グローバルAIブートキャンプの鍵となるキーノート

テーブルオブコンテンツ

1. イントロダクション
2. グローバルAIブートキャンプ2019の概要
3. Azure AIチームの紹介
4. Azure AIの戦略
5. AIモデルの構築方法
6. エクスペリエンスのレベルに応じたAIモデルの構築
7. MLOpsとは？
8. Azure Cognitive Servicesの利用法
9. 現存のアプリケーションへのAIの統合
10. ユーザーニーズに基づく開発
11. 今後のイベントについての紹介

イントロダクション

AIの普及により、私たちの未来は選択肢です。AIに関連する情報を学ぶため、Global AI Bootcamp 2019へようこそ。

グローバルAIブートキャンプ2019の概要

グローバルAIブートキャンプ2019は、世界各地の125以上の会場で開催されました。イベントを可能にしたすべての主催者に感謝します。

Azure AIチームの紹介

Azure AIチームを率いるEric Boyd氏にインタビューしました。Eric Boyd氏は、Azure Machine Learning、Bot Framework、Cognitive Servicesなどの製品における責任者です。

Azure AIの戦略

Azure AIの戦略について、Eric Boyd氏に話を聞きました。AIの研究から始まり、顧客への展開まで、MicrosoftはAIの民主化を目指しています。

AIモデルの構築方法

Azure Machine Learningを使用したAIモデルの構築方法について説明します。ノーコード、ローコード、コードファーストの経験レベルに応じた方法があります。

エクスペリエンスのレベルに応じたAIモデルの構築

AIモデルを構築するためのエクスペリエンスのレベルに応じた具体的な手法について紹介します。

MLOpsとは？

MLOpsとは、エンタープライズが異なるモデルを管理し、本番環境への展開を容易にするための手法です。その重要性と実装方法について解説します。

Azure Cognitive Servicesの利用法

Azure Cognitive Servicesを活用したAIアプリケーションの開発方法について紹介します。音声認識、画像認識など様々な機能があります。

現存のアプリケーションへのAIの統合

既存のアプリケーションにAIの機能を組み込む方法について説明します。Cognitive Servicesを使用することで、簡単にAI機能を追加できます。

ユーザーニーズに基づく開発

顧客のニーズに基づいて開発を進める方法について述べます。データ抽出や洞察力の向上など、現存のデータを活用した開発方法を紹介します。

今後のイベントについての紹介

Global AIトラベルの予定について紹介します。オンラインイベントやローカルイベントなど、様々な形式でAIに関する情報を提供します。

**#グローバルAIブートキャンプ2019の概要**
グローバルAIブートキャンプ2019は、世界各地の125以上の会場で開催され、AIの最新技術、ツール、トレンドについての情報を提供しました。

**#Azure AIチームの紹介**
Azur AIチームのCorporate Vice PresidentであるEric Boyd氏にインタビューを行い、彼の役割とAzure AIの提供する製品について詳しく話しました。

**#Azure AIの戦略**
Azure AIの戦略は、研究から顧客への展開までをカバーしています。Microsoftは顧客に価値を提供するために、AIを民主化することに注力しています。

**#AIモデルの構築方法**
Azure Machine Learningを使用したAIモデルの構築方法について説明しました。ノーコード、ローコード、コードファーストの経験レベルに応じて選択肢があります。

**#エクスペリエンスのレベルに応じたAIモデルの構築**
エクスペリエンスのレベルに応じたAIモデルの構築方法について具体的な手法を紹介しました。ノーコードからコードベースまで、幅広いスキルレベルに対応しています。

**#MLOpsとは？**
MLOpsは、エンタープライズが複数のモデルを管理し、本番環境への展開を容易にするための手法です。MLOpsの重要性と具体的な運用方法について説明しました。

**#Azure Cognitive Servicesの利用法**
Azure Cognitive Servicesを活用したAIアプリケーションの開発方法について解説しました。音声認識や画像認識など、様々な機能を利用することができます。

**#現存のアプリケーションへのAIの統合**
既存のアプリケーションにAIの機能を統合する方法について説明しました。Azure Cognitive Servicesを使用することで、簡単にAIの機能を追加することができます。

**#ユーザーニーズに基づく開発**
顧客のニーズに合わせた開発方法について述べました。既存のデータから洞察を得るための知識マイニングの手法や、顧客に最適な解決策を提供する方法について解説しました。

**#今後のイベントについての紹介**
グローバルAIトラベルの予定について詳しく紹介しました。参加方法や内容については、グローバルAIコミュニティのウェブサイトをご確認ください。

ハイライト：

• グローバルAIブートキャンプ2019の成功
• Azure AIチームの役割と提供する製品
• エクスペリエンスに合わせたAIモデルの構築方法
• MLOpsの重要性と具体的な運用方法
• Azure Cognitive Servicesの機能と利用法
• 既存のアプリケーションへのAIの統合方法
• ユーザーニーズに基づく開発手法の紹介
• グローバルAIトラベル2020の予告

FAQ: Q: Azure Machine Learningはどのように使われますか？ A: Azure Machine Learningはノーコード、ローコード、コードベースの経験レベルに応じて、AIモデルの構築をサポートします。

Q: Azure Cognitive Servicesの主な機能は何ですか？ A: Azure Cognitive Servicesには、音声認識、画像認識、自然言語処理などの機能があります。

Q: グローバルAIブートキャンプに参加するにはどうすればいいですか？ A: グローバルAIコミュニティのウェブサイトを確認し、イベントへの参加方法を確認してください。

資料:

• グローバルAIコミュニティ
• Azure Machine Learning
• Azure Cognitive Services