マッキンゼーのAI活用事情と導入ステップ

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マッキンゼーのAI活用事情と導入ステップ

Table of Contents

  1. マッキンゼーとは
  2. マッキンゼーでの生成AI活用状況
  3. 生成AI活用の4C
    1. コーディング
    2. カスタマーエンゲージメント
    3. クリエイティブコンテンツ生成
    4. コンテンツ合成
  4. 生成AI導入の5ステップ
    1. ITスタックとインフラ
    2. データの選定
    3. AIモデルの選定
    4. 使いやすいユーザーインターフェース
    5. マネジメントとサポート

マッキンゼーとは

マッキンゼーは、外資系コンサルティング戦略ファームのなかで最も有名な会社です。彼らはビジネスに様々なフレームワークを展開し、特に3C分析や7S分析などが有名です。最近、マッキンゼーのデータ部門のクォンタムブラックという部署が生成AIの活用方法について登壇し、金税の顧客がどう活用しているのかについてニュース記事に取り上げられていました。本記事では、マッキンゼーでの生成AI活用状況や生成AIの4C、導入の5ステップについて詳しく解説します。

マッキンゼーでの生成AI活用状況

マッキンゼーは世界67カ国に3万人以上の従業員を抱える大手企業です。この中にはコンサルタントやアナリスト、データ系のスペシャリストなどさまざまな役割の人々が含まれています。この記事によると、マッキンゼーの従業員の50%近くがチャットGPT系の生成AIテクノロジーを何らかの形で利用しているとのことです。具体的には、どのくらいの頻度で利用しているのかや業務へのインパクトについては触れられていませんが、マッキンゼーではデータセキュリティに対するガイドラインや対策をしっかりと取っており、生成AIの活用はその守備範囲内で行われているようです。また、記事の中では、マッキンゼー内部でデータ部門が生成AIの研究を進めていることも触れられています。

マッキンゼーでの生成AI活用の4C

1. コーディング

生成AIは、プログラミングやシステム開発において活用されています。特にコーディングでは、生成AIを使うことで効率が向上し、生産性が35%から55%も上がるといった企業もあるようです。例えば、ソフトウェア開発においては、従来の作業に比べて短時間で大量のコードを生成できるため、開発の効率化につながります。しかし、生成AIの活用には、適切なケースや利用するシーンを見極める必要があります。

2. カスタマーエンゲージメント

生成AIは、顧客とのエンゲージメントを高めるために活用されています。顧客との対話やコミュニケーションにおいて、生成AIを使うことでよりパーソナライズされた体験を提供することができます。例えば、マーケティングやカスタマーサポートのシーンにおいて、生成AIを使って顧客に合わせたメッセージやコンテンツを提供することができます。

3. クリエイティブコンテンツ生成

生成AIは、クリエイティブなコンテンツの作成にも活用されています。企業が顧客に届けるコンテンツを、よりパーソナライズされた形で提供するために、生成AIを使って新しいコンテンツを作り出すことができます。マーケティングや顧客体験の一環として、画像や映像などの多様なコンテンツにおいても生成AIが使われています。

4. コンテンツ合成

生成AIは、与えられた情報をもとに新しいコンテンツやデータを作り出すために活用されています。複数のデータを組み合わせることで、既存の情報を活用した新たなコンテンツを作成することができます。このようなコンテンツ合成の手法には、機械学習などの要素も含まれます。

生成AI導入の5ステップ

マッキンゼーでは、生成AIの導入には5つのステップがあるとされています。

1. ITスタックとインフラ

まず、生成AIを導入するにあたって、ITスタックとインフラの整備が重要です。ハードウェアやOS、アプリケーションの選定と設定などを行い、適切な環境を整える必要があります。クラウド環境の選定や内部の情報セキュリティにも注意が必要です。

2. データの選定

生成AIを活用するためには、適切なデータの選定が必要です。自社のデータを活用するのか、外部のデータやサードパーティーから購入するのかなど、どのようなデータを使うかを明確にする必要があります。また、定量的なデータや定性的なデータなど、どのようなデータを使えるかも考慮しましょう。

3. AIモデルの選定

導入するAIモデルの選定も重要です。既存のモデルを活用するのか、自社でカスタマイズしたモデルを使うのかを検討する必要があります。利用する用途や目的に合わせて最適なモデルを選ぶことが重要です。

4. 使いやすいユーザーインターフェース

生成AIの環境を作った上で、使いやすいユーザーインターフェースを提供することもマネジメントの一部です。ツールやアプリケーションの使い勝手を考慮し、従業員が簡単に活用できる環境を整えましょう。このようなUIUXの設計や改善も重要な要素です。

5. マネジメントとサポート

生成AIを導入した後も、運用面やサポート面でのマネジメントが不可欠です。生成AIの環境を適切に管理し、従業員が円滑に活用できるサポート体制を整えることが重要です。定期的な教育や研修なども実施し、適切な使い方を従業員に定着させましょう。

本記事では、マッキンゼーでの生成AI活用状況や生成AIの4C、導入の5ステップについて詳しく解説しました。生成AIの活用は企業の競争力を高めるために重要な要素となっています。マッキンゼーの取り組みから学び、自社の活用計画に生かしてみてください。

ハイライト

  • マッキンゼーでは、生成AIが広く活用されている。
  • 生成AIの活用には、コーディングや顧客エンゲージメント、クリエイティブコンテンツ生成、コンテンツ合成などさまざまな分野で活躍している。
  • 生成AIの導入には、ITスタックとインフラの整備、データの選定、AIモデルの選定、使いやすいユーザーインターフェースの提供、マネジメントとサポートが重要である。

FAQ

Q: マッキンゼーでの生成AI活用の具体例はありますか? A: 生成AIは、マッキンゼーのコーディングやカスタマーエンゲージメント、クリエイティブコンテンツ生成、コンテンツ合成などの様々な業務に活用されています。

Q: 生成AIの導入にはどのようなステップが必要ですか? A: 生成AIの導入には、ITスタックとインフラの整備、データの選定、AIモデルの選定、使いやすいユーザーインターフェースの提供、マネジメントとサポートが必要です。

Q: 生成AIの活用によって生産性は向上しますか? A: 生成AIの活用によって生産性は向上するとされています。マッキンゼーでは、ソフトウェア開発において生成AIを利用することで生産性が35%から55%も向上しているケースがあると報告されています。

Q: 生成AIの活用はどのようなメリットがありますか? A: 生成AIの活用は、効率の向上や顧客エンゲージメントの向上などさまざまなメリットがあります。例えば、生成AIを使うことで作業時間が大幅に短縮されたり、顧客とのコミュニケーションをパーソナライズしたりすることが可能です。

Q: 生成AIの導入にはどのような課題がありますか? A: 生成AIの導入には、データの選定やAIモデルの選定、使いやすいインターフェースの設計など、さまざまな課題が存在します。また、従業員の教育やサポート体制の整備も重要な課題の一つです。

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