ハバナAIプロセッサとスーパーコンピューティングのケーススタディ

ハバナAIプロセッサとスーパーコンピューティングのケーススタディ

目次

1. スーパーマイクロブースにようこそ（Introduction）
2. スーパーコンピュータ21でのスーパーマイクロのブース（Super Micro's Booth at Supercomputing21）
3. スーパーマイクロのスーパーコンピューティング事例（Super Micro's Supercomputing Case Studies）
4. スーパーマイクロハバナガウディAIトレーニングソリューション（Super Micro's Habana Gaudi AI Training Solution）
5. ガウディシステムの詳細（Details of the Gaudi System）
6. サンディエゴスーパーコンピューティングセンターのボイジャーシステム（San Diego Supercomputer Center's Voyager System）
7. ソリューションの概要（Overview of the Solution）
8. ハバナGAUDIトレーニングシステムについて（About the Habana Gaudi Training System）
9. スーパーコンピューティングケーススタディ（Supercomputing Case Study）
10. サンディエゴスーパーコンピューティングセンターのボイジャーシステムとは（Introduction to San Diego Supercomputer Center's Voyager System）
11. パーティクル物理学の研究（Research in Particle Physics）
12. 衛星画像解析（Satellite Image Analysis）

📕 スーパーマイクロのスーパーコンピューター事例

スーパーマイクロブースにようこそ！今日は、スーパーコンピューティングにおけるスーパーマイクロの事例についてお話しします。サンディエゴスーパーコンピューティングセンターとの共同で行ったケーススタディについて紹介します。また、スーパーマイクロのハバナガウディAIトレーニングソリューションやサンディエゴスーパーコンピューティングセンターのボイジャーシステムについても詳しくご紹介します。

📘 スーパーマイクロハバナガウディAIトレーニングソリューション

スーパーマイクロのハバナガウディAIトレーニングソリューションは、ハバナガウディAIチップを使用した目的別のAIトレーニングシステムです。ハバナはインテルの子会社であり、彼らのシナプスAIスイートとスーパーマイクロのX12システム、そしてスーパークラウドコンポーザーを組み合わせることで、特定のAIワークロードに最適化されたAIトレーニングシステムを構築します。このソリューションの詳細とサンディエゴスーパーコンピューティングセンターでのケーススタディの結果をご紹介します。

実際のボイジャーシステムでは、42のノードがあり、各ノードには8つのハバナガウディプロセッサが搭載されています。さらに、第3世代のIntel CNプロセッサを搭載し、各ノードには6テラバイトのローカルNVMeストレージがあります。ノード間のネットワークは400ギガビットのAristaスイッチで構築され、2ペタバイトのストレージシステムが利用可能です。

ハバナガウディAIトレーニングシステムは、コンピュータビジョン、自然言語処理、および推薦などの特定のAIワークロードに最適化されています。そのため、大規模なトレーニングシステムの構築時には、他のソリューションと比べて40％高い価格性能を実現します。

サンディエゴスーパーコンピューティングセンターのボイジャープロジェクトでは、ハバナガウディプロセッサを使用し、高エネルギー物理学の研究や衛星画像解析など、さまざまな分野での研究に活用されます。これにより、未来の素粒子の検出やワイルドファイアの予防・管理において、より効果的なソリューションを提供することが期待されます。

ガウディソリューションのネットワーキングやスケーラビリティの強みについて詳しく説明します。また、ボイジャーシステムにおけるパーティクル物理学と衛星画像解析の具体的なケースについて解説します。

以上が、スーパーマイクロのスーパーコンピューター事例の紹介です。ご質問があれば、お答えいたします。