オープンAIの真実！本当にオープンなAIを実行してみた結果

目次

• GPT 3の問題点
• OpenAIの宣言と実態のギャップ
• クラウドサービスを通じたオープンなAI
• AIモデルのオープンソース化の利点
• AIモデルの実行環境について
• ラングモデルと画像生成モデルの比較
• オープンソースの優れたモデル
• オープンAIモデルの実行環境の拡大

GPT 3の問題点

GPT 3は訓練に高いコストがかかる一方で、そのモデルをオープンソース化しないOpenAIの方針に疑問を感じる人もいます。OpenAIはモデルの利用を制限し、法人やマイクロソフト経由での提供を選んでいます。さらに、OpenAIは「最も強力で危険な言語モデル」を一般の人々の手に渡すことは適切ではないと主張していますが、その一方でMicrosoftには無料で提供しています。OpenAIがオープンソース化やモデルの提供を制限する理由は、モデルを利用して利益を得るためであることを認めるべきです。彼らは素晴らしい仕事をしている企業ですが、彼らが最初に主張していたほどオープンではないということを人々に知ってもらうことが重要です。

OpenAIの宣言と実態のギャップ

OpenAIは一部のプロジェクトでオープンなモデルであるWhisperを提供しています。また、AIの進展を一般の人々が理解できるようなブログ記事を公開するなど、重要な情報を提供しています。しかし、彼らのオープンさは最初に主張していたほどではありません。もっとオープンなAIを取得する方法として、OpenAIの提供するクラウドサービスや他の企業による提供、または独自のハードウェア上でモデルを実行する方法があります。ただし、AIの出力は必ずしも他の人に公開して表示することはできません。OpenAIや個人で実行するモデルには注意が必要です。特に個人で実行するモデルは保護措置が少ないため、自分自身でレビューする前に他の人に提示することは避けるべきです。OpenAIがモデルのオープンソース化が利益を減らすことを認めるかはわかりませんが、少なくともモデルの公開だけでも評価されるべきです。

クラウドサービスを通じたオープンなAI

AIの進展に伴い、クラウドサービスを通じてオープンなAIを利用する方法が増えてきました。OpenAIのChatGPTといったクラウドサービスを活用することで、よりオープンでアクセスしやすいAIを得ることができます。ただし、AIの出力は必ず自分自身で確認するべきであり、特に個人で実行するモデルは保護措置が少ないため注意が必要です。また、オープンソースのモデルでは、GPLスタイルのオープンソースライセンスではなく、独自のライセンスが使われることがあります。AIの法的な取り扱いは常に変化しており、議論されたり新たに制定されたりしています。これらの点を考慮しながら、AIの利用方法について見ていきましょう。

AIモデルのオープンソース化の利点

AIモデルをオープンソース化する利点はいくつかあります。まず、オープンソースな環境では、より多くの人々がAIを利用し、発展させることができます。共同開発により、AIの構築や改善が迅速に行われます。また、オープンソースのモデルを利用することで、ユーザーは独自のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。さらに、オープンソースのモデルは一般的にコストが低く、利用しやすいです。しかし、オープンソースのモデルを利用する際には、ライセンスや利用制限を確認することが重要です。

AIモデルの実行環境について

言語モデルと画像生成モデルの2つのAIモデルの実行環境について見ていきましょう。言語モデルでは、LlamaやGPTJなどのモデルを利用することができます。これらのモデルは、クラウドサービスや独自のハードウェア上で実行することができます。一方、画像生成モデルでは、Stable Diffusionをベースにしたモデルが主流です。これらのモデルはオンラインサービスを通じて利用することができます。また、性能や利用条件などによってモデルを選択する際には、性能ベンチマークやオープンソースのモデルの評価を参考にすることが重要です。

ラングモデルと画像生成モデルの比較

言語モデルと画像生成モデルの比較を行いましょう。言語モデルではGPT 4が最も優れたモデルとされていますが、オープンソースのモデルはそれには及びません。一方、画像生成モデルではオープンソースのモデルが高い性能を持っているとされており、クローズドなモデルと比較しても遜色ありません。オープンソースのモデルの利用を検討する際には、ベンチマークや評価を参考にするだけでなく、自分のニーズに合ったモデルを選択することが重要です。

オープンAIモデルの実行環境の拡大

近年、オープンAIモデルを実行するための環境が拡大しています。クラウドサービスだけでなく、個人のコンピュータやモバイルデバイス、ラズベリーパイなどでもAIモデルを実行することができます。これにより、より身近な環境でAIを活用することが可能になりました。特に、オープンソースのモデルの利用は広がっており、オープンソースのモデルを実行することで、高性能なAIを自分のデバイスで利用することができます。

ハイライト

• OpenAIのモデルはコストが高いため、オープンソース化されていない
• OpenAIは一部のモデルをオープンソース化しているが、完全にオープンではない
• オープンなAIを利用するためには、クラウドサービスや他の企業の提供を活用することができる
• AIモデルのオープンソース化は多くの利点をもたらす
• 言語モデルと画像生成モデルの実行環境には異なる選択肢がある
• オープンソースのモデルは高い性能を持っており、利用が広がっている
• オープンAIモデルの実行環境は多様化している

FAQ

Q: OpenAIのモデルを自分のハードウェア上で実行することは可能ですか？ A: はい、OpenAIのモデルはクラウドサービスや独自のハードウェア上で実行することができます。

Q: オープンソースのAIモデルの利点は何ですか？ A: オープンソースのAIモデルは利用が容易であり、カスタマイズが可能です。また、共同開発による改善が進みます。

Q: オープンソースのモデルとクローズドなモデルの比較はどのように行われますか？ A: ベンチマークや評価を参考に、オープンソースのモデルとクローズドなモデルを比較することができます。

Q: オープンAIモデルの実行環境はどのように拡大していますか？ A: クラウドサービスだけでなく、個人のコンピュータやモバイルデバイス、ラズベリーパイなどでもAIモデルの実行が可能になっています。

Q: オープンAIのモデルを利用する際に気を付けるべきポイントはありますか？ A: オープンAIのモデルを利用する際には、ライセンスや利用制限に注意する必要があります。また、AIの出力を他の人に公開する前に自身で確認することが重要です。