NVIDIA AIプラットフォームの革新と注目アナウンス

📚 Table of Contents:

1. イントロダクション
2. 数千のアプリケーションがNvidiaでアクセラレート
3. 自動車と航空宇宙産業のためのCFD
4. 電子工業のためのCFD
5. Nvidiaクアンタムプラットフォーム
6. LeeとLimの挑戦への進化アルゴリズムの活用
7. クラウドビデオ処理の最適化
8. ゲノミクスによる医療革命
9. 医療機器業界の変革
10. 大規模言語モデルのインフェレンス
11. Nvidiaの新しい推論プラットフォーム
12. ジェネラティブAIの台頭
13. RunwayによるクラウドAIビデオ編集
14. 大量データの生成AIによる画像、動画、3Dアセットの作成
15. Adobeとのパートナーシップ
16. バイオテクノロジーと創薬の再構築
17. Omniverseによる産業デジタル化
18. 自動車産業のデジタル化
19. Omniverse Cloudの紹介
20. 結論

Highlights:

• Nvidiaの推論プラットームが異なるアプリケーションをサポート
• クラウドビデオ処理の最適化により要件を満たす
• ゲノミクスの革新により医療業界に革命
• Omniverseが産業デジタル化のトレンドに対応
• 自動車業界のデジタル化により効率向上

イントロダクション

この記事では、AIの進化とそれに伴うNvidiaのプラットフォームの発展について解説します。AIの発展により、産業界は従来のモデルからデジタル化・ソフトウェア中心の企業へと変革しています。Nvidiaは数千のアプリケーションをアクセラレートし、新たな市場を開拓しています。

数千のアプリケーションがNvidiaでアクセラレート

Nvidiaはさまざまな分野で使用されるアクセラレーションライブラリを提供しています。例えば、自動車産業や航空宇宙産業ではCFD（Computational Fluid Dynamics）が利用され、さまざまな課題の解決と新たな市場の創造が可能になっています。

自動車と航空宇宙産業のためのCFD

自動車や航空機の設計では、乱流や空力シミュレーションにCFDが活用されています。NvidiaのA100は、CPUサーバーに比べてスループットが9倍高く、コストやエネルギー消費も大幅に削減できます。また、Nvidiaはグローバルな量子コンピューティング研究コミュニティと連携し、量子コンピューティングへの支援も行っています。

LeeとLimの挑戦への進化アルゴリズムの活用

運送業界や製造業など様々な分野で出現するピックアップとデリバリーの問題に対しても、進化アルゴリズムとアクセラレーテッドコンピューティングを使用して解析を行いました。Nvidia Co-opは、30億回の移動を秒間で分析し、問題に適した最適解を発見しました。

クラウドビデオ処理の最適化

クラウドビデオ処理は、CPUを使用しているためにパワーやコストがかかり、レイテンシーも発生します。しかし、NvidiaのCV Cudaとvpfを使用することで負荷を軽減し、パワーを節約できます。TencentやMicrosoftなど、さまざまな企業がこれらのライブラリを活用し、効率的なビデオ処理を行っています。

ゲノミクスの革新により医療業界に革命

Nvidiaの加速度計算により、ゲノミクスのマイルストーンが達成されました。医師は診察時に患者のDNAを瞬時にシーケンス解析できるようになりました。また、全ゲノムシーケンスのコストも100ドル程度にまで低下しました。ゲノミクスは合成生物学や薬剤探索、農業、エネルギー生産など様々な分野で活用されています。

医療機器業界の変革

Nvidiaは医療イノベーションにも貢献しており、AIを活用した早期大腸がん検出システムを開発しています。このシステムはNvidiaのholoscanを使用しており、今年の末に出荷予定です。また、Nvidiaの技術により、医療機器もソフトウェアで定義され、AIによってパワフルに動作するようになります。

大規模言語モデルのインフェレンス

言語モデルのインフェレンスは、メモリや計算量が多く必要とされます。Nvidiaはこの課題に対し、新たな推論プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、さまざまなアプリケーションに最適化された構成で提供され、処理コストを大幅に削減します。特に、大規模言語モデルのインフェレンスにはh100が最適であり、推論コストを10倍以上削減することができます。

Nvidiaの新しい推論プラットフォーム

Nvidiaは様々な推論ワークロードに対応するプラットフォームを提供しています。それぞれのプラットフォームは特定のワークロードに最適化されており、AIビデオ、Omniverse、レコメンデーションシステム、ベクトルデータベースなどの多様なアプリケーションに利用することができます。

ジェネラティブAIの台頭

ジェネラティブAIは、AIの新たな進化の一つです。Chat GPTなどの大規模言語モデルの登場により、コンピュータは言葉を使って問題解決することができるようになりました。ジェネラティブAIは、企業が新たなアプリケーションを作成し、効率化を図るためのツールとなっています。

RunwayによるクラウドAIビデオ編集

RunwayはAIによるビデオ編集を行う会社です。CV Cudaやvpfなどのライブラリを使用して、クラウド上で高品質なビデオ編集を実現しています。Runwayの技術は、大勢のユーザーを惹きつけ、クリエイティブなプロセスを効率化しています。

大量データの生成AIによる画像、動画、3Dアセットの作成

Nvidiaのテクノロジーを使用して、大量のコピーライトクリアされたデータセットを生成し、AIによって画像、動画、3Dアセットを作成することができます。このテクノロジーは、映画やデジタルツインの開発など、様々なアプリケーションに活用されています。

Adobeとのパートナーシップ

NvidiaはAdobeとの提携を発表しました。この提携により、Adobeのクリエイティブプロフェッショナル向けの新たなAI機能が開発されます。これにより、画像、動画、3D、アニメーションの創造性が向上し、アーティストの権利保護も強化されます。

バイオテクノロジーと創薬の再構築

NvidiaのClaraは、医療分野でのイメージング機器、ゲノミクス、創薬などの応用分野で使用されるフレームワークです。バイオテクノロジーでは、AIを使用して病気の特定や新薬の設計などを行っており、推論AIを活用してドラッグディスカバリーや疾患予測のプロセスを加速しています。

Omniverseによる産業デジタル化

Omniverseは、物理的な製品や工場をデジタルで設計・構築・運用・最適化するためのプラットフォームです。自動車産業など、さまざまな業界で使用され、デジタルツインのシミュレーションなどを行うことができます。

自動車産業のデジタル化

自動車産業では、Omniverseを使用して製品のデジタル化や工場の最適化を実現しています。VolvoやGMなどの企業は、Omniverseを使用してアセットの統合を行い、シミュレーションや開発作業を効率化しています。

Omniverse Cloudの紹介

NvidiaはMicrosoftとの協力により、Omniverse Cloudを提供しています。Azure上でホストされ、Microsoftの豊富なストレージ、セキュリティ、アプリケーション、サービスのポートフォリオを活用しています。Omniverse Cloudは、産業界向けにデジタル化と協力を促進する統合ビューを提供し、効率性の向上、コスト削減、イノベーションの加速を実現します。

結論

AIと加速計算の進展により、産業界は新たな可能性を迎えています。推論ワークロードやジェネラティブAIの登場により、さまざまなアプリケーションが開発され、社会の様々な領域に革新がもたらされています。Nvidiaはこれからも研究者、開発者、顧客と協力し、AIの未来を築いていきます。

FAQ:

Q: Nvidiaの推論プラットフォームはどのようなワークロードに最適化されていますか？ A: Nvidiaの推論プラットフォームは、AIビデオ、Omniverse、レコメンデーションシステム、ベクトルデータベースなどのさまざまなワークロードに最適化されています。

Q: Omniverseの主な活用分野は何ですか？ A: Omniverseは産業デジタル化の分野で広く活用されており、自動車産業や製造業、物流業界などで使用されています。

Q: Omniverse Cloudはどのような特徴を持っていますか？ A: Omniverse Cloudは、Microsoft Azureのインフラストラクチャを活用しており、豊富なストレージ、セキュリティ、アプリケーション、サービスのポートフォリオを提供します。これにより、産業界におけるデジタル化と協力を促進します。