AIを活用して収益を拡大する方法

目次

1. イントロダクション
2. 失敗とリスク
3. バックグラウンド
4. テクノロジーへの興味と入門
5. AIへの関心とAIチームの構築
6. キャクタスラボの役割と成果物
7. エラーとリーダーシップ
8. エピローグ
9. 採用について
10. まとめ

失敗とリスク 💥

失敗することは、優雅に失敗することが求められます。失敗することは、ただ失敗するだけでなく、むしろ失敗することは必要不可欠です。なぜなら、常に成功し続けることは、正しいものを構築していないことを意味します。抵抗を感じないかぎり、本当に努力していないのです。リスクを取ることは許されるので、失敗することは問題ありません。

バックグラウンド 🌱

私のバックグラウンドは、テクノロジーに興味を持ち、幼少期からテクノロジーに親しんできたという点で、少し貴方のバックグラウンドと似ています。私はハンブルな環境で育ちましたが、幸運なことに多くの本に触れる機会を得ていました。友人や家族、図書館など、たくさんの本へのアクセスがあり、常に多くの本を読んでいました。物事がどのように動作するか、道具、デバイス、家電製品などに興味を持ち、理解しようとすることに没頭していました。そして、6年生の頃に最初のコンピューターを手に入れたのですが、それは驚くべき時期でした。それから、雑誌で「HTML」という大きな言葉を見つけました。HTMLって何だろうと調べ始め、それが初期のJavaScriptバージョンであることを知りました。それが私がHTMLに出会った方法でした。その後、8年生の頃に自分の最初のウェブサイトを作りました。それが私のテクノロジーへの道の始まりでした。

私は大学でハードウェアや電子通信の分野に進みました。プログラミングの科目もいくつか履修しましたが、大学3年生の時に大規模な個人プロジェクトに取り組みました。最初は小さなものでしたが、私は野心的でしたので、大規模なプロジェクトに取り組みました。マイクロコントローラーとタイミングチップを使用してハードウェアを構築し、アセンブリ言語でソフトウェアを書く必要がありました。そのプロジェクトは大失敗に終わりましたが、ソフトウェアは速いということがわかりました。何かを変更するには、回路全体を取り扱い、電子部品をはんだ付けする必要があったのを覚えています。それは長いプロセスでした。それから、消防士のためのARヘッドセットを製作している人物のインタビューもしました。彼はハードウェアに取り組むことが難しいと話していました。ソフトウェアに長い間取り組んできた彼がハードウェアに移行したため、大きな学習曲線があると言っていました。また、ソフトウェアは幅広い用途があるため、特定の言語の基本を理解すると、さまざまな業界で貢献できると話していました。

私のキャリアの中で役割が変化したことは何度もありますが、私は常に成長を求めており、自分自身を技術部門の一員として捉えてきました。私はハードウェアからソフトウェア、Web開発からシステムエンジニアリング、そして最終的にはAIへと進化してきました。