DW poseでより正確なポーズと手を実現しよう！

DW poseでより正確なポーズと手を実現しよう！

Table of Contents:

1. はじめに
2. DW poseとは？
3. DW poseのインストール方法
4. Control Netの更新方法
5. DW poseモデルの使用方法
6. 画像の前処理結果の比較
7. 画像生成の結果の比較
8. 他の比較例
9. まとめ
10. ご意見・ご感想

DW pose：新しいAI画像生成モデルを使用して、より正確な結果を得る 💡

はじめに

この動画では、DW poseを使用して、このようなAI画像を作成する方法を紹介します。Open Pose Control Netにおける新しいものについて説明します。さらに、DW poseは通常のOpen Poseモデルと比べてより正確な結果を提供します。

DW poseとは？

DW poseはGitHubのページ上で提供されるDW poseモデルであり、さまざまなサイズ（TinyからLarge）で人体のポーズを推定します。Open Poseの代わりにDW poseを使用することで、より良い生成画像が得られます。DW poseの例も開発者によって提供されています。

DW poseのインストール方法

安定したDiffusion Web UIにDW poseをインストールする方法は非常に簡単です。GitHubページでリポジトリのリンクをコピーし、安定したDiffusionを開き、拡張機能をクリックしてURLからインストールし、リンクを貼り付け、インストールします。DW poseの拡張機能がインストールされると、安定したDiffusionを再起動します。

Control Netの更新方法

Control Netの更新方法には、拡張機能タブから更新する方法と、手動で更新する方法があります。手動で更新する場合は、安定したDiffusion Web UIの拡張機能フォルダを開き、SD web UI Control Netフォルダを切り取り、新しいフォルダに貼り付けます。次に、CMDプロンプトを開き、Control Netのリポジトリリンクをコピーして、"git clone"を入力し、リンクを貼り付け、enterを押します。これにより、Control Netが拡張機能フォルダにクローンされます。最後に、SD web UI Control NetフォルダにカットしたControl Netモデルを貼り付けます。Control Netの更新作業は以上です。

DW poseモデルの使用方法

DW poseモデルはControl Netタブで使用することができます。Open poseをクリックし、Preprocessorをクリックすると、DW poseモデルがOpen poseのPreprocessorオプションとして表示されます。DW poseを選択し、画像ソースを入力し、プレビューをクリックします。Stable Diffusionは、初回実行時にDW poseモデルを自動的にダウンロードします。

画像の前処理結果の比較

標準のOpen poseとDW poseモデルの前処理結果を比較してみましょう。標準のOpen poseでは、手のキーポイントを検出する際に問題があるように見えます。一方、DW poseは手と指のキーポイントを正確に処理できます。

画像生成の結果の比較

フルのOpen poseとDW poseモデルを使用して画像を生成してみましょう。フルのOpen poseでは、入力画像と異なる手と指が生成されます。一方、DW poseを使用した場合、生成された画像は入力画像により近く、より正確な結果となります。

他の比較例

ここでは、他の比較例もご紹介します。Warrior girl holding swordの画像においても、フルのOpen poseでは手部分を正確に処理できませんが、DW poseでより似たような結果が得られます。

まとめ

Open poseとDW poseモデルを比較すると、DW poseがより良い結果をもたらします。Stable Diffusionでの画像生成にはさまざまなオプションがありますが、DW poseモデルを使用することでより正確な結果が得られます。

ご意見・ご感想

DW poseモデルについてのご意見やご感想をコメント欄にお書きください。