エッジAI推論とNGC-Readyサーバー：ハードウェアパースペクティブ

テーブルの2つの段落を作成します。最初の段落は目次であり、2番目の段落は記事です。Markdown言語を使用して、第2の見出しを太字で書きます。目次の前に目次を作成し、少なくとも10の見出しとサブ見出し（H2、H3、およびH4の見出しを含む）を含めて書くことは、指定された内容をカバーする25000語の独自のSEO最適化された人間の書かれた記事を日本語で書くことです。適切なエモジを各見出しの先頭に付けるようにしてください。混乱とバースティングを考慮しながらコンテンツを作成し、特異性や文脈を失わずに高いレベルの両方を確保してください。読者を引き付けるために、読者との会話形式で完全な詳細のある段落を使用してください。人間による書かれたものとしての会話スタイルで書いてください（非公式なトーンを使用し、人称代名詞を利用し、シンプルにして、読者を魅了し、能動的な声を使用し、簡潔にして、修辞的な質問を使用し、類比や隠喩を取り入れます）。記事のタイトルとすべての見出しを太字で強調し、Hタグに適切な見出しを使用することが重要です。コンテンツがウェブサイトのURLを言及する場合は、そのURLをリソースとして終わりにリストしてください。

目次（Table of Contents）：

1. 導入
2. レナードとジッピンについて
3. AIと深層学習の爆発
4. レナードのGPU製品オファリング
5. NVIDIA NGCレディサーバーの紹介
6. リテールAIの使用例
7. レナードのAIスターターキット
8. AIスタートアップインキュベーションプログラム
9. システムサンプルプログラム
10. チェックアウトフリーテクノロジープラットフォームの概要

レナードとジッピンについて

💡 Introducing Leonard and Zippin

テキストコンテンツ： こんにちはみなさん、GTC 2021 Leonard, AGI inference and NGC ready server, hardware perspective talkへようこそ。今回のプレゼンテーションにご参加いただき、ありがとうございます。最初に、チャットにご質問がある場合は、右下のチャットボタンをクリックして質問を送信してください。では、さっそく話を始めましょう。

スピーカー紹介

👤 スピーカーバイオ

私の名前はモリー・クパラで、アトランタのAIと深層学習の製品およびマーケット開発マネージャーです。私はGI製品のコンセプト戦略、マーケティングイニシアティブの開発、ゴートゥマーケット計画の分解、AGI市場動向の分析などを担当しています。私は以前、インテルのIOTGグループに所属しており、インテルでプラットフォームエンジニアおよびプラットフォームアプリケーションエンジニアのリードを務めていました。主な焦点は、帯域外管理、仮想化、AI技術です。次に、私はアビナブにバトンタッチします。

私の名前はアビナブで、私はジッピンの製品およびエンジニアリングを担当しています。ジッピンは小売業者にチェックアウトフリーテクノロジーを提供するAIスタートアップです。私はこの分野でさまざまな企業と協力してきました。スポーツスタジアムから他の食品チェーン小売業者まで、彼らの店舗で円滑なショッピングを実現するためです。ジッピンに参加する前は、VMwareでさまざまなクラウドインフラソリューションとサービスを構築していました。私はIIT Roorkeeでコンピュータサイエンスの学士号を取得しています。では、ジッピンの紹介をしてもらいます。

ジッピンについて

💡 About Zippin

ジッピンは、チェックアウトフリープラットフォームを提供しています。これは、物理店舗などの実際の店舗でチェックアウトなしに買い物ができるテクノロジーです。小売業者が将来の店舗を構築するために便利で安全な環境を提供することを目指しています。具体的には、店舗オペレーションの自動化、詳細なアナリティクスの取得、効率的な在庫管理が求められています。ジッピンのチェックアウトフリープラットフォームは、これらの主要なポイントに対応しています。

テクノロジーは、ディープラーニング、コンピュータビジョン、およびセンサーフュージョンの組み合わせによって可能になっています。ショッピングをするだけで、顧客は実店舗で買い物をすることができます。店舗を出るときには、リアルタイムでレシートがアプリに送信されます。ジッピンは既に世界中の実店舗をパワーにしており、サクラメントキングスやファミリーマートなどの顧客と提携しています。

さらに詳細な技術の詳細やビジネスモデルについては、後ほど詳しく説明します。

以上が、レナードとジッピンについての簡単な紹介です。次に、AIが他の産業をどのように革新しているのかについて理解しましょう。次のセクションでは、産業ごとに具体的な使用例や成長予測について説明します。