AIの価値を証明する方法とは？

AIの価値を証明する方法とは？

目次

1. 紹介
2. 製品の価値の証明について
3. AIとのパイロット実験
4. ROIの評価
5. 独自の環境でのモデルの精度
6. モデルのスケーラビリティ
7. 放射線技師の満足度
8. 効率の評価
9. 技術の活用による効率向上
10. 意見交換とフィードバック

＃ AIとのパイロット実験に基づく製品の価値の証明

この記事では、早期段階で製品の価値を証明する方法について説明します。単に「私たちは品質が良い」と言っても、製品の価値を証明することはできません。だって得点表やグレードがないんです。あらゆる人が優秀な生徒であるとしてしまえば、放射線技師業界では長い間、私たちは「最高」と言っていました。実際には運用メトリクスに基づいているだけで、本当の品質を的確に評価する指標ではありません。しかし、最近では、より正確かつ真の品質を評価するメトリクスを導入し始めました。私たちは非常に具体的にこれらを計測しており、AIを活用しているグループには、それらを計測することを強くお勧めします。私たちは、実施するすべてのパイロット実験、および導入後にそれを行っています。これにより、私たちの患者ポピュレーションにおける価値を示すことができます。

ROIの評価

まず、私たちは、AIの導入による関係者全員にとってのROIを評価します。具体的には、アルゴリズムごとにROIを見ていきます。CAD-Tの場合など、いくつかのROI要素があります。AIモデルの環境における精度も評価します。ただし、広告されている精度とは異なる場合もあることを認識する必要があります。モデルは、それがトレーニングされたデータに基づいて動作するため、私たちのデータが異なる場合は、異なる精度レベルになる可能性があります。したがって、安定性はFDAによって承認されたモデルにおいて確認する必要がありますが、データが一定であるとは限りません。したがって、導入後も時間の経過とともにこの精度を検証する必要があります。次に、ツールのパフォーマンスを評価します。これらはスタンドアロンのソリューションではありません。1つのAIモデルを導入して終了、というわけではありません。多くのモデルを導入し、グループをスケーリングすることを前提とします。モデルのパフォーマンスは、私たちがスケールするにつれて共にスケールするのでしょうか？

放射線技師の満足度と効率の評価

私たちは放射線技師の満足度も常に測定しています。この評価には、NPS（Net Promoter Score）スコアと、放射線技師からのコメントも含まれます。これらのコメントは非常に有用です。また、当社の実践として、効率も測定しています。ただし、これが唯一の要素ではありません。私たちには十分な放射線技師がおらず、増えていないという課題があります。患者の数量が増える中で、効率向上のために技術を活用できる方法はいかがでしょうか？ただし、それによって燃え尽きを増加させるのではなく、むしろ減少させることが重要です。これをKPIとして測定することは、パイロット実験だけでなく、導入時にもおすすめします。

意見交換とフィードバック

最後に、私たちは意見交換とフィードバックも非常に重要視しています。AIの導入においては、その有効性や改善点を共有するために、フィードバックを受け取ることが不可欠です。各ステークホルダーがプロセスに参加できるようにし、意見やアイデアを提供してもらいましょう。これにより、導入の進行に合わせて改善策を見つけることができます。

＃＃ まとめ

この記事では、AIとのパイロット実験に基づいた製品の価値の証明について詳しく説明しました。ROIの評価やモデルの精度、スケーラビリティ、効率向上、放射線技師の満足度など、さまざまな要素が重要であり、計測する必要があることを強調しました。また、意見交換やフィードバックの重要性も述べました。AIを導入する際には、これらの要素を考慮して実施することが重要です。