ドキュサインAI MLプロダクトマネジメントウェビナー

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Table of Contents

ドキュサインAI MLプロダクトマネジメントウェビナー

目次

🔍 導入
🧠 AI の採用と現状
🔄 機械学習プロセスの概要
👩‍💼 AI プロダクトマネージャーの役割
🚀 AI プロダクトマネージャーとしての成功方法
🏠 機械学習の仕組み
📊 機械学習モデルの構築
🛠️ 機械学習ライフサイクル
🎯 成功のためのAIプロダクトマネージャーの特性
🔝 AIのエシカルな利用
💡 AI と機械学習への参入方法


導入

皆さん、こんにちは!このウェビナーへようこそ。AIMLプロダクトマネジメントについてお話しするディーパクです。ドキュサインのプロダクトマネジメントチームを率いるムクンとともに、人工知能と機械学習を中心に活動しています。今日はAIプロダクトマネジメントの経験に基づいていくつかの視点を共有できればと思います。さぁ、始めましょう!

AI の採用と現状

AIが実世界でどのように普及しているか、AIの採用と現状を見てみましょう。

機械学習プロセスの概要

AIプロダクトマネージャーの役割を理解する前に、機械学習の基本的な仕組みについて把握しましょう。

AI プロダクトマネージャーの役割

AIプロダクトマネージャーの役割と、その成功の鍵について探ってみましょう。

AI プロダクトマネージャーとしての成功方法

AIプロダクトマネージャーとして成功するための重要な特性と、その方法について考えてみましょう。

機械学習の仕組み

機械学習の基本的な仕組みやモデルの構築方法について詳しく見ていきましょう。

機械学習モデルの構築

機械学習モデルを構築するための具体的な手順や考え方について探ってみましょう。

機械学習ライフサイクル

機械学習プロジェクトにおけるライフサイクルとその重要性について理解しましょう。

成功のためのAIプロダクトマネージャーの特性

AIプロダクトマネージャーが成功するために必要な特性と、その重要性について考えてみましょう。

AIのエシカルな利用

AIと機械学習のエシカルな利用について議論し、重要性を理解しましょう。

AI と機械学習への参入方法

AIと機械学習の世界への参入方法や学習リソースについて探ってみましょう。

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