AIとデータサイエンスで食料安全保障を克服する方法

目次

1. AIと食料安全の重要性
2. 携帯電話調査による情報収集と人道支援
3. 衛星画像による作物の状態把握
4. AIによる食料危機予測
5. 飢餓マップと食料支援の拡大
6. アフガニスタンにおける食糧危機の現状
7. 家族の歴史と人道支援への動機

AIと食料安全の重要性

人工知能を利用して世界の地域ごとに食料安全の深刻さや範囲を推定する目的は、ウェブサイトのためではありません。それは人々を助けるためです。食料援助を必要としている人々に対して、私たちの組織がデジタルのチャンスを活用し、私たちの対応を情報化し、より良いパートナーになるように支援する役割を果たしています。私のパートナーは今日の世界に存在する機会と同じです。私が20年前にWFPで始めたとき、分析は今とはまったく異なっていました。2012年、途上国や人道的な文脈での人々が携帯電話サービスにアクセスできるようになった瞬間がありました。私たちは、世界の多くの場所でモバイルを通じて調査を実施できることを発見しました。最初はコンゴ民主共和国の東部のゴマでパイロットプロジェクトを開始しました。それは想像するに最も脆弱なコミュニティの1つです。私たちは、彼らに携帯電話と充電ステーションを提供しました。そして、このキャンプの約200人のグループを対象にアンケートを実施し始めました。私たちは、接続性を提供することで食物安全保障に関するより多くの情報を得られるだけでなく、人々を助けていることに気付きました。私たちは、提供した携帯電話のおかげで、家族が再会したという話があります。彼らは離れていた家族の情報を呼び出すことができました。その後、西アフリカでのエボラの流行中にその取り組みは急速に拡大しました。モバイル調査による情報収集が、エボラの流行中に隔離され、隔離されたギニア、リベリア、シエラレオネの地域から得られた情報をもたらしました。昔の時代では、切断された地域がある場合、そこには行けませんでした。何が起こっているか分からなかったのです。しかし、モバイル電話技術のおかげで、私たちはこれらの地域についての情報を知ることができました。エボラ流行により、どのように市場アクセスが失われたかや、エボラ流行による苦難について、エボラ流行地域の人々は私たちにたくさんの情報を提供してくれました。エボラ以外でも、イラク、シリア、イエメンなど、世界中の他の人道的文脈へとこの取り組みは広がりました。

携帯電話調査による情報収集と人道支援

📱 携帯電話やモバイルを通じて調査を実施し、人道支援に役立てる

携帯電話を通じて世界中の地域で情報収集を行うことは、食料安全保障だけでなく、人道支援にも助けになるということがわかりました。私たちが提供した携帯電話によって、家族が再会するという事件も起きました。さらに、エボラの流行時には、封鎖され隔離されたギニア、リベリア、シエラレオネなどの地域からの情報を得ることができました。モバイル電話の普及により、過去は立ち入り禁止だった地域の状況を把握することが可能になりました。食料安全保障情報だけでなく、人々の生活状況や市場のアクセス状況など、詳細な情報を把握することができました。

携帯電話やモバイルを通じた調査は、エボラの流行だけでなく、イラク、シリア、イエメンなどの他の人道的緊急事態にも拡大されました。この取り組みにより、遮断された地域の情報を得られるだけでなく、人々の状況や需要の変化を迅速に把握することができます。携帯電話やモバイルを通じての情報収集と人道支援の組み合わせにより、効果的な支援活動が可能になりました。

利点:

• 遮断された地域でも情報収集が可能
• 生活状況や市場の変化をリアルタイムに把握できる
• 人道支援活動の効率化につながる

欠点：

• 電源や通信インフラの制約により、一部地域での実施が難しい場合がある

このように、携帯電話を活用した調査は、食料安全保障の向上だけでなく、人道支援の効率化にも貢献しています。

[参考資料]

• WFPの公式ウェブサイト
• NASAの公式ウェブサイト