルの開発、デプロイ、監視、管理、最適化を容易にするために使用されます。データサイエンティストやビジネスユーザーが柔軟にモデルを作成し、ビジネスの意思決定に活用することができます。

Q: DataRobotはどのようにAIの成果を評価していますか？ A: DataRobotはAIプロジェクトの数や予測数など、具体的な成果を評価しています。また、顧客の事例や成功ストーリーを紹介することで、AIの実際の価値を示しています。

リソース:

• DataRobot
• DataRobot Leap Conference