ジェネレーティブAIと検索:エンタープライズデータの解放

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ジェネレーティブAIと検索:エンタープライズデータの解放

目次

  1. はじめに
  2. 情報探索の課題
  3. ジェネレーティブAIと検索
  4. 情報探索の進化
  5. 情報探索の改善点
  6. AIとの真の実現
  7. Vertex AI SearchとConversation
  8. 提供される機能
  9. まだ始まったばかりの可能性
  10. 総括

ジェネレーティブAIと検索 - 未来の情報探索の進化

🔍 はじめに

Next 2023では、300以上のセッションが開催されましたが、すべてを参加することは容易ではありませんでした。もし「ジェネレーティブAIと検索:エンタープライズデータの解放」というセッションに参加していなかった場合でも、ご心配なく。ここではリワインドをお届けします。

情報探索の課題

情報発見はまだ解決されていない問題であり、特にエンタープライズの領域でその影響を強く受けています。データの急速な増加により、情報は複数のクラウド、デバイス、アプリに分散しており、同様に働く人々も分散しています。リモートワーカーやハイブリッドワーカーによって、情報の検索はより重要な要素となっています。しかし、ほとんどのユーザーは簡単に欲しい情報を見つけることができないため、内部データにおけるGoogle検索のような体験はほぼ不可能に近いものになっています。

ジェネレーティブAIと検索 - 情報探索の進化

ジェネレーティブAIの採用は一歩前進ですが、それだけでは十分ではありません。検索1.0はキーワード、接続詞、コンテンツに基づいており、検索するためには正しい単語を知るか、正しい人に尋ねる必要がありました。そして、検索2.0は意味、速度、生成に基づいており、必要な情報を知り、それをうまく記述する必要がありました。

ジェネレーティブAIを採用して情報発見の戦略を実施した企業には、情報源のベクトル化、複数の情報源にわたる情報の要約、初期の検索を超えた会話による具体的な回答の取得、継承されたメタデータや権限との連携によるより良い検索体験など、改善点が見られています。

情報探索の改善点

しかし、まだ個人化を超える価値ある要素、つまり役割や好み、習慣、検索意図などを考慮した個人化が欠けています。また、検索時に必要ない情報でさえも発見できるような認識能力や、要約を超えてウィジェットやタイルで情報を提供できる拡張性、そして新しいウィンドウや場所に移動することなく検索プロセスを完結できるアクション指向の要素も不足しています。

AIとの真の実現

これにより、検索3.0に向けて多くの機会が残されています。それは、個人化、認識能力、アクションを備えた限りない発見になります。つまり、必要な情報だけでなく、途中で新しい関連事項も学ぶことができるのです。

Vertex AI SearchとConversation

Vertex AI SearchとConversationは、エンタープライズ検索体験に大きな進化をもたらします。LLMsによるジェネレーティブ検索、マルチターン対話型検索、自然言語検索、補完機能、スペルチェック、同義語のチューニングなどの機能を備え、引用と保存された検索結果により信頼性の高い結果を提供します。さらに、ユーザーの必要とするデータに対してサードパーティのソースへの接続も可能です。

まだ始まったばかりの可能性

私たちはまだ始まったばかりであり、さらなる個人化、アナリティクス、高度なチューニングと推論などの機能を提供します。もしフルトークをご覧になりたい場合は、下記のリンクをチェックしてください。また、次回のリワインドコンテンツをお楽しみするには、YouTubeチャンネルの登録もお忘れなく。

ありがとうございました。

ハイライト

  • 情報探索の課題におけるジェネレーティブAIの役割
  • 情報探索の進化とその改善点
  • 検索3.0の実現に向けた可能性
  • Vertex AI SearchとConversationの提供する機能

FAQ

Q: ジェネレーティブAIとは何ですか? A: ジェネレーティブAIは、人工知能の一形態であり、情報の生成や応答を行うために使用されます。

Q: 検索3.0では何が変わりますか? A: 検索3.0では、個人化、認識能力、アクション指向の要素が追加され、より柔軟な情報探索が可能になります。

Q: Vertex AI SearchとConversationの利点は何ですか? A: Vertex AI SearchとConversationは、ジェネレーティブ検索、対話型検索、自然言語検索などの機能を提供し、信頼性の高い検索結果を実現します。

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