スペクトラルAI：AI駆動の燃焼傷イメージング技術の進化

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スペクトラルAI：AI駆動の燃焼傷イメージング技術の進化

イントロダクション
CEOと共同創設者としての専門的な経歴と特殊AIのイノベーション
スペクトラルAIの予測AIイメージングテクノロジーについて
スペクトラルAIの初期の焦点：圧床瘡
スペクトラルAIのディープビュースナップショット傷のイメージングシステム
スペクトラルAIの診断技術の急性治療と健康医療の利点
バーダとの提携：燃焼の評価と治療
スペクトラルAIのDFUにおけるディープビューシステムの展開
臨床開発計画と今後のステップ
規制認証と会社の次のステップ
まとめ

スペクトラルAI：AIを使用した画像診断技術の革新

💡 スペクトラルAIは、AIを用いた画像診断技術によって革新をもたらす企業であり、CEO兼共同創設者である文凡氏が本日のゲストです。スペクトラルAIは、診断と傷の治療にAIを活用しています。彼は、最近受賞したバイオメディカル先進研究開発機関（BARDA）のプロジェクトバイオシールド契約について話すために私たちと一緒にいます。

1. イントロダクション

皆さんこんにちは、ホストのニール・ハワードです。健康専門ラジオの新たなセグメントにお帰りいただき、ありがとうございます。今日は、スペクトラルAIのCEOで共同創設者でもある文凡氏とお話しします。スペクトラルAIは、AIを使って診断と傷の治療に革新をもたらしている企業です。私たちは、最近受賞したバイオメディカル先進研究開発機関（BARDA）のバイオシールド契約について話すため、彼を迎えました。健康専門ラジオへようこそ、文凡さん、参加していただきありがとうございます。

💡文凡さんは、アーリーイベンターとしてのスピーチ認識の開発者でもあります。彼は、2000年代初頭にAIと信号処理の研究に関わり、自動運転車両にイメージングを応用する機会を得ました。その後、彼はAIと先進イメージング技術を組み合わせた特殊AI（旧特殊MD）という会社を2010年に立ち上げました。当初は、深刻な問題である圧床瘡に焦点を当てたため、米国の医療システム全体にとって重要な存在となりました。その過程で、国立科学財団や他の連邦助成金の支援を幸運にも受けることができました。これにより、皮膚組織の3D＋時間のイメージングである4Dを実施することができました。現在では、特殊AIというドルベースの予測AI企業として、燃焼や糖尿病性足潰瘍のより速く正確な治療結果を得るために、医療診断にAI技術を活用しています。文凡さん、お力添えいただきありがとうございます。

2. CEOと共同創設者としての専門的な経歴と特殊AIのイノベーション

💡文凡さん、まず、あなたの専門的な経歴と特殊AIが医療業界でどのように革新的な取り組みを行ってきたかについて簡単に紹介してください。

スピーチ認識の開発者としての経歴
AIと信号処理の研究への関与
自動運転車両へのイメージング技術の応用
特殊AI（特殊MD）の設立と初期の焦点：圧床瘡
医療診断における予測AI技術の活用

✅メリット：

AIを用いた予測AI技術によるより速く正確な治療判断
医療診断のイノベーションに貢献

❌デメリット：

特定の疾患（圧床瘡や糖尿病性足潰瘍）に特化した技術

💡文凡さん、圧床瘡から着想を得て特殊AIがスタートしたとお伺いしました。初期は圧床瘡に焦点を当て、2013年には傷が表面に出る2週間前にそれを予測することができるようになりました。その技術はすぐに米国連邦政府のバイオディフェンスリサーチダウンストリームカウンターメジャー（Barda）によって評価され、治療における傷の準備度を正確に評価するための大きなポテンシャルがあると認識されました。特に燃焼の場合、2001年の911事件の際に3000人以上のアメリカ人が即死しましたが、もしもツインタワーが倒壊しなかったら、私たちの手には3000人以上の燃焼患者がいたでしょう。国家はそのような事態に備えていませんでしたので、簡単なコロナウイルスのテストキットのような技術が必要です。医療資源を節約するためには、集団災害の場合にバーン患者を評価するための技術が必要とされました。そこで、バード（米国連邦機関）は2013年以来、スペクトラルに投資しています。バーンの傷の即座な評価ができるように、治るか否かを判断するためにです。治らないような傷の場合は、臨床的な手術介入が必要です。

3. スペクトラルAIの予測AIイメージングテクノロジーについて

✅メリット：

イメージングプラットフォームによる包括的な傷の評価
予測AI技術による傷の治療判断の向上
将来的なデジタルガイド付き治療への発展

❌デメリット：

他の傷関連製品との市場競争

💡文凡さん、スペクトラルAIのディープビュースナップショット傷のイメージングシステムについて説明してください。どのような指標があり、患者と医療提供者の両方にどのような利点をもたらしていますか？

プロプライエタリなイメージングプラットフォームであるディープビュー
近接紫外線光から可視光帯を通過して近赤外光までを見ることができる
イメージングデータをAIで処理し、傷の治るか治らないかを評価
傷の予測AIによるより速く正確な治療判断
燃焼や糖尿病性足潰瘍などの初期段階での治療に役立つ
デジタルガイドによる治療製品の評価

💭スペクトラルAIは、傷の評価において新たなアプローチを提供しています。これまでの傷のイメージング製品は、単一の生理学的評価を行う優れた測定を行うことができましたが、傷の治るか治らないかの予測が非常に複雑であることがわかりました。このため、私たちは多波長イメージングプラットフォームを開発しました。多波長イメージングのデータを収集すると、人間の脳だけでは足りないことがわかりました。そのため、2014年にAIを導入し、治るか治らないかを評価するようにしました。現在、私たちはデータベースを26.3億の臨床データポイントまで成長させ、燃焼や糖尿病性足潰瘍などの傷の治療に焦点を当てています。これは、2028年までに112億ドルもの市場規模が見込まれる急速に成長している問題です。加えて、デジタルガイドの治療法の開発も進めており、傷の治癒度合いに応じて適切な治療法や製品を提供できるようにしています。

4. スペクトラルAIの初期の焦点：圧床瘡

💭文凡さん、スペクトラルAIの初期の焦点が圧床瘡に置かれた理由を教えてください。

圧床瘡が米国の医療システムにおいて深刻な問題であったため
圧床瘡による患者の健康悪化による米国政府の財政刺激策
圧床瘡に焦点を当てた技術開発への連邦助成金の受け取り

⚡ハイライト：

スペクトラルAIは、初期の焦点が圧床瘡に置かれ、傷の治療において画期的なアプローチを実現した。

5. スペクトラルAIのディープビュースナップショット傷のイメージングシステム

💡スペクトラルAIのディープビュースナップショット傷のイメージングシステムについて、リスナーに詳しく説明してください。

✅メリット：

包括的な傷の評価に対応したイメージングプラットフォーム
近接紫外線光から可視光帯を通り、近赤外光までをみることができる
AIによる傷の治るか治らないかの評価
急性治療および健康医療の利点
燃焼や糖尿病性足潰瘍などの初期段階の治療に焦点を当てた初期アプリケーション

❌デメリット：

他の傷関連製品との競争

💭文凡さん、スペクトラルAIのディープビュースナップショット傷のイメージングシステムについて、より詳しく説明してください。ディープビューは特許取得済みのイメージングプラットフォームであり、近接紫外線光から可視光帯を通って近赤外線までを見ることができます。これにより、従来の傷のイメージング製品では実現できなかった意義のある臨床的結果が得られます。これらの製品は、一つの生理学的評価を素晴らしい方法で行いますが、傷の治癒の予測や評価は非常に複雑です。それには、生理学的な信号の一つや二つでは不十分であり、複数の信号が必要です。そのため、私たちは多波長イメージングプラットフォームを開発し、すべてを組み合わせました。イメージングデータを収集すると、医師の脳だけで処理することは不十分だとわかりました。そのため、2014年からAIを活用し始め、傷の治るか治らないかを評価してきました。現在、我々のデータベースは263億の臨床データポイントに成長し、ますます大きくなっています。燃焼や糖尿病性足潰瘍などの傷の治療に焦点を当てており、2028年までには市場規模が110億ドルに達すると予測されています。我々はまた、デジタルガイド付き治療の開発にも取り組んでおり、傷の準備度を評価し、皮膚代替物やその他の包帯などの製品を提供することができるようにしたいと考えています。

6. スペクトラルAIの診断技術の急性治療と健康医療の利点

✅メリット：

予測AI技術によるより速く正確な治療判断
傷の評価による急性治療の改善
診断技術による健康医療の向上

❌デメリット：

特定の傷に関連した利点

💡文凡さん、スペクトラルAIの診断技術は、医療提供者にどのような利点をもたらしていますか？また、患者にはどのような利点がありますか？

より速く正確な治療判断
傷の評価による急性治療の改善
予測AI技術による傷の治るか治らないかの評価
急性治療と健康医療の利点

💭スペクトラルAIの予測AIイメージング技術は、傷の治療における新たなアプローチを提供しています。これまでの傷の診断技術では、優れた測定を行うことができましたが、傷の治ったかどうかを予測するには少なくとも一つまたは二つの生理学的信号だけでは不十分であることがわかりました。ですから、私たちはAIを導入し、多くのデータを解析することで、治ったかどうかをより正確に評価し始めました。これにより、医療提供者はより迅速な治療判断を行うことができます。また、急性治療と健康医療の両方において、予測AI技術による利点があります。しかし、特殊AIの利点は特定の傷に関連していると言わざるを得ません。

7. バーダとの提携：燃焼の評価と治療

💭文凡さん、スペクトラルAIはバイオメディカル先進研究開発機関（BARDA）と提携しています。燃焼評価と治療について詳しく説明してください。

✅メリット：

即座な燃焼の評価
物理的な治療干渉の必要性の判断
大規模災害の場合のトリアージのサポート

💡文凡さん、バーダ（米国の連邦機関）との提携について詳しく教えてください。なぜ燃焼の評価と治療に焦点を当てているのですか？どのような利点がありますか？

燃焼の評価における技術の潜在能力
物理的な治療干渉の必要性の判断
大規模災害の場合のトリアージのサポート
バーダ（米国の連邦機関）との契約

💭スペクトラルAIが燃焼の評価と治療に焦点を当てたのは、以下の理由があります。まず、燃焼の評価に関する技術は、燃焼治療において非常に重要な役割を果たします。これにより、傷の治るか治らないかを即座に判断でき、治療のための具体的なアプローチを見つけることができます。また、大規模災害の場合、多くのバーン患者が発生する可能性があるため、トリアージの面でも非常に重要です。そのため、米国のバイオメディカル先進研究開発機関（BARDA）と提携し、技術の潜在能力を最大限に活かすことができるようにしました。

8. スペクトラルAIのDFUにおけるディープビューシステムの展開

✅メリット：

即座なDFUの評価
糖尿病性足潰瘍治療における予測AI技術の応用
成長している世界的な問題への貢献

❌デメリット：

他の製品との市場競争

💭文凡さん、スペクトラルAIは最近、糖尿病性足潰瘍（DFU）の治療においてディープビューシステムを展開すると発表しました。追加の臨床施設の導入により、スペクトラルAIの臨床開発計画はどのように進行していますか？

追加の臨床施設による実世界のデータ収集
DFU AIの訓練と検証
新たな臨床施設での研究による臨床アウトカムの向上の検証

💭私たちの臨床開発計画の目標は、AIのトレーニングと検証のために幅広い患者をカバーすることです。これにより、DFU AIをより一般化することができるようになります。ニールさんがおっしゃったように、これらの追加の臨床施設は、規制承認後に実世界の臨床施設として使用でき、改善された臨床アウトカムと費用の削減を示す臨床研究を行うためのアクセスを向上させます。また、同様にツインタワーが崩壊しなかった場合には3000人以上の燃焼患者が発生したことを考えると、DFUのような問題は世界的に深刻な問題となっています。スペクトラルAIの技術は、世界中の医療提供者がより正確な治療スケジュールを立て、治療に関する意思決定をより的確に行うことができるようにすることを目指しています。

9. 臨床開発計画と今後のステップ

💭スペクトラルAIの臨床開発計画と今後のステップについて詳しく説明してください。

AIトレーニングと検証における幅広い患者の網羅
実世界の臨床施設での臨床アウトカム研究
商業化に向けた製品開発のための規制パスウェイの確立
FDAとUKCの認証

💭私たちの臨床開発計画は、AIのトレーニングと検証のために幅広い患者をカバーすることに焦点を当てています。これにより、DFU AIの将来的な市場に向けてモデルをより堅固にすることができます。私たちはまた、規制のクリアランス後に実世界の臨床施設として使用することができる臨床施設における臨床アウトカム研究を行う予定です。これにより、プロダクトが改善された臨床アウトカムと費用削減の証拠を提供することができます。「臨床施設」と私たちは20以上の施設で研究を進めています。目標は、研究をより一般化することであり、より多くの人々に製品の特許性と信頼性を証明することです。また、商業化に向けた規制パスウェイの確立にも尽力しています。私たちは最近、米国の食品医薬品局（FDA）および英国薬事規制庁（UKC）からの認証を受けました。これは、私たちのディープビューシステムが使用する共通のハードウェアプラットフォームであり、緊急部門や燃焼治療センター、創傷治癒クリニック、小児科医院などで使用される予定です。お客様には、www.spectral.aiというウェブサイトでさらに詳細をご覧いただけます。

10. まとめ

💭スペクトラルAIの技術は、AIを使用した予測AIイメージング技術により、医療診断と傷の治療に革新をもたらしています。文凡さんは、AIのアーリーイベンターとしての経験から、信号処理とイメージング技術を組み合わせた画期的な技術を開発しました。特に、燃焼や糖尿病性足潰瘍などの傷の治療においては、より速く正確な治療判断が可能です。特殊AIのディープビュープラットフォームは、多波長イメージングによって傷の表面の情報を取得し、AIによる解析によって治るか治らないかを評価します。これにより、医療提供者はより正確な治療プランを立てることができ、患者の治療結果の向上につながります。