AIサイバーセキュリティトラック オープニングイベント開催！

AIサイバーセキュリティトラック オープニングイベント開催！

Table of Contents:

1. イントロダクション
2. AIサイバーセキュリティトラックの概要 2.1. AIとサイバーセキュリティの関連性 2.2. AIがサイバーセキュリティにおける役割
3. AIによるネットワーク保護 3.1. ネットワーク保護のためのAIの活用 3.2. AIによるエンドポイント保護
4. AIによるアプリケーション保護
5. AIによる詐欺保護
6. クラウドAIの脆弱性とリスク
7. AIによるサイバーセキュリティシステムの評価 7.1. パフォーマンスとスケーラビリティのテスト 7.2. 弾力性と可用性のテスト 7.3. 信頼性と機密性のテスト
8. アルゴリズムの一般化エラーとAIによる検出の回避
9. AIとサイバーセキュリティの技術的・倫理的・ガバナンス上の課題 9.1. 政策とAIサイバーセキュリティ 9.2. 既存の法律と倫理原則 9.3. AI攻撃と伝統的なサイバー攻撃の違い 9.4. AIの柔軟性と異なるリスクレベルへの適用
10. 結論

AIサイバーセキュリティ こんにちは皆さん、ニューヨークのAIサミット第2日目へようこそ。私はタイゴンアドバイザリーの創設者兼CEOであるヘレン・ユウです。私たちのサービスは成長を加速させるグロースアクセラレーターで、CXOをサービスとして提供しています。サイバーセキュリティアドバイザリーおよびマネージドセキュリティサービスも含まれています。今日はAIサイバーセキュリティトラックの議長を務めており、ここでなぜこのトラックを開催しているのかについて話したいと思います。

トラックの目的は、日々増え続ける新しいマルウェアの脅威という増加の背後にあるAIと機械学習の概念をサイバーセキュリティの文脈で調査することです。AIがネットワーク保護、エンドポイント保護、アプリケーション保護、詐欺保護などのサイバーセキュリティ分野でどのように役立つのか、そしてAIによるサイバーセキュリティシステムの脆弱性とリスクについても考えていきます。

トラックでは5つのキーテーマに焦点を当てます。第1のテーマは、サイバーセキュリティの文脈でのAIと機械学習の論理です。第2のテーマは、AIを使用した可能性のあるサイバーセキュリティのユースケースについてです。第3のテーマは、攻撃と防御、ニューラルネットワークの脆弱性、AIによるサイバー脅威に焦点を当てます。第4のテーマは、AIによるサイバーセキュリティシステムの効果を評価し続けることで、セキュリティの信頼性を確保する方法についてです。最後の第5のテーマは、AIとサイバーセキュリティの技術的、倫理的、ガバナンス上の課題です。

このトラックでは、サイバーセキュリティの分野で専門家や実践者による洞察を聞くことができます。新しいAIパワードのサイバーセキュリティツール、使用事例、ポリシー、ロードマップ、革新的な戦略について学び、知識を共有しましょう。また、AIと機械学習を活用して強力なネットワークセキュリティを構築するためのインテリジェントシステムの開発についてもディスカッションに参加しましょう。

トラックへの参加をお楽しみください。それでは皆さんと一緒に素晴らしい1日を過ごせることを願っています。また、スポンサーやスピーカーに感謝の意を表します。ご質問がありましたら、チャットボックスに投稿してください。各セッションの最後にはQ&Aの時間もありますので、参加してください。気になるセッションをブックマークしておくこともお忘れなく。技術的な問題が発生した場合は、ヘルプデスクがありますのでご利用ください。AIパワーのネットワーキングを活用して他の参加者とのミーティングを予定することもできますので、ぜひご利用ください。最後に、ハッシュタグ「#ai summit」で会話に参加してください。それでは、1日中お目にかかります。"""

AIサイバーセキュリティトラックの概要

こんにちは皆さん、ニューヨークのAIサミット第2日目へようこそ。私はタイゴンアドバイザリーの創設者兼CEOであるヘレン・ユウです。私たちのサービスは成長を加速させるグロースアクセラレーターで、CXOをサービスとして提供しています。サイバーセキュリティアドバイザリーおよびマネージドセキュリティサービスも含まれています。今日はAIサイバーセキュリティトラックの議長を務めており、ここでなぜこのトラックを開催しているのかについて話したいと思います。

AIとサイバーセキュリティの関連性

トラックの目的は、日々増え続ける新しいマルウェアの脅威という増加の背後にあるAIと機械学習の概念をサイバーセキュリティの文脈で調査することです。AIがネットワーク保護、エンドポイント保護、アプリケーション保護、詐欺保護などのサイバーセキュリティ分野でどのように役立つのか、そしてAIによるサイバーセキュリティシステムの脆弱性とリスクについても考えていきます。

AIによるネットワーク保護

ネットワーク保護のためのAIの活用やエンドポイント保護について検討します。AIはネットワークの脅威を検知し、迅速に対応することができます。また、エンドポイントデバイスの保護にも有効なソリューションとして注目されています。

AIによるアプリケーション保護

アプリケーションのセキュリティを強化するために、AIを活用する方法についても探求します。AIは異常な動作や潜在的な脆弱性を検出し、アプリケーションの保護に役立つことが期待されています。

AIによる詐欺保護

詐欺対策にもAIを活用することができます。AIは不審なパターンや挙動を検知し、詐欺行為を早期に発見することができます。詐欺対策においてAIの活用は非常に有効です。

クラウドAIの脆弱性とリスク

クラウドAIの脆弱性やリスクについて考えます。AIシステムは一部のセキュリティ上の脆弱性を持つことがあり、それらを悪用される可能性もあります。クラウドAIのセキュリティを確保するためには、その脆弱性を理解し、適切な対策を講じる必要があります。

AIによるサイバーセキュリティシステムの評価

AIによるサイバーセキュリティシステムの効果を評価することは非常に重要です。パフォーマンスやスケーラビリティ、信頼性や機密性など、セキュリティの要件を満たすためには、常にAIシステムの効果をテストして評価する必要があります。

アルゴリズムの一般化エラーとAIによる検出の回避

アルゴリズムの一般化エラーや、AIによる検出の回避についても考慮する必要があります。悪意のある攻撃者は、AIシステムの弱点を見つけ出してその検出を回避することがあります。そのため、アルゴリズムの一般化エラーや回避可能性についても注意を払う必要があります。

AIとサイバーセキュリティの技術的・倫理的・ガバナンス上の課題

AIとサイバーセキュリティの関わりには、技術的・倫理的・ガバナンス上のさまざまな課題が存在します。政策とAIサイバーセキュリティや既存の法律と倫理原則など、さまざまな観点から課題を考えていく必要があります。また、AI攻撃と伝統的なサイバー攻撃の違いや、異なるリスクレベルに対する適用性なども検討しなければなりません。

以上がAIサイバーセキュリティトラックの概要です。本日のトラックにご参加いただき、AIサイバーセキュリティに関する重要な知識を得ていただければ幸いです。ご質問やディスカッションにもぜひ参加してください。それでは、楽しい一日をお過ごしください。

Highlights:

• AIサイバーセキュリティトラックでは、AIとサイバーセキュリティの関連性について詳しく探求します。
• ネットワーク保護やアプリケーション保護、詐欺保護など、さまざまなサイバーセキュリティ領域でAIの活用法を紹介します。
• クラウドAIの脆弱性やリスクにも注意し、サイバーセキュリティシステムの評価を行います。
• アルゴリズムの一般化エラーや検出回避にも注意が必要です。
• AIとサイバーセキュリティの技術的・倫理的・ガバナンス上の課題についても議論します。

FAQ: Q: AIがサイバーセキュリティにどのように役立つのですか？ A: AIはネットワーク保護やエンドポイント保護、アプリケーション保護、詐欺保護などのサイバーセキュリティ分野で有効に活用されます。その能力を活かして、異常な動作や潜在的な脆弱性を検出し、早期に対応することができます。

Q: クラウドAIの脆弱性とリスクは何ですか？ A: クラウドAIは一部のセキュリティ上の脆弱性を持っている場合があり、攻撃者に悪用される可能性があります。そのため、クラウドAIのセキュリティを確保するためには、脆弱性を理解し、適切な対策を講じる必要があります。

Q: AIとサイバーセキュリティの間にはどのような倫理的な課題がありますか？ A: AIとサイバーセキュリティの関係には、倫理的な課題が存在します。たとえば、プライバシーや機密性の問題、AI攻撃と伝統的なサイバー攻撃の違いなどが挙げられます。これらの課題は慎重に考慮する必要があります。