MAXでAI音楽家を構築する - クロマ、メルバンド、スペクトル、ピッチの分析を追加

テーブルコンテンツ:

1. AI音楽のビルドについて
2. Max MSPとは
3. フルコマ分析オブジェクトの追加
4. クロマ分析の設定
5. ピッチ分析の設定
6. スペクトル形状分析の設定
7. メルバンド分析の設定
8. グレインとスライスの分析の設定
9. クロマ分析の結果の確認
10. 他の分析結果の確認

AI音楽のビルドについて

AI音楽のビルドにおいて、Max MSPを使用してAI音楽のインプロビゼーションに取り組んでいます。今回は、その他のフルコマ分析オブジェクトの設定を行います。具体的には、クロマ、スペクトル形状、メルバンド、ピッチの分析を追加します。

Max MSPとは

Max MSPは、オーディオやビジュアルの処理を行うためのプログラミング環境です。AI音楽の開発において、Max MSPは非常に便利なツールとなります。

フルコマ分析オブジェクトの追加

AI音楽の開発において、音楽理論に詳しい方々にとってクロマは非常に重要な要素です。クロマは楽音の音高を表し、ピッチクラスとも呼ばれます。そのため、クロマ分析オブジェクトを追加します。

クロマ分析の設定

クロマ分析を行うためには、フルコマのクロマオブジェクトを作成します。また、FFTの設定なども適切に行う必要があります。

ピッチ分析の設定

ピッチ分析は、AI音楽の開発において非常に重要です。ピッチ分析は、ピッチとピッチの信頼性を提供します。これはAI音楽のインプロビゼーションにおいて非常に役立つ情報です。

スペクトル形状分析の設定

スペクトル形状分析は、音のスペクトル形状を分析するためのものです。これにより、音のミクスチャーやティンブルなどの情報を取得できます。

メルバンド分析の設定

メルバンド分析は、音の周波数帯域を分析するためのものです。これにより、音の特定の周波数成分に焦点を当てることができます。

グレインとスライスの分析の設定

グレインとスライスの分析は、音楽のミクスチャーやティンブルを分析するためのものです。これにより、音楽の要素を細かく分析することができます。

クロマ分析の結果の確認

クロマ分析の結果を確認しましょう。クロマ分析は、音のピッチクラスを分析するために使用されます。ピッチクラスは、音の音高を表すため、AI音楽の開発において重要な情報です。

他の分析結果の確認

さまざまな分析結果を確認しましょう。MFCC、スペクトル形状、メルバンド、ピッチの分析結果を確認することで、AI音楽の開発において非常に重要な情報を得ることができます。