AIがデータサイエンティストを置き換える？

目次

• 🚀 データサイエンスの進化
  • 📚 ブリクリンのモデル
  • 🎉 データ科学の革命
• 🧠 データサイエンスとAI
  • 📊 AIの役割拡大
  • 💼 データサイエンティストの役割
• 🔍 AIとの共存
  • 🔄 仕事の効率化
  • 🤝 人間の専門知識の重要性
• 🌟 データサイエンスの未来
  • 💡 人間とAIの共存
  • 🌈 自動化時代への適応

データサイエンスの進化

📚 ブリクリンのモデル

データサイエンスの発展は、過去の技術革新と同様に始まりました。1970年代後半、ハーバードビジネススクールの学生であったダン・ブリクリンは、授業中に驚くほどの睡魔に襲われました。経理の授業で黒板に基本的な算術をしている教授を見ながら、ブリクリンは思い描いたのです。黒板上の一つの数字を消去すると、その後のすべての数字が変わる黒板がそこにあったらと。この空想から着想を得て、彼は現実にこれを構築し始めました。彼はVisiCalcと呼ばれるコンピュータープログラムを開発しました。VisiCalcは、かつて数日かかった計算を数秒で行うことができるようになりました。これが、私たちが今日知っているExcelの原点です。

🎉 データ科学の革命

このソフトウェアが市場に登場すると、それは会計士にとってのゲームチェンジャーとなりました。以前は紙に列全体を消去して再計算するのに何時間も費やしていた会計士たちは、新しいツールの効率に驚愕しました。VisiCalcのおかげで、彼らは迅速かつ簡単に変更を加えることができるようになり、無数の労力を節約することができました。しかし、この技術が会計士にとって終わりを意味すると思われたかもしれません。しかし、実際には逆のことが起こりました。70年代以来、会計士の数は2倍または3倍に増加しました。その理由は何でしょうか？

（続く...）