Azure Cognitive Searchにおける類似性とスコアリング

見出し：

1. AIショーについて
2. アジュールコグニティブ検索とは
3. インデックスと検索のプロセス
4. テキスト処理とトークンの抽出
5. 転置インデックスの作成
6. 検索クエリの処理
7. ランキングの計算
8. スコアリングプロファイルの活用方法
9. スコアリングプロファイルの設定方法
10. スコアリングプロファイルの関数の種類

AIショーについて

AIショーでは、このエピソードでは、あなたの認識検索を次のレベルに引き上げます。類似性やスコアリングを調整することができます。このエピソードでは、Azure Cognitive Searchの類似性とスコアリングについて話し合います。特別なゲストが出演しています。あなたは誰ですか、そしてあなたは何をしていますか、友人？こんにちは、私の名前はRalph Maroochです。Azure Cognitive Searchチームのソフトウェアエンジニアです。私は数年間、このチームで働いており、主に関連性のある部分に取り組んでいます。そうですね、今日はそれについて話すつもりです。素晴らしい、では始めましょう。

アジュールコグニティブ検索とは

アジュールコグニティブ検索は、Azure上のサービス製品で、ドキュメントの場所を指定するか、ドキュメントをプッシュAPIで送信することで、豊富な全文検索機能を提供するものです。検索エンジンは、主にインデックス作成とクエリエンジンの2つのプロセスからなります。インデックス作成は非同期に行われ、ドキュメントを検索インデックスに取り込む処理です。一方、クエリエンジンは特定のクエリに関連するドキュメントを効率的に検索するために設計されています。テキスト処理は、インデックス作成プロセスの中で最も計算量が多い部分です。テキスト正規化技術を用いて、単語を抽出し、不要な情報（ストップワードなど）を除去します。アジュールコグニティブ検索では50以上の言語に対応しており、カスタム分析子も作成することができます。テキスト処理が完了すると、転置インデックスを作成し、クエリに応じてドキュメントを検索します。

インデックスと検索のプロセス

アジュールコグニティブ検索のプロセスは、インデックス作成とクエリエンジンの2つの主要なステップに分けられます。まず、テキスト処理を行い、ドキュメントからトークンを抽出します。その後、転置インデックスを作成し、クエリに応じてドキュメントを検索します。

テキスト処理とトークンの抽出

テキスト処理は、インデックス作成プロセスの中で最も計算量が多い部分です。テキスト正規化技術を使用して、単語を抽出します。ステミングや語幹処理などの手法を用いることで、トークンを正規化します。また、ストップワードや所有格なども除去します。アジュールコグニティブ検索では、50以上の言語に対応しており、カスタム分析子の作成も可能です。

転置インデックスの作成

テキスト処理が完了すると、トークンを使用して転置インデックスを作成します。転置インデックスは、特定のトークンに対応するドキュメントのリストを格納するデータ構造です。転置インデックスを使用することで、クエリに対して効率的に一致するドキュメントを探すことができます。

FAQ Q&A:

Q: アジュールコグニティブ検索では、どのようにドキュメントを検索できますか？ A: アジュールコグニティブ検索では、テキスト処理や転置インデックスを使用してドキュメントを検索します。テキスト処理では単語を抽出し、転置インデックスを使用して一致するドキュメントを見つけることができます。

Q: アジュールコグニティブ検索で使用できる言語はどれくらいありますか？ A: アジュールコグニティブ検索は50以上の言語に対応しています。また、カスタム分析子を使用することで、さらに多くの言語をサポートすることもできます。

Q: スコアリングプロファイルを使用すると、どのようなことができますか？ A: スコアリングプロファイルを使用すると、検索結果のランキングをカスタマイズすることができます。フィールドごとに重みを設定したり、特定の関数を使用したりすることができます。

Q: アジュールコグニティブ検索は、どのような業界やシナリオに活用されていますか？ A: アジュールコグニティブ検索は、さまざまな業界やシナリオで活用されています。例えば、eコマースサイトでは製品検索に使用されたり、ニュースサイトでは記事検索に使用されたりします。