Azure AI チャットボットの開発方法

テーブル目次：

1. はじめに
2. なぜ自己サービス型インテリジェントインフラストラクチャチャットボットが必要か
3. スピニングインフラストラクチャの課題
4. インテリジェントさを追加する方法
5. 自然言語処理の能力
6. デプロイメント可能なパターン
7. Azureの自然言語理解リソース
8. インテントと発言の理解
9. AIの機能
10. Azure環境への認証の方法
11. デモ

💡ハイライト

• 自己サービス型インテリジェントインフラストラクチャチャットボットの必要性
• インフラストラクチャのスピニングにおける課題
• 自然言語処理の重要性とその利点
• パターンと意図の理解
• Azure環境への認証の方法

😃はじめに

サービスへようこそ！今回は自己サービス型インテリジェントインフラストラクチャチャットボットについてお話しします。私の名前はラジニーシュで、マイクロソフト認定トレーナー兼コンサルタントのエンタープライズアーキテクトです。今日は、どのようにスマートで最もインテリジェントな人間の言語チャットボットを開発するかについてのセッションをご紹介いたします。このチャットボットは、私たちの仕事や日常のニーズを管理する方法を変えるものです。

😕なぜ自己サービス型インテリジェントインフラストラクチャチャットボットが必要か

今回のチャットボットが他のチャットボットと異なる点、そしてなぜ私たちの生活を簡単にすることができるのかについて話しましょう。私たちは、インフラストラクチャをスピンアップする際に直面する課題についても考えていきます。通常、カスタマーはインフラストラクチャのデプロイを迅速に行いたいと考えていますが、サービス担当者は多くの業務に忙しく、情報が不明瞭であったり、会社の標準や規定に従う必要があります。このようなコミュニケーションのギャップにより、インフラストラクチャのデプロイが遅れ、生産性が低下します。この問題を解決するために、自己サービス型インテリジェントインフラストラクチャチャットボットを開発することが重要です。

😉インフラストラクチャのスピニングにおける課題 インフラストラクチャのスピニングには、さまざまな課題があります。例えば、ユーザーの要件が不明瞭であったり、エンジニアの多忙さによりインフラストラクチャのデプロイに時間がかかることがあります。しかし、自己サービス型インテリジェントインフラストラクチャチャットボットを使用すれば、ユーザーが簡単にインストラクションを入力し、チャットボットがそれに基づいてタスクを実行することができます。このようにして、コミュニケーションのギャップを縮小し、インフラストラクチャのデプロイを迅速かつ効率的に行うことができます。

🧠自然言語処理の重要性とその利点

自然言語処理(NLP)は、アプリケーションがユーザーの言語を理解し、それに応じた応答を生成する概念です。この概念を理解することは非常に重要であり、私たちの仕事の方法を変えることができます。Azureでは、自然言語理解リソースを使用して、ユーザーの質問や命令を正確に理解し、適切な応答を生成することができます。これにより、チャットボットはよりインテリジェントで、ユーザーのニーズに合わせたサービスを提供することができます。

🤔パターンと意図の理解

自己サービス型インテリジェントインフラストラクチャチャットボットをよりインテリジェントにするためには、パターンと意図の理解が重要です。パターンとは、ユーザーが使用する特定の構造やフレーズのことであり、意図はユーザーが達成しようとしている目的です。例えば、"VMを作成する"というフレーズや"デプロイVM"というフレーズは意図が同じです。チャットボットはこれらのパターンや意図を理解し、それに基づいて適切な応答やアクションを実行することができます。

💡Azure環境への認証の方法

Azure環境への認証は、サービスプリンシパルを作成することから始まります。サービスプリンシパルは、チャットボットが指示を実行するために使用する認証情報です。その後、サービスプリンシパルに対してContributorアクセスを付与します。これにより、サービスプリンシパルはAzureサブスクリプションでの操作を実行する権限を持つことができます。認証にはトークンが必要です。トークンはサービスプリンシパルによって生成され、REST APIの呼び出し時に使用されます。トークンを取得するためのトークンURLは、login.microsoftonline.comです。これらのステップを経て、Azure環境への認証が完了します。

🚀デモ

それでは、実際にデモを行ってみましょう。デモでは、Azure仮想マシンの作成を指示する方法を紹介します。ユーザーは自然な日本語の文章を入力し、チャットボットがそれを理解し、指示を実行します。指示にはVMの名前、リージョン、オペレーティングシステム、ユーザー名、パスワードの情報が含まれます。チャットボットはこれらの情報を抽出し、Azure環境でVMを作成します。デモの結果を確認してみましょう。

📚リソース

• Azure Portal
• Azure Documentation