カスタムOCRモデルを作成しよう！ Zoho Creator AIチュートリアル

目次

1. はじめに
2. 光学文字認識（OCR）とは
3. OCRの利点と欠点
4. Zoho CreatorにおけるOCRの活用法
5. カスタムOCRモデルの構築手順
6. モデルのトレーニングとテスト
7. モデルのデプロイ
8. アプリでのモデルの使用方法
9. カスタムOCRモデルの応用例
10. まとめ

光学文字認識（OCR）とは 📷

光学文字認識（OCR）は、画像内からテキストを認識・抽出するテキスト認識ツールです。OCRは、各種デジタル画像（文書、請求書、フォーム、IDカード、輸送コンテナ番号、車両ナンバープレートなど）に含まれるテキストを識別します。OCRは、一般的にダイエット分類器とCRFエンティティエクストラクタを使用して必要な情報を収集します。

OCRの利点と欠点 📚

利点

• 画像内のテキストを自動的に識別・抽出することができる
• アプリの機能性を向上させ、効率的なデータ処理を可能にする
• ビジネスプロセスの自動化と作業の迅速化を支援する

欠点

• 一部の特殊なフォントや書体に対して正確に識別できない場合がある
• 画像品質や解像度の低下により、認識精度が低下することがある
• 多言語や特殊な文字セットに対しては対応が限定的である

Zoho CreatorにおけるOCRの活用法 💡

Zoho Creatorでは、プリビルトOCRモデルとカスタムOCRモデルの2つのタイプのOCRを提供しています。

• プリビルトOCRモデルは、画像からすべてのテキストを抽出します。
• カスタムOCRモデルは、特定のデータをトレーニングして画像から特定のテキストを抽出することができます。

このデモでは、請求書から金額、住所、請求日、期日などの特定の情報を抽出するカスタムOCRモデルを構築します。

カスタムOCRモデルの構築手順 🛠️

以下の手順でカスタムOCRモデルを構築します。

1. マイクロサービスセクションに移動し、「新規作成」ボタンをクリックします。
2. 「AIモデル」を選択し、「カスタムモデル」の下で「OCR」を選択します。
3. モデルに名前を付け、「トレーニングするデータの種類」を選択します。一般的なデータタイプが予めリストアップされていますが、該当しない場合は「その他」を選択してデータタイプを指定できます。
4. 次に、画像から抽出したい値のフィールドとデータタイプを指定します。
5. サンプルの請求書画像を追加してモデルをトレーニングします。画像の形式とサイズに制約があることに注意してください。
6. 画像からテキストをタグ付けし、フィールドと関連付けます。必要なすべての画像に対してタグ付けを行いましょう。
7. モデルの概要が表示されるので、内容を確認してからモデルのトレーニングを開始します。

モデルのトレーニングとテスト ✅

モデルをトレーニングするには、画像数や追加したフィールドの数によって所要時間が異なります。モデルがトレーニングされたら、「シミュレーション」ステップでモデルの精度をテストすることができます。モデルが画像から正確にフィールド値を抽出できていることが分かりました。

モデルのデプロイ 🚀

モデルをデプロイする方法は2つあります。

1. 「モデルの使用」ボタンをクリックし、適用するアプリケーションとフォーム名を選択してフィールドに追加します。
2. AIフィールドセクションからOCRフィールドをフォームビルダーにドラッグ＆ドロップし、モデルを選択します。

モデルをデプロイする前に、フォームに入力画像を保存するためのイメージフィールドが存在するか確認してください。デフォルトの請求書アップロードフィールドがあるため、それを選択します。

抽出されたテキストを表示させたいフィールドタイプを選択し、アプリケーションに適用します。関連しないフィールドはチェックボックスを無効にすることで、抽出しないよう設定できます。

アプリでのモデルの使用方法 📲

アプリにアクセスし、請求書の画像をアップロードすると、タグ付けされたテキストが指定したフィールドに抽出・表示されます。これにより、カスタムOCRモデルが正常に機能していることが確認できます。

カスタムOCRモデルの応用例 🌟

カスタムOCRモデルは、ビジネスのニーズに合わせてさまざまな画像からテキストを抽出するために活用することができます。以下にその例をいくつか挙げます。

• 領収書から金額や日付を抽出して自動的に経費データを作成する
• 名刺から連絡先情報を抽出して自動的にアドレス帳に保存する
• 認識したテキストを翻訳して、異なる言語間でのコミュニケーションをサポートする

まとめ 📝

このチュートリアルでは、光学文字認識（OCR）の作成手順とZoho Creatorにおける活用方法について説明しました。カスタムOCRモデルを構築することで、画像内のテキストを自動的に抽出し、ビジネスプロセスを効率化することができます。ぜひこの機能を活用して、より効果的なアプリ開発を行ってください。

ご視聴いただきありがとうございました。最新の動画情報を受け取るために、YouTubeチャンネルの登録とベルアイコンのクリックをお忘れなく。ご清聴ありがとうございました。次回の動画でお会いしましょう！

ハイライト

• OCRを活用して画像内のテキストを自動的に識別・抽出する方法
• カスタムOCRモデルの構築手順とトレーニング方法
• モデルのデプロイとアプリでの使用方法
• カスタムOCRモデルの応用例と利点
• Zoho CreatorにおけるAIフィールドの活用法

FAQ

Q: カスタムOCRモデルはどのようにトレーニングされますか？ A: カスタムOCRモデルは、サンプル画像の追加とテキストのタグ付けを通じてトレーニングされます。

Q: モデルのトレーニングにはどれくらい時間がかかりますか？ A: 画像の数と追加したフィールドの数によって異なりますが、短時間でトレーニングが完了することがあります。

Q: デプロイしたモデルの修正は可能ですか？ A: モデルはデプロイ後に修正することはできませんが、再トレーニングや削除は可能です。

リソース：

• Zoho Creator
• Zoho CreatorのAIフィールドについての動画