OECDによる信頼性のあるAIとデータの価値について学ぶ

OECDによる信頼性のあるAIとデータの価値について学ぶ

目次:

I. 導入

• こんにちはと挨拶
• 目次の概要

II. AI（人工知能）の重要性と課題

• 技術の進歩による政策の遅れ
• Tech 4.0ポリシーの必要性
• 技術政策におけるAIの役割

III. OECDのAI原則

• AI原則の概要
• 重要な原則の紹介
  • 責任あるAIの確立
  • 国内外の協力による推進

IV. OECDのAIポリシー観察と専門家ネットワーク

• 政策観察の役割と目的
• AI専門家ネットワークの活動
• AIに関する国内外のイニシアチブの紹介

V. AIの実践への取り組み

• AIシステムの分類に関するワーキンググループ
• 信頼性のあるAIの実現に向けた取り組み
• 国内AI政策に関するガイダンスの開発
• AIコンピューティングに関するタスクフォースの立ち上げ

VI. データの重要性とガバナンス

• データの価値と経済成長への影響
• データの測定と評価の取り組み
• データガバナンスのための政策開発

VII. 結論

• 日本のリーダーシップと今後の展望
• オンライン会議の成功を祈る

導入 🌟

日本の皆さん、パリからこんにちは。私の名前はAndy Wyckoffで、OECD（経済協力開発機構）の科学技術革新部門のディレクターを務めています。誠に残念ながら、今日は東京に同席することができませんが、ビデオ録画とパワーポイント資料を通じて、私たちが行っている重要な取り組みについてお伝えします。

AI（人工知能）の重要性と課題 🌟

現代の技術は、しばしば政策形成のペースを遥かに超える速さで進化しています。私たちの会員国では、この明らかなギャップを埋めるために、安定した環境と事業への投資、そして政策立案の機会を創出することが重要です。特に、人工知能（AI）分野においては、このギャップを埋めるための政策が不可欠です。

OECDのAI原則 🌟

私たちのAI原則は、AIの責任ある管理と信頼性の確保を目指した初の国際基準として、2019年に採択されました。これらの原則は、我々の仕事の中心となっており、AI政策の実現を支援するための証拠基盤の構築と国際的な標準の設定を行っています。

OECDのAIポリシー観察と専門家ネットワーク 🌟

私たちはAI政策の実践に向けて、政策観察と専門家ネットワークを通じて国々を支援しています。AIポリシー観察は、AI関連の情報提供、トレンドの分析、国際的なイニシアチブの共有を通じて、AI政策の形成を支えるためのオンラインプラットフォームです。専門家ネットワークは、AIシステムの分類、信頼性の確保、国内政策のガイダンスの開発など、AI原則の実現に向けた具体的な取り組みを行っています。

AIの実践への取り組み 🌟

我々は、AI原則の実践を支援するために、AIシステムの分類、信頼性の確保、国内AI政策のガイダンス、AIコンピューティングなどの取り組みを進めています。これらの取り組みは、AIの実践的な利用と持続可能な成長を促進するものです。

データの重要性とガバナンス 🌟

データはAIの基盤となる重要な資源です。データの活用は企業だけでなく、政府や個人にとっても価値があります。データのガバナンスはデータの共有やアクセスにおいて重要な役割を果たします。OECDはデータの価値やデータ流通の測定方法に取り組んでおり、データガバナンスに関する政策開発を進めています。

結論 🌟

日本が主催するこの会議に感謝し、AI政策における日本のリーダーシップを讃えます。OECDは今後も多様なステークホルダーと協力し、AIに関するグローバルな対話と政策分析のための証拠基盤の開発を続けます。今後の活動に向けて、皆さんとのさらなる協力を心よりお待ちしています。ご清聴いただき、ありがとうございました。

【ハイライト】

• 技術の進化による政策の遅れと、Tech 4.0ポリシーの必要性
• OECDの最初の国際基準となるAI原則の重要性と内容
• AIポリシーの観察と専門家ネットワークの役割
• AIの分類、信頼性確保、国内政策ガイダンスの取り組み
• データの重要性とガバナンスにおける課題と政策開発の必要性

【FAQ】 Q1. OECDとは何ですか？ A1. OECDは経済協力開発機構の略で、多国間組織であり、経済と社会の福祉を促進することを目的としています。

Q2. AI原則とは何ですか？ A2. AI原則はAIの責任ある管理と信頼性の確保を目指した国際基準です。