GoogleのAIがテキストから長編HDビデオを生成！

目次

1. Googleの人工知能による画期的な映像生成技術とは
2. GoogleのImogenモデルの特徴と利点
3. GoogleのPhenakiモデルの特徴と利点
4. HD映像生成技術の使い方と利点
5. 画像と映像のトレーニングデータに関する課題
6. GoogleのAIモデルの利用可能性と公開計画
7. GoogleのImogenモデルについての詳細
8. GoogleのPhenakiモデルについての詳細
9. ロボティクスにおけるAIモデルの応用
10. CAPモデルによるロボティクスコントロール
11. 機械学習エンジニアとしてのキャリアの可能性

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最新のGoogle人工知能による長編HDビデオストーリーテリング

✅ Googleの画像とAIモデル、ImogenとPhenakiの組み合わせにより、長編HDビデオストーリーテリングが可能になりました。このテキストからビデオを生成するテクノロジーは、GoogleのイメージとAIモデルを組み合わせ、一連のショートビデオクリップを生成するために鮮明な個別の画像を作成します。その際、Phenakiがテキストトークンを生成し、AIが長編のストーリーを作成します。これにより、高解像度で時間につながったビデオが生成されます。

✅ AIによって生成されたビデオは、テキストの指示に基づいて単一の画像から始めることも、複数のテキストプロンプトに基づいてビデオに変換することもできます。また、画像データセットがビデオよりも大きいため、イメージとビデオの両方においてトレーニングが行われており、出力の品質と多様性に貢献しています。

✅ この画期的なAI生成ビデオ技術により、映画製作者やYouTuber、その他のビデオストーリーテラーは、従来不可能だった方法で自分の作品を簡単に強化することができるようになりました。このHDビデオ生成技術は非常に汎用性があり、様々な設定で非常に具体的なシーンを生成するために使用することができます。

✅ ImogenビデオはGoogleの画像と画像に基づいたAIモデルに基づいており、カスカード拡散モデルを使用して高解像度のビデオを生成します。Phenakiはビデオ表現のための新しい因果モデルであり、ビデオをディスクリートなトークンの小さな表現に圧縮します。ImogenとPhenakiの組み合わせにより、AIによるビデオ生成は前例のない方法で実現されました。

✅ しかしながら、データセットトレーニングの際には画像とビデオに含まれている不適切なコンテンツもありますので、画像とビデオの品質は画像とビデオよりも劣ります。Googleは現時点ではAIモデルを公開またはオープンソース化する意図はありません。

🕵️ 以下では、GoogleのImogenモデルとPhenakiモデル、そしてこれらのモデルの利点と特徴について詳しく説明します。また、AIモデルを使用したロボティクスや機械学習エンジニアとしてのキャリアの可能性についても紹介します。最後に、ディープラーニングAIエンジニアとしてのキャリアの魅力と可能性についてお伝えします。

ハイライト

• Googleの人工知能によるHDビデオストーリーテリング
• Imogenモデルの特徴と利点
• Phenakiモデルの特徴と利点
• HDビデオ生成技術の用途と利点
• ロボティクスにおけるAIモデルの応用
• 機械学習エンジニアとしてのキャリアの可能性

よくある質問

Q: GoogleのImogenとPhenakiモデルはオープンソース化されますか？ A: Googleは現時点ではAIモデルの公開またはオープンソース化を予定していません。

Q: AI生成ビデオ技術はどのように使用されますか？ A: AI生成ビデオ技術は、映画製作者やYouTuberなどのビデオストーリーテラーが簡単に作品を強化するために使用されます。

Q: ビデオ生成技術の品質はどのようなレベルですか？ A: 画像とビデオのトレーニングデータに含まれる不適切なコンテンツのため、画像とビデオの品質は画像とビデオよりも劣る場合があります。

リソース

• coursera.org - ディープラーニングAIの学習を無料で始める

※本記事はあくまでディープラーニングAIエンジニアのキャリアに焦点を当てたものであり、GoogleのImogenとPhenakiモデルに関する具体的な情報を提供するものではありません。