AIでリミックス用アカペラを作ろう!Spleeterの使い方
目次
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スプリッターの導入
- 1.1 スプリッターの概要
- 1.2 スプリッターのインストール
- 1.3 スプリッターの設定
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スプリッターの使い方
- 2.1 MP3ファイルの準備
- 2.2 スプリッターの実行
- 2.3 分離されたトラックの確認
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スプリッターの応用例
- 3.1 リミックスやリサンプリングへの活用
- 3.2 ボーカルの抽出とクリーニング
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スプリッターの利点と欠点
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スプリッターの今後の展望
スプリッター:楽曲のボーカルと伴奏の分離を容易にするツール
1. スプリッターの導入
1.1 スプリッターの概要
スプリッターは、TensorFlowを使用した機械学習プラットフォームである。Deezerが開発したオープンソースのツールであり、楽曲のボーカルと伴奏を分離することができる。スプリッターは、特定の環境で実行するために、いくつかの依存関係が必要となる。
1.2 スプリッターのインストール
スプリッターを使用するためには、MiniConda Anacondaシェルをインストールする必要がある。次に、Pythonフレームワークの特定のバージョンとスプリッターコードをインストールする。
- MiniConda Anacondaシェルをインストールする。
- 「conda create」コマンドを使用して環境を作成する。
- 「conda activate」コマンドで環境をアクティブ化する。
- パッケージマネージャーのpipを使用して、Python ffmpegライブラリをインストールする。
- 「conda install」コマンドを使用して、ffmpegとlibsndfileをインストールする。
- 「pip install」コマンドを使用して、スプリッターをインストールする。
- スプリッターが正しくインストールされたかを確認する。
1.3 スプリッターの設定
スプリッターを使用する前に、分離したい楽曲のMP3ファイルを準備する。スプリッターは、ボーカルのみを抽出する2ステムモデルをデフォルトで使用するが、他の楽器の抽出も可能である。
2. スプリッターの使い方
2.1 MP3ファイルの準備
スプリッターを実行するためには、分離したい楽曲のMP3ファイルを準備する必要がある。ファイル名は適切に命名し、プロジェクトフォルダ内に保存する。
2.2 スプリッターの実行
以下のコマンドを使用して、スプリッターを実行する。
spleeter separate -o split_folder_name input_file_name.mp3
2.3 分離されたトラックの確認
スプリッターの実行が完了すると、指定した出力フォルダにボーカルと伴奏の別々のWAVファイルが生成される。分離は完全ではない場合もあるが、ミキシング時にクリーニングすることができる。
3. スプリッターの応用例
3.1 リミックスやリサンプリングへの活用
スプリッターは、リミックスやリサンプリングの作業において大変便利である。ボーカルや特定の楽器を抽出することで、新たな要素を加えたり、既存の楽曲を自分の作風に変えることができる。
3.2 ボーカルの抽出とクリーニング
スプリッターはボーカルの抽出にも利用できる。ボーカルを単独のトラックとして取り出し、よりクリアな音源を生成することが可能である。ただし、スプリッターによって生成される音源には、完璧ではない箇所があることに留意する必要がある。
4. スプリッターの利点と欠点
4.1 利点
- 楽曲のボーカルと伴奏の分離が容易になる。
- リミックスやリサンプリングのための素材が手に入る。
- クリエイティブな音源作りに活用できる。
4.2 欠点
- 完全な分離が難しい場合がある。
- アーティファクトが生じることがある。
- インストールや設定に時間と技術的な理解が必要。
5. スプリッターの今後の展望
スプリッターは現在も開発が進行中であり、新しい機能や改善が日々行われている。将来的には、より高度な分離機能やパフォーマンスの向上が期待される。
注目:スプリッターの導入方法と使い方、応用例、利点と欠点、今後の展望について解説