AIコースで成功するための方法

目次：

1. オリエンテーションセッションの案内（Introduction to Orientation Session）
2. スケジュールとシラバス提供（Schedule and Syllabus）
3. 問い合わせ先の連絡先（Contact Information）
4. Slackワークスペースへの参加（Joining the Slack Workspace）
5. GitHubアカウントの準備（Preparing Your GitHub Account）
6. コース教材のアクセス（Accessing Course Materials）
7. 課題の取り組み方と締切（Approach to Assignments and Deadlines）
8. レートポリシー（Late Policy）
9. オートグレーダーの利点（Advantages of Auto Graders）
10. 評価基準と合格条件（Grading Criteria and Passing Requirements）

オリエンテーションセッションの案内（Introduction to Orientation Session）

授業への参加が承認されている場合、授業開始前の約9〜14日前にオリエンテーションセッションへの招待状を受け取ることになります。そのセッションは、プログラムマネージャーとのZoomセッションで、詳細を確認できます。また、シラバスも提供されます。シラバスには、課題の締切やコースの運営に関する有用な情報が記載されています。質問は常に歓迎しており、コースチームへの質問はメールで行うことができます。オリエンテーションセッション中にも質問することができます。

スケジュールとシラバス提供（Schedule and Syllabus）

授業は通常、月曜日に開始されます。授業が始まる前の金曜日には、Slackへの招待状が届きます。このSlackワークスペースには、授業参加者とのコミュニケーションが可能です。また、GitHubアカウントをお持ちの場合は、GitHubへの招待状も届きます。月曜日の正午ごろには、コース教材にアクセスできるようになります。予習が可能であり、自分のペースで講義を視聴できます。課題に取り組み始め、コードを提出する場合は、オートグレーダーを利用することができます。また、テキストベースの課題の場合は、提出後に書面でのフィードバックを受け取ることができます。

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