ベリーAIでPostgres DBに接続する方法

目次

1. はじめに
2. ベリーAIとは何ですか？
3. データソースへの接続方法
4. テーブルの選択
5. セマンティックサーチの実行
6. 検索戦略の選択
7. インテントの選択
8. プロンプトの設定
9. ビルドの実行
10. デモの使い方
11. APIエンドポイントの利用方法
12. Q&A

ベリーAIを使用してデータソースに接続する方法

1. はじめに ベリーAIは、chat GPT GPT 3またはGPT 4を使用したアプリケーションの開発に役立つツールです。データソースとの接続、データソースの埋め込み、関連するクエリの実行などが可能です。

2. ベリーAIとは何ですか？ ベリーAIは、データソースへの接続とデータの埋め込みを可能にするツールです。任意のモデル（GPT 3、GPT 4など）を使用してデータソースに対するクエリを実行できます。

3. データソースへの接続方法 データベースへの接続では、ホスト名、ポート、ユーザー名、パスワードを指定します。接続が成功すると、データベース内のテーブルを表示することができます。

4. テーブルの選択 データベース内のテーブルから特定のテーブルを選択します。選択したテーブルは、ベリーAIインスタンスの構築に使用されます。

5. セマンティックサーチの実行 セマンティックサーチによるデータの検索を実行します。検索対象のカラムを選択し、要約や質問応答生成などの検索戦略を選択します。

6. 検索戦略の選択 検索戦略として要約を選択します。他の戦略として、質問応答やドキュメントスレッドなども利用することができます。

7. インテントの選択 FAQデータの場合は、質問応答かドキュメントスレッドのいずれかのインテントを選択します。

8. プロンプトの設定 使用するプロンプトを選択します。

9. ビルドの実行 ビルドを実行することで、Webアプリが作成されます。このアプリを使用して、データソースに対してchat GPTなどのモデルを利用したクエリを実行できます。

10. デモの使い方 作成したインスタンスに対して質問をすることができます。データソースに存在する質問に対しては正しい回答が返されます。

11. APIエンドポイントの利用方法 APIエンドポイントを使用することで、Webアプリを使用せずに直接クエリを実行することも可能です。

12. Q&A

• Q: ベリーAIはどのようなデータソースに対応していますか？
  • A: ベリーAIは、PostgreSQLなどのデータベースに対応しています。
• Q: ベリーAIの最大の利点は何ですか？
  • A: ベリーAIの最大の利点は、データソースとのシームレスな連携と、さまざまなモデルを利用した柔軟なクエリの実行が可能であることです。

【参考リソース】

• ベリーAI公式ウェブサイト
• PostgreSQL公式ウェブサイト