【code.talks 2023】Twain: AIライティングアシスタントの再構築について

Table of Contents:

1. イントロダクション
2. 私のバックグラウンド
3. Twainとは？
4. ルールベースのNLP処理
5. GPTモデルへの移行
6. プロンプト管理
7. プロンプトの作成方法
8. プロンプトの最適化
9. 今後の展望
10. 結論

🤖 イントロダクション

こんにちはみなさん、私の名前はイヴァンです！今日はAIのライティングアシスタントの構築についてお話しします。私はTWというエンジニアリングチームで働いており、ずっとUI開発に関わってきました。もちろん、バックエンドプロジェクトも経験してきましたが、私のバックグラウンドはブラウザ関連がメインです。AIの分野で私がなぜ話しているのか疑問に思うかもしれませんが、私の視点はMLの専門家ではないUIエンジニアの視点です。ユーザーファーストのアプローチが重要であり、お客様の視点から問題を解決する必要があるということが述べられています。私はユーザーファーストのアプローチでお手伝いしますので、ぜひお聞きください。

👨‍💻 私のバックグラウンド

TWについて少し詳しくお話ししますと、TWは優れたライティングアシスタントを提供することを目指しています。弊社のウェブサイトでは、LinkedInやメールなどのチャンネルと目的に合わせた文章作成支援を行っています。テキストを貼り付けるだけで、文の導入部分の改善や修正内容を視覚的に確認することができます。さらに、テキストのスコアリングや統計情報も提供し、修正の理由や文章の改善方法について説明します。修正案も複数提供されるため、テキストがより良く見えるようになります。

Twainは、弊社が開発したアシスタントであり、効果的なテキストやメールの書き方を提案します。現在はアウトリーチに特化しており、修正案を提供します。Twainは、有名なグラミングのアプローチを活用しています。リアルタイム性と教育性にも重点を置いています。

Pros of Twain:

• 文章やメールの書き方を提案してくれる
• 統計情報やスコアリング情報を提供する
• 複数の修正案を提供する

Cons of Twain:

• モデルに依存しているため、その精度に頼ることになる
• 文章の改善に対する意見が主観的である場合がある

😎 ハイライト

• ユーザーファーストのアプローチが重要である
• Twainは文とメールの書き方を改善するためのアシスタントである
• リアルタイム性と教育性が重視されている
• GPTモデルの統合により、より洗練された修正案を提供できるようになった

🤔 よくある質問と回答

Q: Twainは自動翻訳にも対応していますか？ A: はい、Twainは自動翻訳にも対応しています。しかし、翻訳の精度はモデルの依存になるため、注意が必要です。

Q: プライバシーについて心配です。Twainはどのように情報を取り扱いますか？ A: 弊社はお客様のプライバシーを尊重しており、個人情報の保護に努めています。Twainの使用によって生成されたデータは厳重に管理され、機密性を確保します。

Q: Twainを利用する上での最低要件はありますか？ A: Twainはウェブベースのアプリケーションとして提供されており、インターネット接続が必要です。一部の機能を利用するためには登録が必要となります。

🌐 リソース

• Twain公式ウェブサイト
• Spacey
• GPTモデル
• [プロンプト管理ツール](例: Stripe)

以上が私の日本語でお伝えする内容です。どうぞお役に立ててください！