AIロールプレイのためにスタンフォードのスモールビルをローカルにインストールしよう

AIロールプレイのためにスタンフォードのスモールビルをローカルにインストールしよう

目次：

1. 導入
2. スタンフォードのスモールビルについて
3. AIエージェントの実験
4. 概要
5. ジェネレーティブAIエージェントとは？
6. 仮想世界での生活
7. AIエージェントの能力
8. インストール方法
9. ローカルサーバーでの実行方法
10. 注意事項

＃1. 導入

こんにちは！本記事では、最新のAIエージェント開発についてご紹介します。今回は、スタンフォード大学のスモールビルというプロジェクトに焦点を当てます。このプロジェクトは、AIエージェントの実験を行い、興味深い結果を生み出しています。

＃2. スタンフォードのスモールビルについて

スタンフォードのスモールビルは、オープンソースのプロジェクトです。人工知能のエージェント実験において、最もインスピレーションを与えるかつ楽しいプロジェクトの一つとなっています。今年、25のジェネレーティブAIエージェントがデジタルな最高の世界に住んでいることが報告されました。

＃3. AIエージェントの実験

スタンフォード大学とGoogleの研究者は、この小さな仮想世界を作り上げました。この仮想世界は、私たちが数年間プレイしてきた様々なゲームに似ています。この仮想世界には、25人のキャラクターがおり、チャットGPTとカスタムコードによって制御されています。

＃4. 概要

これらのAIエージェントは、現実的な振る舞いを持つ独自の生活を送っています。彼らは起床し、朝食を作り、仕事に行きます。また、アーティストは絵を描き、作者は文章を書くなど、それぞれが自分の役割を果たします。彼らはお互いに気付き合い、会話を始め、過去の日々を思い出し、未来を計画します。

＃5. ジェネレーティブAIエージェントとは？

ジェネレーティブAIエージェント（以下、GenAIエージェント）は、信じられる人間の振る舞いを模倣するように設計された計算ソフトウェアです。これらのエージェントは、事前にプログラムされていない非プレイヤーキャラクター（NPC）のようなものではありません。

＃6. 仮想世界での生活

GenAIエージェントたちは、自立した生活を送っています。彼らは自分で考え、行動します。また、彼らは過去の経験に基づいて自分の行動を計画することもできます。彼らは自分の経験を記憶し、反省します。この能力により、彼らは過去の出来事について思考することができます。また、彼らは将来のタスクについても計画することができます。

＃7. AIエージェントの能力

GenAIエージェントのアーキテクチャは、大規模な言語モデルに基づいています。彼らは自然言語の完全な記録を保持し、過去の出来事を思い出すことができます。また、彼らは自分の記憶を総合し、過去の出来事について考える能力を持っています。さらに、彼らは過去の経験に基づいて将来のタスクについて考えることもできます。

＃8. インストール方法

このインタラクティブなスモールビルのシュミレーションをローカルサーバーにインストールする方法を紹介します。まず、このリポジトリをクローンし、OpenAI APIキーと自分の名前を設定します。次に、必要なファイルを生成し、Requirement.txtをインストールします。Pythonバージョンも適切なものを使用する必要があります。

＃9. ローカルサーバーでの実行方法

続いて、Pythonコマンドを実行してサーバーを起動します。その後、指定されたURLでシュミレーションにアクセスすることができます。シミュレーションサーバーを設定するためにもう一つのCLIターミナルを開き、Python gravity.Piと入力します。その後、指示に従ってシュミレーションを開始します。

＃10. 注意事項

インストールや実行の際には、十分なサーバーとグラフィックカードが必要です。また、長い期間実行する場合は、APIキーの取得にかなりの費用がかかることに注意してください。また、本コードを本番環境などで使用する際には、著者にクレジットを表示するようにしましょう。

これで準備が整いました！この記事では、スタンフォードのスモールビルとAIエージェントの実験について詳しく説明しました。興味がある方は、ぜひ試してみてください。ご視聴いただき、ありがとうございました！

ハイライト：

• スタンフォード大学のスモールビルプロジェクトについて
• ジェネレーティブAIエージェントの特徴
• 仮想世界でのAIエージェントの生活
• AIエージェントの能力とアーキテクチャ
• インストール方法とローカルサーバーでの実行手順
• 注意事項とクレジット表示

FAQ:

Q: スモールビルを自分のサーバーで実行するにはどうすればいいですか？ A: リポジトリをクローンし、必要なファイルを生成してPythonコマンドを実行することで、ローカルサーバーでスモールビルを実行することができます。

Q: 実行にはどのくらいの費用がかかりますか？ A: AWS EC2を使用する場合は、P6インスタンスと多くのGPUとグラフィックカードが必要です。また、APIキー取得にも費用がかかりますので、長期間実行する場合は注意が必要です。